关联规则的相关性研究

首先对关联规则的不足进行分析,然后引入相关计算来弥补支持－信任框架理论中的不足,并给出基于相关计算方法的算法设计思想以提高挖掘出的知识的有效性。     

连续数据的分割及关联规则发现

关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题,目前的算法主要是研究基于支持-信任框架理论的关联规则挖掘,但是基于支持-信任框架理论的关联规则只适用于交易类型的数据库,然而现实的数据库中有许多连续数据,经典的关联规则就不适用了.该文介绍一种对连续数据集进行预处理过程,即对数据库中的数据项进行距离划分,并给出基于聚类方法的算法设计思想.     

具有行为强化学习能力的人工生命进化模型设计

人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了先天的遗传进化和后天的个体神经系统强化学习的有机结合问题,并且得出结论认为,强化学习有助于自主体适应复杂的外部环境,同时学习也可以直接或间接地使该适应性成为自主体遗传基因上的固定成分。     

非单调的多层神经网络

介绍了应用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络的性能。并对以前神经网络中的两个难点：局部极小和收敛速度慢的问题进行分析。表明了采用非单调激励函数的神经网络能够较好地解决局部极小的问题。最后的实验结果也表明了该网络的性能要好于采用Ｓ型函数的神经网络的性能。     

警卫和保洁两用机器人

日本中央安全巡逻公司与富士重工联合开发了一种无人操纵的升降型警卫与保洁两用机器人系统。 该机器人系统是一个划时代的系统,它是将警卫任务功能加到了富士重工的无人操纵的保洁机器人Ｒｏｂｏｈｉｔｅｒ中,通过加入具有升降功能的联动装置,使这种无人操纵的保洁机器人能靠自己的动力沿着办公楼的楼梯前进清洁地面,并同时执行警卫任务。用这种保洁机器人执行夜间的保卫任务,可以大大削减保卫系统的费用。 这种警卫与保洁机器人的尺寸为 ８５０ × ７２０×８９０ｍｍ,重１３５公斤（包括电池）。用一组充电电池可连续执行３小时的…     

报表数据模型研究及系统设计

针对报表系统对数据源的依赖问题,在对报表层次结构及生成技术分析的基础上.提出了基于表单、账户和限制条件的报表数据模型,运用面向对象的报表数据实现方法以及报表格式和报表数据分离的思想,封装数据库操作.完成数据读取和数据加工功能.基于Jasper Report论述了报表系统的体系结构以及报表生成过程的关键技术.引入依赖注入的设计模式,应用Spring支撑框架所提供的功能实现报表格式的快速定制并增强系统的可复用性.最后介绍了报表系统的设计以及集成到ERP系统中的应用情况.     

MATLAB的两种图形用户界面参数输入方法

在用MATLAB编写大型工程计算、科学仿真程序时,对于参数繁多,而又经常需要修改参数的情况,设计一个图形用户界面的参数输入窗口,就显得十分方便和必要。利用图形用户界面设计向导GUIDE和输入对话框函数inputdlg两种方法,可以快速完成参数输入的图形用户界面设计,并介绍了详细的步骤和例程。     

飞思卡尔接近传感器加速便携终端的触控设计

今天,越来越多的便携设备开始采用触摸面板来代替传统的物理按键设计,借此来增强设计灵活性,并实现更加友好的人机界面。为了实现这样的设计,灵敏而精确的触摸传感器必不可少,因为这样的器件使得触摸面板能够对命令作出及时可靠的响应。为了满足市场对触摸感应控制的需求,作为优秀的传感器器件设计和制造商,飞思卡尔半导体推出了两款高度灵敏的触摸板控制器产品——MPR081和MPR082接近电容式触摸传感控制器,这些产品可通过测量电容来检测触摸。     

飞思卡尔系列充电器IC为开发者带来可定制性与高精确度

飞思卡尔推出了系列电池充电器IC,它们具有高性能和高精度,以及卓越的配置灵活性。飞思卡尔的电池充电器IC在整个温度范围提供±0．4％的输出电压精度和±5％的充电电流精度。这些IC可以定制成几百种配置,可以满足各种口袋式和超便携设备的需求。设计人员可以选择特性和规范,并且通过在制造流程结束过程中进行编程,飞思卡尔可以提供定制式充电器IC。     

谁来保护你的软件成果

在过去的二十年里,世界各地的软件开发商都在与软件盗版行为进行着不懈的斗争。盗版与反盗版成了软件行业里几十年来的一对主要矛盾。软件开发商想尽一切办法来保护自己的软件成果,而盗版者却可通过一些简单的手段,轻而易举地获得别人的软件成果。全球盗版率(盗版软件占市场上所有软件的比率)在过去的几年里一直在下降。