同步发电机组自校正控制算法的并行处理

自校正控制已在不少工业对象中得到成功的应用。由于自校正控制算法需要较长的计算时间，使它在一些响应速度快的对象中的应用受到一定限制。本文针对同步发电机组转速与励磁的综合自校正稳定控制，提出一种并行处理算法，并设计了一种多ＣＰＵ控制器予以实现。模拟试验结果表明，它可大大提高运算速度，以满足实时控制的要求。     

应用微机控制器控制同步发电机组的励磁和转速

用两台单板微型计算机,对一台同步发电机组的励磁和转速同时进行实时模拟数字控制,这是本文讨论的课题。控制系统的总体结构本系统是利用两台TP一801微型单板机分别作为励磁和转速控制器,共同控制一台直流电动机一交流同步发电机模型机组。转速控制系统结     

同步发电机组交迭分解分散自适应控制

本文对D.W.Clarke等人提出的广义最小方差自校正控制器进行了改进,即在二次性能指标中加入输出量的微分环节。在此基础上,提出一种设计自校正稳定器的新方法。此法计算量小,减振作用明显,满足控制励磁和调速系统的要求。借助于交迭分解分散控制理论。对一单机无穷大系统,设计了励磁和调速系统的分散自校正控制器,参数辨识技术仍采用递推最小二乘法(RLS),系统模型采用三阶线性离散模型。大量的仿真结果表明:较之常规AVR及PSS,新设计的控制器具有很强的减振作用。控制效果十分明显。     

同步发电机组励磁与转速的智能控制

本文提出一种具有双层结构的智能控制系统，对具有双变量的同步发电机组的转速及励磁进行综合控制。计算机仿真及动态模拟试验结果都表明，它的控制效果大大优于传统的转速与励磁控制方式。     

气相色谱火焰光度法对大气中PPB级硫化物的自动监测

目前国内对大气中SO_2、H_2S等硫化物的监测,基本上仍采用比色分析法,操作琐烦费时,每次分析要10小时以上,灵敏度和精密度也较差。本文报导气相色谱火焰光度法很适合于大气中痕量硫化物的监测。此法的突出优点是:灵敏度很高,SO_2可检测2～5PPb(我国卫生标准是56PPb),H_2S可检测1～3PPb,(卫生标准是7PPb);分析速度快:SO_2、H_2S每次不超过5分钟,同一根色谱柱还可以分析CH_2SH和CS_2等;选择性好,很少受大气中其他物质的干扰,分析操作简便,且实现了分析的连续化和自动化。整个监测系统及仪器装置如图1。     

应用微机实现火电厂机组负荷的闭环最优分配

一、前言在具有多台机组的火电厂中,实现机组间负荷的最优分配可以节约燃料。我们于1984年12月,对成都热电厂型号各异的5台汽轮发电机组,应用微型计算机实现了负荷的闭环最优分配。该厂装机容量为135MW,在系统中承担基本负荷。