超声乙醇浓度在线检测仪

介绍了利用超声技术进行乙醇浓度的在线检测方法，具体介绍了采用该方法研制成的浓度在线检测仪的原理、组成和软件设计。该仪器的测量误差小于0．2％。     

面向对象程序设计的教学研究

在面向对象程序设计的教学过程中,发挥学生学习的主观能动性十分重要,而激发学生学习的兴趣则是关键所在,兴趣的培养是学生主动学习的第一步。因此探索改革程序设计语言课程的教学,不断提高学生的创新思维和创新能力,便成为教学改革的重要研究内容。     

一种双重防范Rootkit的方法

提出了一种双层检测Rootkit的方法,通过对用户层的Rootkit和驱动层的Rootkit双层检测并结合现有的高效检测技术(Callstack技术),实现了一种全面高效的检测手段,从而减轻木马、病毒对计算机的危害,以达到防范更多的Rootkit.     

定点DSP芯片TMS320F206主从系统的设计

通过介绍一个基于定点DSP的主从系统，说明了定点DSP、80C196单片机和双口RAM的使用，具有很高的参考价值。     

基于显著性和ORB的红外和可见光图像配准算法

针对红外与可见光图像配准过程过受灰度差异影响大、特征点难配准的问题,提出基于显著性检测和ORB特征点的图像配准算法。首先利用优化的HC-GHS显著性检测算法得到图像的显著性结构图；其次利用ORB算法在显著性结构图上进行特征点检测,利用泰勒级数筛选出鲁棒性强的特征点,并根据特征点的方向进行分组匹配的策略；最后利用汉明距离实现特征点的匹配。实验表明本文算法能准确实现红外与可见光图像之间的配准,在红外噪声干扰、尺度变化下都具有良好效果。     

基于模糊神经网络的印刷体汉字容错识别方法

类似于人脑的工作方式，模糊系统善于表达人的经验性知识，能处理难以依靠数学模型清晰表达的模糊性信息，在对汉字模式的辨识中具有较强的抗噪性。文中利用4层神经网络方法实现的一种模糊分类器，弥补了单纯的神经网络和单纯的模糊系统各自的不足，实现了模糊系统中规则的自学习性和自优化性，使系统具有很好的鲁棒性能。利用建立在一组网络上的表决机制，不仅降低了网络的复杂性，而且实现了对任意类数分类器的构造。实验结果表明，文中提出的方法很好地解决了对印刷体汉字进行客错识别问题。     

一种基于自适应支持权重优化的立体匹配算法

立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ASW立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题,提出了一种改进优化方法。在自适应支持权重方法的基础上结合Rank变换方法,从参数选择以及立体匹配性能这两个方面对自适应支持权重进行改进,然后对得到的初始视差进行有效视差校准从而得到最终视差。最后利用仿真实验得到匹配精度较高的图像序列视差图,并通过实验结果对比验证了该方法具有很好的可行性。     

基于相关的自适应阈值图像序列跟踪方法

提出一种基于相关的自适应阈值区域匹配目标跟踪新方法，该方法能根据序列图像不同光强及噪声等自适应地寻找最佳动态阈值，从而实现最佳匹配。此外，还提出了一种区域分层快速搜索算法；实验结果表明该方法相关度图形峰值更高、更陡，提高了匹配精度和匹配速度，切实可行。     

结合小波变换的SFS最小化算法研究

提出了一种结合小波变换的从明暗恢复三维形状的最小化方法,该算法利用图像小波变换各个子频段的不同频率特性和方向特性,分别采用不同的算法重构。在图像被分解后的低频区域采用小波直接提取自然条纹相位,高频区域使用最小化方法重构。这种方法在低频区域避免了SFS最小化方法的假设条件,而高频区域又发挥了它对细节部分重构的优势。实验结果表明该算法比单独使用最小化方法的误差要小。