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971.
972.
洪汉玉 《武汉化工学院学报》1998,20(2):61-66
介绍了在VGA640×480高分辨率图形模式下,用汇编语言实现键盘全交互控制多个物体的三维动画的设计技术及其无闪烁实时显示原理,详细阐述了多个物体的三维图形数据汇编程序的存储方法和构造三维动画汇编程序的编程技巧 相似文献
973.
容器表面图案映射及其三维显示 总被引:1,自引:0,他引:1
洪汉玉 《武汉化工学院学报》1998,20(1):57-61
主要介绍平面图案及基于AutoCAD的设计图案在容器表面映射的实现技术及映射效果的三维显示技术.运用这些技术用C++编程建立了一个交互式图案映射软件,成功地在IBM486微机上运行通过,为观看设计图案的映射效果提供了环境,同时还可驱动24针打印机高质量地输出三维映射效果图. 相似文献
974.
975.
976.
977.
从理论和实验上对极化材料4H-SiC一维光栅的光学特性进行了研究。发现该结构中存在四种光学模式:传播表面声子极化激元、偶极子天线、局域表面声子极化激元和准静态表面声子极化激元。进一步利用传播表面声子极化激元对于光栅结构参数的敏感性和原子层沉积技术生长介质材料,观察到了沉积材料厚度变化和传播表面声子极化激元的峰位偏移量呈现线性关系。该研究有助于新型微纳器件如纳米尺、传感器等的开发。 相似文献
978.
979.
目的 显著性目标检测算法主要分为基于低级特征的传统方法和基于深度学习的新方法,传统方法难以捕获对象的高级语义信息,基于深度学习的新方法能捕获高级语义信息却忽略了边缘特征。为了充分发挥两种方法的优势,基于将二者结合的思路,本文利用稀疏能使得显著性对象指向性凝聚的优势,提出了一种基于稀疏自编码和显著性结果优化的方法。方法 对VGG(visual geometry group)网络第4个池化层的特征图进行稀疏自编码处理,得到5张稀疏显著性特征图,再与传统方法得到的显著图一起输入卷积神经网络进行显著性结果优化。结果 使用DRFI(discriminative regional feature integration)、HDCT(high dimensional color transform)、RRWR(regularized random walks ranking)和CGVS(contour-guided visual search)等传统方法在DUT-OMRON、ECSSD、HKU-IS和MSRA等公开数据集上进行实验,表明本文算法有效改善了显著性对象的F值和MAE(mean absolute error)值。在F值提高方面,优化后的DRFI方法提升最高,在HKU-IS数据集上提高了24.53%。在MAE值降低方面,CGVS方法降低最少,在ECSSD数据集上降低了12.78%,降低最多的接近50%。而且本模型结构简单,参数少,计算效率高,训练时间约5 h,图像的平均测试时间约为3 s,有很强的实际应用性。结论 本文提出了一种显著性结果优化算法,实验结果表明算法有效改善了显著性对象F值和MAE值,在对显著性对象检测要求越来越准确的对象识别等任务中有较好的适应性和应用性前景。 相似文献
980.