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1995年 | 2篇 |
1994年 | 2篇 |
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针对航迹探测领域中探测器获得的目标地理位置通常是同一帧下无法区分的多目标场景,需要利用目标位置信息还原各航迹并区分各目标的问题进行研究,提出采用深度强化学习复原目标航迹的方法。依据目标航迹的物理特点,提取数学模型,结合目标航迹的方向、曲率等提出轨迹曲率圆(TOC)奖励函数,使深度强化学习能够有效复原多目标航迹并区分各目标。首先描述多目标航迹复原问题,并将问题建模成深度强化学习能够处理的模型;结合TOC奖励函数对多目标航迹复原问题进行实验;最后给出该奖励函数的数学推导和物理解释。实验结果表明,TOC奖励函数驱动下的深度强化网络能够有效还原目标的航迹,在航向和航速方面切合实际目标航迹。 相似文献
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k-best MIRA和动态k-best MIRA 总被引:1,自引:0,他引:1
MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-best MIRA(K-MIRA)与动态k-best MIRA(DK-MIRA)算法.这两种算法能够根据学习进程自动调整优化约束条件,从而提高算法的收敛速度与性能.将K-MIRA与DK-MIRA用于定义类问题回答中的句子排序任务,取得较为满意的实验结果. 相似文献
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在我国工程领域之中,液压传动系统有着非常高的应用率,尤其是一些较大的设备,几乎都是依靠该系统提供动力.由此看出,在工程机械里面,液压传统系统是其中最为重要的核心部分.通过处理好相关故障问题,明确具体原因所在,提前展开预防,对于机械的正常使用有着非常大的帮助.本篇文章主要描述了传动系统故障的基本特点,探讨了系统故障的主要... 相似文献
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1概述PHS无线通信系统属于微蜂窝系统,在运营过程中,基站的覆盖面积、基站的话务量设计、基站的运营状态以及用户的分布等都会对整个网络的运营状况产生比较大的影响。当用户量达到一定数目时,特别是接近网络设计容量时,可能会由于覆盖面积、话务量资源、频率资源、寻呼区划分不合理等因素而出现网络运营质量下降。针对网络的运营状况进行了解和分析,找出存在的问题,合理地调整基站和寻呼区,改变网络布局,以适应网络发展需要。其中,寻呼区的调整是网络优化的一个重要组成部分。下面将以ZX鄄PCS10郾0系统为例,对PHS网络优化过程中寻呼区… 相似文献
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智能家居能源优化作为智能电网在居民侧的延伸是智能家居领域的重要分支.智能家居能源优化的目标是通过优化调度家居用电设备,满足用户的舒适需求和降低用电费用.其中,用户舒适度与人的行为密切相关,具有很强的主观性和不确定性,对用户行为及舒适度需求的分析是智能家居能源管理系统中的难点.因此提出了一种基于可穿戴设备传感数据分析的智能家居能源优化方法,主要包括:基于可穿戴设备传感器数据实时分析用户行为;利用神经网络建立用户行为到舒适度需求的映射,更新用户的舒适度需求;建立家居系统动态模型,并基于智能家居环境传感器数据对模型参数进行动态估计;提出基于模型预测控制(model predictive control, MPC)的智能家居能源优化求解方法.同时开发了智能家居能源优化的原型系统,通过搭建的智能家居实验平台,设计了4种典型用户行为情景,验证了所提方法对智能家居经济性和舒适性的提升. 相似文献
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