大尺寸ZrO2注射成型坯体热脱脂缺陷成因探究

采用蜡基ZrO2粉末喂料注射成型获得大尺寸ZrO2陶瓷粉末注射产品（坯体）,并根据喂料热分析曲线的变化特点,系统研究了大尺寸ZrO2坯体的热脱脂过程及规律。通过对热脱脂前后坯体的重量损失、尺寸收缩、外观缺陷和微观组织形貌的分析评估,着重探讨了大尺寸ZrO2坯体热脱脂过程中存在的主要缺陷和成因。研究表明,流蜡、鼓泡和开裂等热脱脂缺陷主要发生在低温脱脂阶段,其主要原因是液态石蜡扩散及分解过程的失衡。为此,结合“失重率控制”的思路和喂料的热失重规律,对热脱脂工艺进行了优化,在不延长总脱脂时间的前提下,显著提高了大尺寸ZrO2坯体的脱脂合格率。     

语义Web服务描述框架研究综述

语义Web服务的研究是为了解决现有Web服务发现、集成的低精确性问题。提供一个有效的语义Web服务描述框架是进行语义Web服务研究的基础。研究了目前最流行的两种语义Web服务描述框架：ESSI组织提出的Web服务模型本体框架（WSMO）和Darpa组织提出的Web本体语言描述服务框架（OWL-S）。通过对两种描述框架的比较得出结论：由于OWL—S对Web服务领域标准和语义Web领域标准的兼容性较好并且具有开放灵活的定义方式．将逐渐成为语义Web服务描述框架的推荐标准。     

PMR—1及其复合材料的发展与应用

综述了耐高温聚酰亚胺ＰＭＲ－１５的组成及化学性能，预浸料及复合材料的制造、性能及应用，并对ＰＭＲ－１５的发展情况作了介绍。     

含电流限幅器的逆变器暂态稳定性评估方法

大扰动条件下,用于抑制逆变器故障冲击电流的电流限幅器可能引起逆变器发生暂态功角失稳。但限幅器使得逆变器的模型存在连续不可导运行点,导致无法评估逆变器暂态稳定性。针对这一问题,文中提出一种含电流限幅器的逆变器暂态稳定性评估方法。以下垂逆变器为例,构建含限幅器的下垂逆变器的能量函数,并刻画逆变器的稳定域,最后基于RTLAB实验平台验证了所提方法用于逆变器暂态稳定性评估的有效性。     

ACTECH?1203树脂体系固化动力学及其复合材料真空成型工艺研究

采用非等温差示扫描量热法(DSC)对一种通用航空低成本复合材料用环氧树脂体系(ACTECH?1203)进行了固化动力学研究.基于不同升温速率下的测试结果,建立了ACTECH?1203树脂体系的n级动力学模型,并对反应活化能(Eα)进行验证.结合树脂的流变性能和固化过程中的介电黏度变化确定了通用航空低成本预浸料复合材料真空袋成型最佳固化工艺参数.结果表明:设定的固化参数成型的复合材料其孔隙率小于1％,力学性能优异.     

断层上覆土体破裂的离心试验模型参数设计及应用

强震发震断层引起的上覆土层变形及地表破裂是工程场地评价中备受关注的问题之一。本文基于土工离心模型试验,通过自行设计的模型试验参数和自行研制的断层错动模拟装置,在100g离心加速度下成功地模拟了逆断层的错动过程,研究了基岩面以上厚度约为40 m、含水量为6%的砂土地表变形演化过程和内部变形特征。试验研究表明,在地表开始产生隆起变形之前有较短暂的整体抬升阶段;土体内部先后产生两条破裂面,向上扩展的同时均向下盘方向弯曲,最终贯通地表的为后产生的第二条破裂面,且第二条破裂面始于底部偏上盘一侧。此外,结合线激光位移传感器获取的高精数据,分析给出地表变形演化规律,地表开始隆起时所需的临界位错量,地表变形影响区域和地表陡坎平移规律。上述研究成果为进一步认识逆断层错动下较厚土层的变形规律提供参考。     

时延估计的声源定位算法及MATLAB实现

概述评价了在机器人、视频会议、大型会议记录中等常用声源定位的时延估计和定位方法,包括广义互相关函数时延估计法、最小方差自适应时延估计法和角度距离定位算法、球形差值定位算法、线性差值法的声源定位方法.利用仿真软件Matlab对各种算法的仿真结果,综合考虑仿真中使用的信号和噪音的互相关性,并结合改进后的相位变换加权函数改进了广义互相关函数时延估计法.结果表明利用改进的广义互相关算法结合球形差值定位技术能够得到更有效、更精确地定位.     

欧卡生化酶在污水处理厂出水水质提标中的应用研究

盐仓污水处理厂建成运行至今,出水CODcr一直只能达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》二级标准(120 mg/L)。通过分析研究发现,在污水处理系统中使用欧卡生化酶,可以全面提高CODcr、BOD、SS、氨氮、TP的去除率,提高系统的抗冲击能力,确保出水CODcr达到GB 18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》中的二级标准(100 mg/L)。     

基于级联端对端深度架构的交通标志识别方法

交通标志的正确识别是智能车辆规范行驶、道路交通安全的前提。为解决智能车采集目标图像模糊、分辨率低,造成识别精度低且时效性差的问题,构建一种基于级联深度网络的交通标志识别模型,该模型级联超分辨率处理网络ESPCN与目标检测识别网络RFCN,ESPCN网络提高输入采集图像的分辨率,为低分辨率图像实现超分辨率处理,RFCN网络提取图像全局特征,实现交通标志的检测与分类识别。平衡采样及多尺度的训练策略结合数据增强的预处理方法,增强了网络模型的鲁棒性及扩展性。经实验验证,算法模型针对常见交通标志识别率达到98.16%,召回率达到96.2%,且鲁棒性较好。     

基于区块链的电力物联网接入认证技术研究

随着信息通信技术的发展和"云、大、物、移"战略的实施,电力物联网已为电网发输变配用电等环节提供重要支撑,然而目前集中式的接入认证方式给认证中心带来了巨大的计算和通信压力,特别是大规模并发接入和移动接入为系统认证效率带来严重影响。利用区块链技术去中心化、不可否认的特性,结合电力系统特点,提出了适用于电力物联网的分布式认证方案,方案结合Shamir门限秘密共享机制实现了一种PBFT共识机制,已经合法接入的终端组成认证组,发起对新入终端的分布式认证,并通过区块链分布式账本进行记录。实验表明,该方案可有效提高电力物联网终端并发接入效率。