数字集群通信系统中语音提示模块的设计

由于移动能信系统发展很快,对语音提示的要求也越来越高。主要介绍了语音合成芯片XF1M01的功能、特点,并用它为主要芯片设计一种应用于数学集群通信系统中的语音提示模块,并对语音提示模块的优点作了简单评价。阐述了语音提示模块的组成、工作原理及其软、硬件设计,并给出了XF1MO1芯片的特点和数据传送的两种接口方式。     

基于簇间干扰消除的静态基站协作策略

在分析了上行链路静态分簇基站协作策略及动态分簇基站协作策略的基础上,提出了一种基于簇间干扰消除的静态基站协作策略.运用此策略时,协作基站采用线性波束成型或连续干扰消除技术,对邻簇的边缘用户进行干扰抑制,有效地消除簇间干扰；对簇内用户采用线性波束成型,抑制簇内多用户间的干扰.仿真表明,此策略性能优于单小区处理策略和静态分...     

几种可应用于集群移动通信系统的接续协议模拟分析

分析计算了几种可以应用于集群通信系统信令信道控制过程的随机接续协议，对其性能作了比较，分析了接续协议对系统容量的影响。     

AMBE算法的特性分析与研究

首先简要介绍了MBE算法的原理以及目前常月的ACELP、VCELP等几种其他算法。在此基础上,介绍对各种算法的质量评价方法;之后从不同参数角度时几种语音编码算法进行分析比较,分析在AMBE算法一定环境下的优越性;最后给出AMBE算法下的语音压缩模块的测试结果。     

二元对称信道上均匀无记忆信源的信源-信道联合编码的研究

在传统通信系统中,信源编码与信道编码是分别考虑的。但是,在实际中发现,用某种“特定”方法连接起来的最优信源编码器和信道编码器,并不一定能构成最佳通信系统。因此出现了实现通信系统整体优化的“信源信道联合编码”理论。本文主要以数字传输中二元对称信道(BSC)为例,研究了此信道上的信源和信道编码的联合设计。     

基于加权分数傅里叶变换域的2天线发射方法

为改善多天线系统误码率,提出一种基于加权分数傅里叶变换域的2天线发射方法.该方法在发射端将待发送信号送入信息调制及合成模块中进行加权分数傅里叶变换,按照时频域信号合并方式将变换后的四路信号分量合并为两路混合载波信号,经时延调整后由2根发射天线发射送入信道;接收端采用单天线接收,对接收信号进行加权分数傅里叶反变换处理后,可得到原发送信号估计值.仿真结果表明:在双弥散信道下,相比于使用空时码2天线发射方法,采用本文提出的发射方法在系统误码率及复杂度方面较有优势,可有效改善系统误码性能,抵抗信道衰落.     

随机接续协议在数字信令集群移动通信系统中的延时特性分析

随机接续协议在数字信令集群移动通信系统中的延时特性分析哈尔滨工业大学通信技术研究所沙学军，谭学治，张乃通一、前言集群移动通信系统是专用通信网发展的高级阶段，各群用户只要安装各自的调度台和移动台即可入网。做到共用频率资源，共享业务，节省费用。尤其是采用...     

Ad hoc网络路由抖动与路由维护

针对路由抖动对Ad hoc网络服务质量的影响,提出了2种基于AODV的多路由维护方案。方案一(AODV-CRM)是由源节点进行全路由维护,维护由源、宿节点之间的所有没有公共中继节点的可用路由。方案二(AODV-SRM)是根据网络拓扑自主选择路由维护方式,如果源节点有多条到达宿节点的路由,则由源节点维护到宿节点的备用路由;否则,沿源宿方向递归查询,直至某一节点有到宿节点的多条(子)路由,由其维护备用(子)路由。本文首先从理论上定性地分析了路由抖动对原协议和改进协议的影响。通过NS-2工具仿真验证,两种备份协议在抗抖动性能上都优于原协议,AODV-SRM的控制信息开销低于AODV-CRM。     

脉冲超宽带系统中波形设计方法的分析与比较

为了满足日益增长的对高速多媒体通信的需求,同时实现终端的小型化、节能化和低成本的目标,脉冲超宽带技术成为近年来研究的热点,而对发射脉冲波形的选择则是脉冲超宽带系统成败的关键因素之一.本文首先给出了脉冲超宽带系统中的脉冲波形需要满足的五点要求以更好地评价脉冲波形的好坏.然后,介绍了几种经典的波形设计方法及一种新型的基于正交展开的正交波形设计方法,并以M eyer正交小波为例对这一正交展开方法进行说明.最后,分析了上述方法对于五点要求的满足情况并得到各自的计算复杂度,结果表明正交展开方法可以通过适当的计算复杂度较好地满足对脉冲波形的所有要求.     

在分数傅立叶域上进行的超宽带同步捕获

针对在低信噪比情况下超宽带时域同步捕获的精度会明显下降的问题,考虑在分数域上进行同步捕获及采用域滤波的方法将四项加权的分数傅立叶定义应用在同步捕获中,其优点是可利用FFT的快速算法,且算法简单易行。利用分数域上兼顾时域和频域信息及随着分数阶增高高斯白噪声幅度逐渐平坦的特性,进行分数域上的相关捕获及分数域滤波。实验结果表明,在低信噪比时,分数域的同步捕获精度比时域上的更高。