高光谱图像无损压缩算法的DSP优化实现

基于TI公司的TMS320DM642高性能DSP芯片,实现了一种新的针对高光谱图像数据特点提出的基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩算法,并通过对算法在语言和结构上的优化,大大提高了算法的执行效率,为高光谱技术的推广和发展提供了重要的经验.实验结果表明,优化后的代码执行速度是优化前的18.72倍,是PC机上运行速度的2.281倍.     

发展冷板车的一条新途径——利用淘汰的冷藏车改成冷板车和充冷站

为缓解冷藏运输运量与运能之间的矛盾,利用淘汰的B17型保温车,加装改造成蓄冷板车。为提高冷板的使用效率,利用闲置的B_17型机械车改成活动式充冷站。本文阐述了冷板车的结构形式并对充冷站进行了可行性计算,最后作了投资与性能的比较。     

大孔树脂纯化新疆圆柏总黄酮工艺研究

通过比较D101、AB-8、HPD400、HPD500、HPD417、HPD826六种大孔树脂的静态吸附效果,从中筛选出适合分离新疆圆柏总黄酮的树脂,并在单因素实验基础上正交优化最佳大孔树脂对新疆圆柏总黄酮的纯化工艺。结果表明,D101大孔树脂对新疆圆柏总黄酮具有较好的分离效果;最佳纯化工艺条件为,上样浓度1.2256 mg/m L,上样流速1.0 m L/min,除杂用水量5 BV,乙醇浓度50%,洗脱剂用量4 BV,洗脱流速1.0 m L/min。在此条件下获得总黄酮回收率为88.36%,纯度为69.96%。      

桥上桥装置挠度校核与试验研究

归纳了基础建设项目中大件运输通过危旧桥梁时的加固方法,选取了桥上桥装置作为项目施工方案,通过对桥上桥装置的挠度计算校核和试验程序设计,在出厂前验证了该装置的可靠性,为项目施工奠定了实践基础。     

舌脉计算机自动分割方法

为了对舌脉进行计算机自动分析,基于现有的血管分割方法,针对舌脉分布的特点,在基于投影初始边界Snakes模型方法分割舌体的基础上,采用R通道及色度阈值对舌图像预处理,用C均值聚类方法并结合舌脉分布走向的先验知识分割舌脉.实验结果表明,这种方法可以得到较好的分割效果.     

一种基于自样本学习的人脸图像超分辨率复原算法

针对人脸图像超分辨率复原问题,提出了一种新的基于自样本学习的超分辨率复原算法.该算法从输入图像本身提取训练样本库,并采用矢量量化的方法对训练样本进行分类.再利用并行设计的多类预测器对每类样本进行学习训练,指导高频信息的估计重建.对来自输入图像本身的自样本训练集合和来自特定训练图像库的特定训练样本集合进行了对比研究.实验结果表明提出算法在图像重建质量和实现速度上都有很好的表现.     

细菌素-纳米金壳核结构的形成和特性表征

用经典的Turkevitch法制备的纳米金稳定性不好,易发生聚集沉淀.本研究在该法合成纳米金颗粒的基础上,在反应体系中加入细菌素作为纳米金的帽子试剂,增强纳米金粒子的稳定性,同时借助纳米金穿透细胞膜的特点协助细菌素进入腐败菌内部发挥抑菌作用.优化纳米金颗粒合成过程中温度、pH值、时间对纳米金颗粒紫外-可见光谱、表面电势...     

基于感知器的遥感图像无损压缩编码

无损压缩在遥感领域有极其重要的作用。该文提出一种基于感知器模型的遥感图像无损压缩编码方法,该方法利用感知器具有学习能力的特点,自适应地调整图像的预测系数,对遥感图像进行空间和谱间去相关,然后进行熵编码。实验表明,对于多波段的遥感图像,该方法的压缩效果明显优于无损JPEG(Joint of Picture Expert Group)最优预测模式。     

基于DCT压缩域的纹理图像分类

该文提出了一种在基于离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)压缩域进行纹理图像分类的方法。此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特点,直接在游程长编码(RLE,Run LengthEncoding)形成的码流中根据这种方向性来提取、组织特征矢量,对纹理图像进行分类。此方法只需对压缩图像进行简单的Huffman解码,要处理的数据量较少,处理速度快。实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性。     

基于视觉注意模型和进化规划的感兴趣区检测方法

根据生物注意机制,该文提出了一种基于视觉注意模型和进化规划的感兴趣区检测方法。采用进化规划方法分割图像候选区域;区域兴趣度由视觉注意模型产生的局部显著和进化规划计算的全局显著共同度量。在视觉注意模型中,图像经过小波多尺度变换和计算中央周边差得到局部显著度。注意焦点在显著度增强因子的作用下,选取候选区域得到感兴趣区。实验结果表明,所提方法检测的感兴趣区更接近人眼的视觉注意机制,并取得了较为满意的对象检测和兴趣度量结果。