生成风电功率时间序列场景的双向优化技术

用少量的代表性风电功率序列场景来准确刻画风电随机特征,对含有风电电力系统的规划和运行具有重要意义。然而,代表性风电功率序列场景的生成,目前方法难以实现从庞大的发生空间中选择有效的代表场景,场景模拟的质量有待提高。为此,提出一种纵横双向优化的方法以生成日风电功率序列场景。纵轴方向,基于历史的日风电功率序列数据,采用最优消减技术,产生每个时段的代表场景;横轴方向,采用禁忌搜索方法,有选择地连接每个时段的代表场景从而形成所需的日风电功率序列代表场景。该方法无需预先知道风电功率的解析概率分布函数,仅需基于已有的历史序列数据,通过纵横双向优化,自动生成满足风电随机概率特征的日序列代表场景。以爱尔兰风电场数据为例,对所产生的单时段代表场景,在均值、方差、偏态和峰度4个指标上具有与历史数据相近的统计特性;将这些场景应用于含有风电电力系统的多时段最优潮流问题,从稳定性和准确性两个方面,验证了所提出的双向优化算法的有效性。     

电力储能领域铅炭电池储能技术进展

储能是高效利用可再生能源和构建智能电网的关键技术。与传统铅酸电池相比,铅炭电池在安全性、经济性和循环性等方面具有明显优势,因而在电力储能领域具有广阔的应用前景。介绍了铅炭电池的发展历程和工作原理,进而从安全性能、度电成本、循环寿命和比能量4个方面与铅酸电池进行对比。阐述了铅炭电池储能技术在储能领域的应用现状,并对铅炭电池目前存在的问题和改进方向进行归纳和总结。     

基于灰色系统理论的有源滤波器的预测控制

为了有效地补偿非线性负载中的谐波电流，必须对谐波电流进行准确的跟踪和预报。有文献报道根据预报值进行谐波补偿是一种较为有效的方法。利用灰色系统理论进行预报具有不需要完全知道受控系统的结构、参数和特性的优点，这对于像有源滤波器（APF）这样的大型非线性系统的预测控制的实现来说非常有利。利用灰色系统理论的GM（1,1）模型建立灰色预测模型，提出了一种两步预测的无时延预测控制，并将其用于APF谐波补偿控制装置。仿真结果表明该方法具有简单、有效的特点。     

低压电力线载波通信中信道模型的研究

将低压电力线用作通信信道具有其特有的优势 ,但同时它又具有阻抗低、噪声强、信号衰减大和时变性等缺点 ,为了保证其通信质量和提高通信速率 ,有必要研究合适的信号调制、编码、传输和解调方法 ,在进行这些研究时 ,信道是必不可少的。该文通过各种测量结果的分析和噪声模型及信号传播模型的研究 ,认为尽管建立一个通用的精确模型来模拟所有的低压配电网信道情况相当困难 ,甚至不可能 ,但建立一个能反映通道基本特征的近似模型却是可能的 ,也是有必要的 ,它的建立可为低压电力线载波通信研究提供有效的手段     

输电线光纤纵差保护通道切换的探讨

阐述了输电线光纤纵联电流差动保护中增加备用通道的必要性,提出了光纤通道备用的几种方式,给出了输电线光纤纵差保护通道的手动切换和自动切换的几种方案.     

非线性PID控制器在超导磁储能装置中的应用

基于非线性比例积分微分PID(Proportional Integration Differential)控制器在设计上具有不依赖于被控系统数学模型的特点,设计了用于电力系统的超导磁储能装置SMES(Superconducting Magnetic Energy Storage)的非线性PID控制器。概述了非线性PID控制器利用“跟踪-微分器”非线性结构产生控制所需的比例、积分、微分信号的原理。介绍了含SMES的电力系统模型及非线性PID控制器的设计。数字仿真结果验证了所设计的控制器是可行的,同时表明该控制器结构简单、易实现。     

多功能柔性功率调节器运行特性的仿真研究

多功能柔性功率调节器是一种用于提高电力系统稳定性的新型FACTS装置，可同时双向大范围快速调节有功功率和无功功率。该文建立了柔性功率调节器的数学模型，提出了相应的励磁控制策略。根据所建立的模型和控制策略，以即将研制的柔性功率调节器实验室样机为对象，在MATLAB/ SIMULINK环境建立了该柔性功率调节器的仿真系统，并进行了详细的全时域数字仿真研究。研究结果表明，柔性功率调节器具有很好的功率调节特性和良好的动态响应能力，为实现提高电力系统稳定性创造了条件。     

超导磁储能系统(SMES)在高压输电中的应用

概述了国内外的应用研究状况 ,分析了超导磁储能系统 (SMES)的结构及工作原理、经济和技术可行性。说明SMES能为电力系统提供快速响应容量 ,在高压长距离输电的大电网中 ,是一种理想的提高电力系统动态性能和解决系统稳定性的手段 ,能有效的改善系统的稳定性和可靠性     

基于C/S的电网状态监测系统软件设计

介绍了湖南电网状态监测系统的结构和工作原理以及软件系统的组成.在此基础上,提出了一种基于C/S模式的软件架构.从服务器和客户端两个方面详细地说明了该系统软件的设计和实现方法,并给出了软件设计的关键技术和部分源代码.     

含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识

提出了一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法,通过建立待辨识励磁系统的传递函数 结构模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目 标,利用遗传算法对模型参数进行优化调整,最终得到满足误差要求的励磁系统参数。该方法的优 点在于解决了目前电力系统中常用的辨识方法无法对非线性环节进行有效辨识的问题;且根据输 入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识,方法简便,直接得到传递函数框图环节参数,无需转 换。在MATLAB下的数字仿真和现场试验结果均表明,该算法能较精确地辨识出包括非线性环 节在内的励磁系统模型各个环节的参数。