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随着我国互联电网规模的快速发展,尤其是(可控)串联补偿装置和高压直流输电的广泛应用,电力系统的次同步振荡问题已经变得比较突出。本文介绍了电力系统次同步振荡问题的起因与危害,回顾了国内外对次同步振荡问题的研究过程,阐述了次同步振荡所研究的感应发电机效应、轴系扭转振荡、暂态扭矩放大以及由其它电气装置(如电力系统稳定器PSS、静止无功补偿器SVC和HVDC等)引起的次同步振荡现象的主要内容,指出了需要进一步关注和研究的问题。 相似文献
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为了解决实际电力系统运行条件经常变化和系统中存在不确定性等问题,提出使用神经网络和模糊控制理论以实现具有自学习功能的电力系统神经模糊负荷频率控制。控制器主要由一个含有两个隐含层的神经网络组成,连同输入层和输出层一起顺序完成模糊控制的每一步操作,在定义了适当的目标函数之后,采用BP算法,神经网络可自动由受控系统获取学习样本,并对网络的参数(连接权)进行优化,仿真结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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基于遗传算法的模糊式电力系统稳定器自寻优设计法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对模糊控制器工作原理的深入分析,提出了模糊控制本质上是一种分段定常控制的观点,并以此为基础,提出了模糊式电力系统稳定器的自寻优设计新方法,它将模糊控制器的整个设计过程转化成对一组参数进行寻优的过程,解决了在传统设计过程中存在的规则难于获取和参数值难于确定的问题。为了提高多参数寻优的效率,文中提出了一种群体差异度遗传算法,它可以大幅度地缩小搜索空间,从而极大地减少了参数优化过程中的计算工作量。仿真结果显示,用该方法设计的模糊式电力系统稳定器的性能得到了较大提高。 相似文献
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电网规划中考虑风电场影响的最小切负荷量研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出应用鲁棒线性优化理论来研究电网规划中含多个风电场的最小切负荷量计算问题,为含多个风电场的系统安全性研究提供了一条新的思路。根据Seng-Cheol Kang提出的鲁棒线性优化理论,建立电网规划中考虑风电场影响的最小切负荷量模型。该模型以出力上下限和出力期望值来描述风电场的出力,最终转化为一确定性的线性规划问题并进行求解。在计及或不计及发电机调整的情况下,该模型均能够给出最安全的切负荷方案,除此以外还能给出更多介于最可靠与最经济之间的切负荷方案,实现灵活决策;在计及发电机出力可调的情况下,该模型能够给出相应的发电机出力方案;该模型能够初步给出各种切负荷方案下电网规划方案的可靠程度。基于修正的Garver’s 6节点系统和修正的巴西南部46节点系统算例测试结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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讨论了基于多任务多线程电能质量监测软件的特点及主要功能,探讨了在Windows98/NT操作系统下,使用其特有的多线程技术,实现对电力系统运行状态的实时监测的方法. 相似文献