公园城市视角下中心城区公园体系评价指标体系研究

中心城区公园体系概念与评价研究拓展了公园体系的研究内容,研究成果可为公园城市视角下公园体系规划建设提供理论参考。对国内外公园体系发展特征及公园城市理念内涵进行了梳理与解读,以系统分析逻辑建立了中心城区公园体系概念,并以人本、系统和供需视角构建了评价指标体系。研究表明：中心城区公园体系是一个包含多元要素、具有多层次结构,具有多样化功能的有机整体,呈现出系统性、连通性及人民性的内涵特征。在此基础上构建了包含基本数量、结构布局及功能品质等方面内容的评价指标体系。研究基于公园城市理念指导进行了公园体系理论更新与拓展,旨在为相关理论构建或公园城市实践探索提供科学参考,为满足人民对美好游憩生活的需求提供科学引导。     

基于单片机的多方智能自清式水道疏通仪设计

文章研究了家用多种水道堵塞情况,参考现有主要架构,分析了多种家用水道的常见问题以及下水道堵塞情况,绘图了制作疏通仪的模型,并以单片机为基本控制单元,利用PWM调速原理实现对水道疏通仪活塞的转速控制,达到智能清洁的目的。     

超厚底板泵站的施工期温度应力特点及防裂措施研究

实心底板厚度达到5 m的超厚底板泵站结构非常少见,其大体积混凝土施工期温度场和应力场的特点及其温控防裂方法亦不明确。以引江济淮河南段七里桥泵站泵房段边联为例,采用三维有限元仿真计算模拟了该结构在夏季施工时的温度场与应力场。计算结果表明,该结构温升速度快、内部温度峰值高、内外温差大、上下层温差大,温控防裂难度大。在采用水管冷却+表面保温+降低浇筑温度+膨胀剂+限裂钢筋后,结构满足防裂要求。所提措施可供类似工程参考。     

压电材料中螺型位错与含界面刚性线圆形涂层夹杂的干涉

研究了压电材料中位于基体的螺型位错与含界面刚性线圆形涂层夹杂的电弹耦合干涉问题。运用复变函数方法,获得了基体、涂层和夹杂中复势函数的精确级数形式解答。基于广义Peach-Koehler公式,计算了作用在位错上的像力。讨论了刚性线几何条件、界面层厚度和材料电弹特性对位错力和位错平衡位置的影响规律。结果表明:对于软夹杂和软涂层的情况,刚性线长度存在一个临界值改变像力的方向。螺型位错先被吸引后被排斥,在夹杂附近有一个稳定的平衡点。对于硬夹杂和硬涂层的情况,位错一直被排斥,刚性线对位错力的影响较小。     

硅PIN光电二极管探测系统的研究

本文主要研究了基于PIN光电二极管与CsI(T1)晶体的γ射线辐射探测器,给出了电流放大型和电压放大型的原理图以及制板图,并对其性能做了简单分析.     

浅谈白盒测试技术

伴随着软件和硬件的发展而逐步发展起来的软件测试。软件测试是一种检验手段,目的是为了寻找软件系统的中缺陷,在业界已经有越来越多的公司意识到了软件测试的重要性,并且在软件测试方面加大了投入。其中,白盒测试是软件测试技术中最基本的方法之一,是针对被测单元内部是如何进行工作的测试,是以覆盖测试与路径测试为基本策略。该文将重点介绍白盒测试中的常用测试方法,并通过实例介绍实际运用白盒测试的技术。     

基于OSGi面向服务的软件体系架构

为了实现企业应用的基础架构、开发方式、部署方式的统一,文中研究了OSGi服务组件模型. OSGi提供了一种面向服务的组件开发框架,具有高度模块化和动态化特点.根据SOA思想和OSGi技术特性,提出一种基于OSGi的面向服务的软件体系架构,包括基础设施层、服务组件层、服务编排层、应用层,基于J2EE、OSGi等开放技术开发了统一服务架构平台,平台采用SOA架构和标准规范,并通过组件化、图形化为设计、开发、调试、部署、运行、维护提供全生命周期的支持.在实际应用中,文中研究成果实现了企业应用即插即用的模块化管理,能够有效提高软件模块复用能力和复用程度.     

IIR数字滤波器设计及DSP实现

数字信号处理(DSP)具有并行的硬件乘法器、流水线结构以及快速的片内存储器等资源,其技术广泛地应用于数字信号处理的各个领域.介绍了IIR数字滤波器的原理,利用MATLAB软件生成滤波器的输入数据和系数,进行相应的数据压缩处理,并生成仿真波形,最后给出了用DSP语言实现IIR数字滤波器的仿真结果,同时对仿真结果进行了分析、比较,确保了输出波形的精确度.     

基于用电大数据的用电异常状态辨识方法

为充分利用并挖掘电力系统中海量的用电数据进行用电异常状态的识别,本文基于计量自动化系统智能电能表所采集的用电大数据,用随机矩阵理论对用电异常状态、异常时间段及异常地点的辨识进行研究。首先,介绍了用电大数据构造高维随机矩阵的方法,并分析了高维随机矩阵的协方差矩阵特征谱分布规律;然后,根据矩阵的特征值统计特性变化规律提出基于用电大数据矩阵的用电异常状态辨识及定位方法;最后,以贵州各大行业实际用电数据为例,对不同的行业进行了仿真验证,仿真结果表明该方法能准确识别用电异常并判别异常时间段和异常地点,不仅能满足电网对可视性、时效性、可靠性和安全性的迫切要求,而且为数据驱动用电环节智能化、可视化监控提供了新思路。     

基于卷积神经网络的实时车辆检测

为了解决对于尺度变换较大车辆及遮挡车辆检测性能不足的问题,提出了一种实时车辆检测模型.针对车辆检测算法对于尺度敏感的问题,通过使用深度残差网络作为特征提取层,构建特征金字塔网络用于多尺度检测;利用软化非极大抑制线性衰减置信得分解决车辆遮挡问题,从而降低车辆的漏检率;同时对模型进行通道级裁剪缩减模型参数规模,节省计算资源...