碰摩转子混沌控制的线性最优调节器方法

从OGY方法的参数微扰混沌控制思想出发 ,提出了基于线性二次型最优调节器 (LQR)的混沌控制方法。以转子转速为微扰控制参数 ,通过设计最优调节器 ,使碰摩转子原本的混沌振动稳定到周期等于工作转速周期的轨道上。仿真计算表明 ,按最优调节器设计的状态反馈比OGY方法获得了更好的控制效果。     

基于键合图的内燃机工作过程建模研究

内燃机是一个热力系统与机械系统耦合的动力装置,传统建模方式往往局限于对各能域单独列写方程,通过中间变量联立求解;由于热动力分析的复杂性,建模受到了一定限制。为此,研究提出了基于键合图的内燃机建模方法,以统一方式建立了规则化的多能域并存系统模型。从功率变换与守恒的角度,分析了内燃机工作过程中机械功、热传递、质量迁移3种能量作用,建立了气缸C-场的热力键合图模型,以及曲柄连杆机构的机械平动与转动模型。通过分析全过程的键合图模型,导出了系统的状态方程。利用某型柴油机的结构参数进行了动力学仿真,验证了该方法的有效性。     

Sequential fault diagnosis strategy with imperfect tests considering life cycle cost

The problem of sequential fault diagnosis is to construct a diagnosis tree that can isolate the failure sources with minimal test cost. Pervious sequential fault diagnosis strategy generating algorithms only consider the execution cost at application stage, which may result in a solution with poor quality from the view of life cycle cost. Furthermore, due to the fact that uncertain information exists extensively in the real-world systems, the tests are always imperfect. In order to reduce the cost of fault diagnosis in the realistic systems, the sequential fault diagnosis problem with imperfect tests considering life cycle cost is presented and formulated in this work, which is an intractable NP-hard AND/OR decision tree construction problem. An algorithm based on AND/OR graph search is proposed to solve this problem. Heuristic search based on information theory is applied to generate the sub-tree in the algorithm. Some practical issues such as the method to improve the computational efficiency and the diagnosis strategy with multi-outcome tests are discussed. The algorithm is tested and compared with previous algorithms on the simulated systems with different scales and uncertainty. Application on a wheel momentum system of a spacecraft is studied in detail. Both the simulation and application results suggest that the cost of the diagnosis strategy can be reduced significantly by using the proposed algorithm, especially when the placement cost of the tests constitutes a large part of the total cost.     

机械设备智能监测与诊断系统的研究与实现

在深入研究一般机械设备结构特点和功能关系的基础上 ,采用层次诊断模型设计思想 ,建立了一个多知识表示形式、多推理机制相互融合的机械设备状态监测与故障诊断专家系统 ,并成功地应用于摩托车发动机和传动系统的故障诊断中     

基于小波变换的发动机噪声诊断

提出了一种发动机噪声故障诊断的新方法。该方法在分析故障产生机理和噪声信号特征的基础上,构造一种新型的小波—指数衰减型小波函数,应用它对发动机噪声信号进行处理,提取表征故障的间歇性撞击声信号特征;为了获得可靠的诊断结果,给出发动机正常噪声和故障噪声的复合假设,构造相应统计量进行假设检验判决,检测故障。试验验证表明,该方法能有效地诊断摩托车发动机存在的活塞击缸故障。     

ART—2A的同相位不可分问题及其解决方法

自适应共振理论（ART）是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络,本文经分析发现标准ART－2A算法中存在“同相位不可分问题”,由此提出新的F1层非线性变换函数和F2层竞争学习算法,把ART－2A算法的适用范围扩展到整个实数域,然后提出了相应的线性变换处理方法把“同相位不可分问题”转化为“整个坐标平面内的相位划分问题”,从而很好地解决上述问题,增强了ART－2A算法的适用性。验证算例的结果表明,新型ART－2A算法能够对更为广泛的数据模式进行自适应识别,分类结果准确。     

维修系统动力学行为的密度演化分析

研究了多阶段任务下包含多种维修策略的复杂维修系统的动力学行为问题,通过分析系统的状态转移,基于补充变量方法和密度演化思想,建立了以状态概率密度表示的系统动态行为的偏微积分方程,给出了以装备可用度和维修活动发生频度为指标的维修系统效能的计算表达式,探讨了与此相关的装备小修次数优化过程。由于密度演化方法兼顾了装备维修系统的微观和宏观两个层次,可用于描述和分析维修系统的运作过程,分析得到的状态概率密度信息能解释系统的运作规律,从而可用之于实现维修系统的优化和控制。     

基于边界扫描的电路板测试性优化设计

基于边界扫描的电路板测试性设计中，迫切需要解决“测试性改善程度一定时，如何权衡设计使得设计复杂性最小”的问题，本文首先深入分析了该问题，证明它是一个NP－ 完全问题，然后基于贪婪策略提出了求解问题的优化算法，仿真实验表明，该算法能够得较优化的电路板测试性设计方案。     

系统级BIT的故障隔离策略

为缩短系统级BIT的平均故障隔离时间,吸取直接熵法的基本思想,运用信息流模型和信息理论,提出系统级故障隔离的间接熵法,并讨论了工程中应用间接熵法时所需考虑的相关问题.实验验证和理论分析表明,该方法弥补了直接熵法构造故障隔离策略时需进行人工干预、计算复杂性高的不足;在不等故障概率的假设条件下,平均故障隔离时间比直接熵法减少约38%.     

随机多变量系统的结构与参数不变量辨识

引入多变量系统Markov参数矩阵相关分析下的最优输入设计向量,得到Markov参数矩阵估汁.在此基础上,推导出有色噪声干扰下多变量线性系统Kronecker结构不变量与参数不变量的递推辨识算法.