Bluetooth系统基带关键算法的研究及其仿真

本文对Bluetooth基带部分的主要算法进行了分析,对关键算法进行了软件仿真.所研制的基带仿真软件均对照Bluetooth标准及其样本数据进行了验证并作了反复测试,表明结果正确无误,已被应用到基带ASIC芯片的开发中.除此以外,它也可以用于将来检验各类Bluetooth设备,或者直接运用到基于PC的Bluetooth设备的开发中.     

基于CSMA/CD的教学实验的设计与实现

设计并实现了一种适用于教学的基于CSMA／CD机制的实验,重点给出了CSMA／CD机制的原理以及与此相关的信道共享技术、早期冲突、晚期冲突、以太网捕获等。实验界面知识点丰富,有助于学生掌握上述知识要点,在教学实践中获得了很好的效果。     

超密集网络中基于能效最优的资源分配算法

为了实现超密集网络中的绿色通信,提出一种基于能效最优的资源分配算法。首先,在考虑用户服务质量（quality of service,QoS）需求和干扰容限的情况下,建立最大化网络能效的优化问题。其次,为了降低求解原问题的计算复杂度,采用柯西不等式将原优化问题进行松弛,从而转化为非合作博弈问题。进而,在满足最大最小公平（max-min fairness,MMF）准则的情况下,提出一种分布式能效最优算法（distributed EE maximization algorithm,DEMA）。仿真结果表明,所提算法较传统算法可以更好地兼顾系统的能效和吞吐量性能。     

自编码直接序列扩频通信原理样机的实现及测试

自编码直接序列扩频通信由于提高了通信信号的隐蔽性,且保持了直接序列扩频通信技术原有的抗干扰性能,对改善军事抗干扰通信具有积极意义。根据自编码直接序列扩频通信的特点,设计出了原理样机,并提出和实现了一种基于帧变化并发送同步头的初始同步方案,效果良好。经过测试,所有性能指标均已达到预期目标,并且与单用户下的理论分析结论相吻合。     

嵌入式异构网络融合方案设计及实验系统

本文提出了一种基于嵌入式Linux的异构网络融合方案,设计了在嵌入式Linux平台上融合WLAN、WPAN、GPRS和Internet的无线接入设备的软硬件并进行了实现.针对设备中802.11b与蓝牙的干扰问题,提出了基于自适应跳频和协作模式的解决方案.最后搭建了异构网络融合实验系统,实验结果说明系统可以初步实现异构网络的融合.     

一种符号快速定时同步方法的研究

符号定时同步是数字解调中一个重要的关键环节，实现快速符号定时同步后可减少信息帧报头的长度，提高帧的传输效率。本文基于报头的“10”码推导了一种快速定时同步方法，适合于工程中的数字化实现。     

基于多门限预留机制的自适应带宽分配算法

针对异构无线网络融合环境提出了一种基于多门限预留机制的自适应带宽分配算法,从而为多业务提供QoS保证。该算法采用多宿主传输机制,通过预设各个网络中不同业务的带宽分配门限,并基于各个网络中不同业务和用户的带宽分配矩阵,根据业务k支持的传输速率等级需求和网络状态的变化,将自适应带宽分配问题转化为一个动态优化问题并采用迭代方法来求解,在得到各个网络中不同业务和用户优化的带宽分配矩阵的同时,在带宽预留门限和网络容量的约束条件下实现网络实时吞吐量的最大化,以提高整个异构网络带宽的利用效率。数值仿真结果显示,所提算法能够支持满足QoS需求的传输速率等级,减小了新用户接入异构网络的阻塞概率,提高了平均用户接入率并将网络吞吐量最大提高40%。     

嵌入式视频监控服务器硬件的设计与实现

为了适应计算机网络技术、多媒体图像压缩技术以及数字通信技术的高速发展,研制了一种新型的网络化远程视频监控系统.介绍了该系统中基于嵌入式系统和Web服务器的视频监控服务器的硬件设计与实现.首先简要分析了远程网络视频监控系统的应用场景和工作原理,然后重点讨论了监控系统中视频监控服务器的组成以及三大模块的功能和硬件实现.该视频监控服务器主要解决了两个关键技术,即视音频数据的压缩编解码以及视音频数据的实时传输.实验取得了良好的监控效果,相信该系统会具有广阔的应用前景.     

面向电力业务质量保障的NR-U与Wi-Fi频谱共享

为了缓解5G授权频谱资源短缺的问题，使用非授权频谱成为重要的解决方案。随着电力终端的大规模接入，面向电力业务保障的NR-U(NR in unlicensed spectrum）与Wi-Fi频谱共享成为重要的研究热点。首先，提出了一种NR-U上行传输机制，在保障Wi-Fi用户平均速率的同时实现了电力业务终端的数据上行传输。此外，还提出了联合传输时间和子载波分配（joint transmission time and subcarrier allocation,TTSA）的资源优化算法，以保障各类型电网业务的服务质量（quality of service,QoS），并最大化终端的总速率。将该优化问题解耦，使用近端策略优化（proximal policy optimization,PPO）为终端分配子载波。仿真结果表明，与已有算法相比，提出的TTSA资源优化算法在保障电力业务QoS和最大化终端总速率方面性能优越。     

智能电网中基于多智能体强化学习的频谱分配算法

针对智能电网中利用5G网络承载多样化电力终端的业务需求,提出了一种基于多智能体强化学习的频谱分配算法。首先,基于智能电网中部署的集成接入回程系统,考虑智能电网中轻量化和非轻量化终端业务的不同通信需求,将频谱分配问题建模为最大化系统总能效的非凸混合整数规划。其次,将前述问题构建为一个部分可观测的马尔可夫决策过程并转换为完全协作的多智能体问题,进而提出了一种集中训练分布执行框架下基于多智能体近端策略优化的频谱分配算法。最后,通过仿真验证了所提算法的性能。仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度,通过有效减少层内与层间干扰、平衡接入与回程链路速率,可以将系统总速率提高25.2%。