基于适应性权重遗传算法的多目标无功优化研究

研究一种多目标无功优化问题的求解方法.基于无功分层分区平衡以及保证紧急情况下电网安全的原则,给出了在电网正常情况下优先投切电容器、调节变压器分接头,然后设定机端电压的优化调控顺序,进一步提出将优化问题分解为连续变量优化和离散变量优化问题,并分别求解,迭代直至收敛的求解思路.鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法求解,重点研究了控制变量的编码方案以及选择、交叉、变异以及保留操作策略.针对于多目标无功优化各个目标权重难以确定问题,又进一步引入了适应性权重遗传算法,随着遗传代数的进化算法能自适应地给出各个目标权重.仿真算例验证了文中所提的多目标无功优化求解方法的合理性.     

机场的安全设计

解决的是一个航空安全方案的优化问题,以提高航空安全水平为主要目标,先以排队论为基础,建立了对A、B两个中西部最大的机场在高峰期不同上座率的情况下EDS的使用数量的优化模型,得到上座率为100%时A、B机场分别采用17、18台EDS,然后用图像逼近的方法检验了优化值,将其推广到整个中西部的193个机场,并得到EDS数量与客流量的对应表,知A、B机场在一般情况下则分别采用14、15台EDS.     

A large-range convergence iterative method for solving a nonlinear functional equation

The existence and representation of the exact solution are given for a nonlinear functional equation in the reproducing kernel space. For a numerical computation, we present a large-range convergence iterative method for solving the nonlinear functional equation. In the iterative method, the convergent condition is simple and the convergence is irrespective to the choice of the initial function. It is worthy to note that the presented method can be generalized to solve other nonlinear operator equations.     

平做串铸立浇小型水轮机导叶

导叶是水轮机上数量较多的重要部件之一，小型水轮机导叶材料一般为ＺＧ２３０４５０，铸件的轴及叶型四周要求机械加工，叶型正背面需打磨光滑。轴的最小直径为３０ｍｍ，最小直径为８０ｍｍ，且不均匀，导叶厚度为３５～４５ｍｍ，铸件轮廓尺寸为１８３ｍｍ×３１０ｍｍ至２２０ｍｍ×４８０ｍｍ不等。铸件毛重１５～４５ｋｇ，总重３３～８０ｋｇ。铸件尺寸、形状要求严格，不允许有夹杂、缩松、裂纹等缺陷。轴头部位要求超声波探伤，并达到ＧＢ７２３３８７Ⅱ级要求。原工艺采用粘土砂，砂箱、型板造型，一箱生产两件，工艺存在…     

对变换状态空间EKF的研究及其应用

分析了变换状态空间扩展卡尔曼滤波(TSS-EKF)通过自定义辅助函数实现状态空间变换的缺陷,提出了新状态空间函数的定义、构造方法及改进的TSS-EKF算法,建立了相应的滤波跟踪数学模型,阐述了用改进的TSS- EKF算法求取辅助函数的过程,并把该算法应用到实际的航迹滤波跟踪问题中,得到了理想的结果。     

求解一阶线性双曲偏微分方程组的高精度迎风格式

利用高精度迎风格式去解决一阶线性双曲偏微分方程组的混合边值问题,给出了误差估计.计算结果表明,高精度迎风格式具有精度高、稳定性好等特点.     

无失效数据情形船舶E-Bayes可靠性分析

为了解决造价昂贵以及高可靠性产品的可靠性评估问题,基于船舶无失效数据情形,提出了船舶寿命的可靠性评估方法。根据E-Bayes(Expected-Bayesian)理论,设船舶寿命服从指数分布,在失效率的先验分布为Gamma分布,且两个超参数选择三种不同的先验分布情况下,给出船舶失效率和可靠度的三种E-Bayes估计模型;对比分析三种模型,给出EBayes估计的渐进性质。结合集装箱5 600船舶(标箱)寿命无失效数据进行计算,结果表明本文提出的船舶可靠性的E-Bayes估计模型可行、便于工程应用,其中第二种模型当两个超参数同时选取均匀分布时,估计结果更稳健更保守。     

基于空间收缩的新颖粒子群优化算法

针对粒子群优化算法的不足,通过引入空间收缩思想,定义了收缩半径和收缩周期,提出了一种新的基于空间收缩粒子群优化算法,并给出了该改进算法的重要参数--收缩比与收缩周期,在5个著名基准测试函数上研究了算法主要参数--收缩比和收缩周期对算法性能的影响,并与一些经典改进算法进行了广泛的对比实验,分析了算法的性能,实验结果表明,该算法能够有效避免早熟收敛,显著提高收敛率和解的质量,尤其对高维复杂函数优化问题优势更明显,     

嵌入式灰色系统人工神经网络方法在投资决策中的应用

为了科学准确地进行投资决策,首先运用灰色系统理论中的数据处理方法对投资中的灰色性进行处理;然后再利用人工神经网络对投资问题进行建模并进行模型的学习与训练.采用嵌入式将数据处理方法和建模方法结合为一体.经过对模型的学习与训练,对所有的投资分配组合,利用训练好的网络仿真计算,重新调整投资分配,使所得的利益最大,从而可以确定最佳的投资分配.仿真实验表明,该方法具有很高的精确度,在投资决策方面具有广泛的应用前景.     

紫草籽油的开发研究

北方硬紫草在９０年代初期已经开始人工栽培,紫草籽中含脂肪１７％,其中γ－亚麻酸１３．５％,ａ－亚麻酸３１％,是迄今为止发现的γ－亚麻酸含量量最高的油品之一。低沸点溶剂萃取技术提取紫草籽油,使其生理活性物质不受破坏,为紫草籽油的开发利用提供了保证。