机电BIT系统中基于因果网络模型的传感器证实算法研究

随着对诊断决策要求的提高,传感器证实已经逐渐成为机电设计状态检测和诊断系统中不可忽视的技术。通过对研究方法的调研和总结,考虑到在BIT系统中应用的特点及需求,研究采用基于知识模型冗余的传感器证实技术以实现更好的实时性。研究了基于传感器因果网络模型的传感器证实算法,实现对网络中节点和链接间相关信息的融合,以得到准确的证实结果,并在实例应用中验证了方法的有效性。     

用于滚动轴承故障检测与分类的支持向量机方法

介绍了支持向量机原理与算法，给出了基于支持向量机多类故障层次分类检测模型以及多类故障分类器构建方法及步骤。用滚动轴承实验数据对分类器的性能进行检验，并与神经网络分类器性能进行初步对比，结果证明了支持向量机方法用于轴承故障检测与识别的可行性和有效性。     

被动式动力吸振技术研究进展

综述被动式动力吸振技术的研究概况及其发展.根据结构特点和参数形式将动力吸振器分为单自由度型、组合型、多自由度型、连续参数型和非线性参数型等几种类型,针对其安装于不同主振系、在不同激励下的优化设计问题,总结归纳前人的相关研究成果,梳理当前的研究进展,并提炼今后的发展方向.目前用来抑制主振系单个振动模态的单自由度动力吸振器设计理论已经基本成熟,组合型动力吸振器的优化设计问题也得到了较充分的研究,多自由度型、连续型和非线性动力吸振器的设计和应用成为了研究热点.多自由度动力吸振器能够降低吸振代价,提高吸振效率,其结构设计、参数优化和工程应用等问题都有待进一步充分研究.非线性动力吸振器具有更丰富更复杂的动力学行为,有可能产生新现象、新效应,尤其值得更深入地研究.另外,附加多个吸振器后整个系统的动态响应分析方法也是值得关注的问题.     

基于开关电容技术的信号跟踪滤波方法及其在转子动平衡中的应用

为了满足转速波动时高精度动平衡测试的需求，精确、快速地分离出不平衡响应中的同频振动分量，利用开关和电容可等效为电阻的原理，导出了开关电容跟踪滤波方法，研制了一种新的开关电容模拟窄带跟踪滤波器，并对滤波器主要性能指标进行了测试与应用验证。试验结果表明：开关电容窄带跟踪滤波器有良好的跟踪特性，其中心频率由开关控制脉冲频率确定，是一种恒品质因素和恒定幅值增益的带通滤波器，具有良好的线性度。     

系统级BIT设计中基于模糊有向图系统划分

文中根据系统模块间故障影响度和故障传播关系，基于模糊有向图，实现了系统级ＢＩＴ设计的系统划分，划分时，不仅充分考虑了系统可测性霜求和系统能ＢＩＴ设计特点，还对故障概率多故障模式、邦联影响的传递性进行了分析和计算。实验结果表明，文中提出的方法优于其它方法。     

柔性制造环境下基于质量控制的状态监控系统

以ＦＭＳ环境下加工单元为对象，建立了通用集成化设备与过程状态监控系统，给出了系统体系结构与硬软件组成，探讨了实际柔性生产过程中实时在线的状态监控系统实现的信息获取，状态描述，开放体系，状态辨识，异常与故障综合决策等关键技术。     

动力装置监测与诊断系统功能模型设计的IDEFO法

该文采用ＩＤＥＦＯ方法对舰船动力装置运行状态监测与故障诊断系统的功能模型进行了设计与分析，形成了ＩＤＥＦＯ功能模型，并用这些模型来指导系统的设计与实施，取得了良好的效果。图４参４     

混合技术电路板簇测试的多边界扫描链优化配置

由边界扫描器件和非边界扫描器件组装的混合技术电路板将在今后相当长时间内广泛存在,析台由非边界扫描器件组成的簇的测试是边界扫描测试领域重要而富有实际价值的问题。为减少其测试时间,基于贪婪策略和单扫描链最优排序技术,提出了一种多边界扫描链优化配置技术,经实例验证表明,该技术可以有效地减少混合技术电路板族测试时间,提高测试效率。     

一种新型ARTⅡ无监督分类算法

ＡＲＴ是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自稳定和自组织识别的神经网络。该文针对标准ＡＲＴⅡ算法的预处理信号畸变问题,提出了新的非线性变换函数和竞争学习算法,该新型ＡＲＴⅡ算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域,且分类性能良好,以多种分类问题对该算法的性能进行验证,结果表明该算法性能优良,能自适应地识别未知故障模式,分类准确。     

系统级BIT的故障隔离策略

为缩短系统级BIT的平均故障隔离时间,吸取直接熵法的基本思想,运用信息流模型 和信息理论,提出系统级故障隔离的间接熵法,并讨论了工程中应用间接熵法时所需考虑的相关 问题.实验验证和理论分析表明,该方法弥补了直接熵法构造故障隔离策略时需进行人工干预、计 算复杂性高的不足;在不等故障概率的假设条件下,平均故障隔离时间比直接熵法减少约38%.