数控机床操作与运用基本知识讲座——第2讲 数控机床的基本运动形式及其程序指令

各种类型的数控机床都具有两个或两个以上的运动轴。所有金属切削机床都要求其运动轴在各自的运动区间内能准确定位。而数控机床相对于普通机床而言，其优越性首先表现在数控机床具有的自动、精确和连续平稳的运动控制功能。     

间规聚苯乙烯的Mark-Houwink方程参数K、α的订定及应用

通过对不同分子量的间规聚苯乙烯 (s PS)的凝胶渗透色谱 (GPC)和特性粘度 [η]的测定 ,应用普适校正原理和参数优化的方法 ,订定了 1 35℃时 ,s PS在邻二氯苯 (ODCB)中的 Mark- Houwink方程参数 ,即 :K=1 .1 1× 1 0 -4(1 0 0 m L/ g) ,α=0 .72。利用 K、α值计算了 s PS的粘均分子量 Mη 和溶度参数 δs PS。     

基于免疫进化算法的过热汽温自整定PID控制天空

根据生物免疫系统特性，提出了一种基于免疫进化算法的PID控制器参数的自整定方法，免疫进化算法引入记忆细胞和抗体浓度调节机制，具有种群多样性，能保证快速稳定地收敛到全局最优点。通过对过热汽温控制系统的仿真，表明该算法是有效的。     

数控机床操作与运用基本知识讲座——第9讲 评价数控加工中心用锥形刀柄质量的基本要素

在数控加工中心的使用日趋普及的今天，当人们对机床本身越来越复杂的加工功能表现出越来越大的兴趣的同时，有一个与加工质量密切相关的因素却常常被忽略，那就是如何正确选择直接参与完成切削任务的锥形刀柄。     

基于自回归法的风电场脉动风速模拟

脉动风速模型主要反映脉动风速的位置分布和时间变化特性,其对整个风力发电机组与电网的运行状态有重要影响,是风力发电仿真研究的基础。文中根据风力发电机的结构特点与脉动风的特性,利用自回归法建立了具有一定功率谱密度特性的脉动风速模型,利用Matlab进行了仿真模拟。仿真结果表明：在工程精度范围内,文中风速模型较好地反映了脉动风的特性,满足了工程应用要求。     

风粉在线监测系统与DCS数据库接口模块的实现

本文针对已开发成形的风粉在线监测系统融入原有DCS系统时实时数据的存储问题提出了解决方案，对其中关键问题加以研究并解决、实现。     

直接能量平衡法的机理及国内研究现状

直接能量平衡法DEB(Direct Energy Balance)是美国keds ＆ Noghrup公司提出的一种新颖的协调控制方法。以机组的能量平衡为出发点，以能量需求和能量释放为控制信号。该方法成功地解决了传统火电单元机组协调控制中存在的一些问题。文中对DEB控制的本质进行了一点探讨，同时介绍了国内对DEB的一些研究结果。     

基于模糊Lyapunov函数的机炉协调跟踪控制器设计

针对火力发电机组具有强非线性,现场运行中存在参数变动等特点,提出了一种基于机炉协调系统的T-S模糊模型进行鲁棒跟踪控制器设计的方法。首先针对一个锅炉—汽轮机模型中存在的非线性项,利用替换拆分方法,并考虑了参数变动因素,建立了系统的T-S模糊不确定参数模型。然后利用并行分配补偿方法设计模糊控制器,基于模糊Lyapunov函数进行控制系统的稳定性分析,借助线性矩阵不等式方法(linear matrix inequalities,LMI)将稳定性判据转换成凸优化问题,得到了宽松的系统保性能稳定跟踪控制率。最后将所设计的控制器用于机炉协调系统的跟踪控制,通过对比验证,证明了所提方法的有效性。     

基于状态空间主成分分析网络的故障检测方法

作为一种经典的方法,主成分分析（PCA）在多元统计过程监控领域得到了广泛的应用。然而,主成分分析及其各种改进方法仅从原始数据中提取了一层特征,缺乏对深层次特征的提取。计算机领域深度学习技术的发展表明了深层次的网络结构有利于数据特征的提取,因此,将主成分分析网络（PCANet）这种深度学习网络结构引入到故障诊断领域,与多元统计过程监控方法进行结合,以增强故障检测效果。在PCANet框架下,针对工业过程数据的动态特征,在网络结构中增加了状态空间模型作为动态层以解决动态性问题。此外,还以故障检测为目标重新设计了输出层。最后,通过在TE过程上的仿真测试验证了该方法用于故障检测的可行性和有效性。     

Freeplay离合齿轮间隙检测方法及检测设备

离合齿轮现有检测方法较为低效,且存在较大误差和测量不稳定性,因此,相关研究人员设计了一种科学合理的检测设备。简要叙述了具体检测方法以及检测系统机械结构与信号检测模块。实验表明,该设备有效提高了检测效率与检测准确性,降低了检测成本和检测误差,提高了产品优质率,该检测方法具有很好的应用价值。