准时化(JIT)思想下有关交货期窗口的单机调度问题

研究了有关交货期窗口的单机调度问题。在过去的１０年中,准时化的概念对中国工业的影响很大。早于或晚于交货期窗口的任务都不受欢迎,且将导致提前或拖期惩罚。如果任务的完工时间偏离了交货期窗口,就要受到固定的惩罚,惩罚量与提前或拖期完工无关。目标是极小化所有惩罚的和。设如果任务在交货期准时完工,则不受惩罚;目标就是寻找一个最优调度极小化提前和拖期任务的总数。给出了确定最优调度的多项式时间算法,最后的例子说     

动态环境中的进化算法

目前关于进化算法（EA）的研究主要局限于静态优化问题,然而很多现实世界中的问题是动态的,对于这类时变的优化问题通常并不是要求EA发现极值点,而是需要EA能够尽可能紧密地跟踪极值点在搜索空间内的运行轨迹.为此,综述了使EA适用于动态优化问题的各种方法,如增加种群多样性、保持种群多样性、引入某种记忆策略和采用多种群策略等.     

粒子群优化在最大熵法定量织构分析中的应用

在最大熵法的基础上,采用带有惯性权重的粒子群算法(PSO),测算了多组具有宏观对称的深冲钢板(IF钢)和冷轧纯铜片样品的完整晶粒取向分布,与用阻尼Newton法计算的结果一致,均得到了满意的结果.在测算中无需任何假设,且样品的成分、织构类型及分布状况对计算结果均无影响.     

两强竞争市场中的企业广告策略分析

将Dawid和Feichtinger的混沌型的广告扩散型扩展到两强竞争的市场环境下，为检验模型的可用性开发了一个计算机仿真系统，仿真的结果表明在两强竞争下的企业最好的广告策略是增加广告投入直到达到“双赢状态”，即市场占有率的振荡即将发生的临界状态，分析应用结果表明提出的混沌型模型和开发的仿真系统为市场竞争环境下的企业广告策略的分析和制定提供了一个有效的工具。     

热轧计划中的多旅行商问题及其计算方法*

针对热轧批计划问题进行了MTSP(多旅行商问题)建模,并对该问题设计了混合遗传算法,经某大型钢厂实例数据进行了仿真测试.计算结果表明,该算法给出了较优的轧制批计划方案,解决了热轧轧制批计划的编制问题.     

RFID技术与应用中的建模与优化的研究综述

RFID与传感器网络是物联网的基础技术.随着RFID的广泛应用,产生了许多新的建模与优化的问题.分别从RFID技术和应用两个方面对这些新问题的研究情况进行综述.主要问题包括:读卡器网络的布置优化,读卡器负荷平衡,RFID存储的数据分配,高速读入的防碰撞算法,RFID系统的投资回报的分析与决策,RFID带来的业务流程再造问题,供应链中的存储优化问题,个件层(Item-Level)管理带来的新问题,动态信息与快速响应的新问题等.     

基于遗传算法和排队网的串联CONWIP系统流通卡数的确定方法

在CONWIP(constant work in process)系统中,流通卡数是系统有效运行的关键因素.文中针对串联CONWIP系统,提出了非线性整数规划模型和排队网模型相结合的问题描述模型,以及遗传算法与排队网络分析相结合的问题求解算法.实例仿真验证了该方法的有效性.     

敏捷制造—21世纪先进制造模式

在综述了敏捷制造的基本概念，敏捷制造的实施标准和敏捷性评价标准，实现敏捷制造的企业内部和外部环境后，介绍了一种基于企业资源计划的敏捷制造混合模式，论述了该模式实施的条件，最后，探讨了国有个企业实实施敏捷制造的前景。     

准时化生产计划的半无限规划模型与模拟退火方法

半无限规划模型是描述ＪＩＴ环境下，提前／拖期生产计划问题的一种数学模型。因为目标函数是非线性的、有无限多约束和约束的非凸性，所以求解比较困难。用模型退火结合启发式方法和最速下降法求解半无限规划模型，与遗传算法进行比较，计算结果表明用模拟退火方法求解更有效。