基于可编程跨导运算放大器POTA低通有源滤波器设计

该文给出了基于可编程跨导运算放大器(POTA)的有源滤波器设计方法,能在一定范围内实现跨导值程控调节, 提高调节精度和准确度。并且利用Jacobi法求解相似对角形矩阵,避免解高次方程的难题。所设计的有源滤波电路不易受分布电容的影响,稳定性好、灵敏度低。本文给出了设计实例,显示了该方法的优点。     

高通跨阻滤波器的设计

跨阻滤波器是将输入的电流信号转换成电压信号的同时完成信号滤波的一种新型滤波器。本文研究了高通跨阻滤波器的设计。根据传递函数中Q值的大小,分别给出了实现低Q值、中Q值和高Q值的跨阻高通滤波器电路、符号传递函数以及各种参数的符号表达式。高阶滤波器可以通过级联电压模式的滤波器二阶节电路得到。文中给出了设计实例。仿真结果验证了文中所提出的设计方法的正确性。     

窄带低频率高温超导滤波器的设计

高温超导滤波器具有带内插入损耗小、带边陡峭、带外抑制性好等优势,可以有效提高通信系统的抗干扰性能,节约频率资源。谐振器是实现高温超导滤波器的重要单元。本文给出了一款新型谐振器,该谐振器结构紧凑、调节方便,并且使用这种谐振器设计了一款十二阶的窄带低频高温超导滤波器。     

复数系统中三、二阶归一化累积量盲均衡算法的研究

采用对称—反对称变换原理,提出了一种基于复数系统三、二阶归一化累积量盲均衡算法,克服了对称信号三阶累积量为零而无法进行信道均衡的缺点。计算机仿真表明,该算法实现简单,收敛效果好,稳态剩余误差小,其性能优于已有的一些同类算法。     

高阶FIR型正交镜像滤波器的设计

本文计论了高阶FIR型正交镜像滤波器的设计问题。根据FIR正交镜像滤波器设计的基本原理，将高阶正交镜像滤波器的设计问题转换为单变量的优化设计问题。利用一维寻优的算法，可以设计出高阶FIR型正交镜像滤波器。     

滤波器电路的计算机辅助设计综述

本文综述了集总参数元件滤波器电路的计算机辅助设计的发展及目前的状况。首先讨论了滤波器传输函数的逼近及机助设计情况，列出了有关带有程序清单的参考文献；然后指出了ＬＣ滤波器机助设计中的难点及解决的办法，并给出了简单滤波器设计的显式公式。对于有源滤波器的机助设计，文中分析了有源滤波器ＣＡＤ的发展及现状，阐述了开发有源滤波器设计程序所遵循的原则，对于数字滤波器，文中回顾了ＩＩＲ和ＦＩＲ数字滤波器机助设计的情况，并阐明了正交镜像滤波器的机助设计方法。     

跨导线性原理及应用研究

跨导线性电路是电流模式电路中应用非常广泛的电路形式,可以用于分析和构造很多实用的电路。文中介绍了跨导线性的基本原理,给出了几种用双极型晶体管和MOS管实现的跨导线性电路形式。最后给出了跨导线性电路在电流模式电路中的应用实例。     

模拟跨阻低通滤波器的设计

跨阻滤波器的输入为电流信号,输出为电压信号.本文给出了跨阻滤波器的设计方法,并按照品质因数Q的低、中、高详细介绍了三种双二阶节跨阻低通滤波器的电路拓扑结构及其参数计算方法.二阶跨阻低通滤波器与传统滤波器相级联即可实现高阶跨阻低通滤波器.最后,通过高阶跨阻低通滤波器的设计实例,验证文中所给出的设计方法的有效性.     

低温共烧陶瓷技术及发展

详细离低温共烧陶瓷材料的生产工艺及相关技术，介绍其在多层电路模块化(Multi-Chip Modules）设计中的特点及应用，并概要总结了LTCC相关技术的未来发展动向。     

Frequency offset estimation in the intermediate frequency for satellite-based AIS signals

In this paper, an accurate frequency offset estimator is investigated in the intermediate frequency for the satellite-based automatic identification system (AIS) signals. Using Gaussian minimum shift keying (GMSK) modulation for transmission, the AIS signal is shown to be a plane wave with the modulated phase information and carrier frequency resulting from the Doppler effects. Hence, the phase information can be eliminated with a re-modulated signal, and the frequency offset can be estimated by the ratio of the maximum spectral amplitude and its neighbor spectral amplitude based on the fast Fourier transformation (FFT) interpolation. The estimator has low complexity, and it is easy to implement. Computer simulations are used to assess the performance of the estimator.