三维可视化全息定位模拟导航系统

随着科技的发展,导航技术在人们的生活中随处可见。更加精确、丰富的导航系统为国家经济发展带来了巨大的效益,也为人们的生活带来更多的便捷。然而,当前的导航系统在室内导航方面存在瓶颈,难以全面地为人们提供有效的指引。设计三维可视化全息定位模拟导航系统,将室内场景的导航应用到现实生活中。该系统采用超文本标记语言(HTML)、可视化组件和MySQL数据库,能够更直观地呈现室内场景,并进行实时定位导航。     

融合知识传播和提示学习机制的推荐模型

将知识图谱中的辅助知识应用于推荐系统中，在一定程度上可以缓解数据稀疏问题。但现有基于知识图谱的推荐方法大多只利用实体间的显式关系建模用户行为，而用户和推荐物品之间可能存在无法显式表达的关系。因此，该文提出了一种融合知识图谱传播特征和提示学习范式的推荐模型。首先，以用户与物品的历史交互为起点，利用知识图谱传播用户偏好，获得用户的动态行为信息；然后，将用户静态属性特征信息作为输入，利用提示学习技术，引入预训练语言模型中的隐式知识，挖掘出用户的潜在兴趣，作为对知识图谱显式知识的补充；最后，根据模板词在预训练语言模型词汇表中的概率完成对用户的推荐。实验表明，该方法在MovieLens-1M、Book-Crossing和Last.FM三个数据集上与其他模型相比具有良好的推荐性能，在AUC评价指标上平均分别提升6.4%、4.0%和3.6%,在F₁评价指标上平均分别提升了6.0%、1.8%和3.2%。     

时间因子优化灰色关联度模型在抽水蓄能输电线路造价中的应用北大核心

在能源互联网建设及新一轮电力体制改革下,电网工程精细化管控成为企业保证盈利的重要手段。传统的电网工程造价分析模型对于复杂工程往往较难选择与待分析方案最为贴近的设计方案,且有较大的主观性。本文提出基于时间因子优化的灰色关联度造价分析模型,从多维工程特征出发,综合优选出最为贴近的模型进行造价分析,为适应能源互联网建设管理要求提供新的模型方法。