基于MIPS核的物理隔离网闸引导设计

在介绍物理隔离网闸的工作原理,硬件系统结构以及MIPS CPU特点的基础上,以基于MIPS CPU的物理隔离网闸为开发平台,详细阐述了其引导系统的设计原理和开发过程.仿真实验表明,该引导系统能够快速地初始化相关硬件设备,并顺利启动操作系统.     

基于混沌和SVM的青霉素发酵过程混合建模

就青霉素发酵过程难以建立理想模型,提出一种基于混沌支持向量机和动力学模型相结合的混合建模新方法.首先分析青霉素发酵过程动力学模型的特点,选择合适的状态变量,然后利用混沌算法优化支持向量机的参数,建立动态时变的混合模型.该模型不但能自动选择支持向量机的参数,而且能够预报一些不能在线测量的生化状态变量.通过实用,证明了此方法有效.     

基于递推模糊LSSVM的青霉素发酵优化控制

针对非线性、时变的发酵过程,提出一种递推式模糊最小二乘支持向量机建模方法。将最小二乘支持向量机和模糊思想融合起来,并采用递推式算法简化运算,仿真表明,建立的模型具有良好的预测效果。结合此模型采用粒子群优化算法优化发酵过程的补料速率控制轨线,结果证明该系统具有良好的控制效果。     

基于SVM软测量技术的污水处理控制系统设计

以某污水处理厂为背景,针对污水处理系统受环境影响大、运行环境恶劣等特点,设计了一套基于InTouch-v9.5、PLC的污水处理控制系统,实现整个污水处理控制系统的信息化和自动化。针对BOD浓度、COD浓度难于在线测量、测量成本高昂的缺点,提出利用支持向量回归机与参数特性混合建模,实现对BOD浓度与COD浓度的在线软测量,有效解决上述问题。该设计已经应用到实际生产中,运行效果良好。     

发酵过程的建模与优化方法研究

对于发酵这样一个复杂的非线性动态过程,由于在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化控制带来了极大困难。为此,提出了一种新型的动态网络—递归补偿模糊神经网络方法,实现对发酵过程的建模和状态估计,结果表明该网络能够较为准确地拟合过程的动态特性。进一步采用改进的蚁群算法来对发酵过程的控制变量进行优化,使发酵的产物产量得到提高。该方法应用于多粘菌素的发酵生产过程中,实现了状态变量的在线预估与控制变量的在线优化。     

一类网络控制系统的非脆弱耗散滤波器设计

针对网络化控制系统的滤波器参数存在摄动的问题,考虑到传感器-滤波器存在随机时延和丢包,设计对系统待估信号进行估计的加性非脆弱耗散滤波器,其中滤波器参数具有范数有界不确定性。首先使用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式分析方法,推导出耗散滤波器存在的充分条件,在此基础上考虑到滤波器参数不确定性,从而将非脆弱耗散滤波问题转化为求解线性矩阵不等式的问题,然后通过求解线性矩阵不等式得到非脆弱耗散滤波器的参数表达式,最后数值仿真验证了设计方法的有效性。     

微生物代谢过程模型参数预估和自适应控制的一些算法讨论

本文讨论一种具有定常的但参数未知系统的次最优控制问题,着重讨论自校正控制中最小二乘有偏补偿参数估计及最小方差控制律的一些算法在谷氨酸和啤酒发酵过程控制中的应用。     

赖氨酸流加发酵过程优化控制

采用动力学模型描述赖氨酸发酵动态过程,发酵过程状态变量用推广卡尔曼滤波迭代算法进行预报,采用最优控制律确定流加轨线,详细介绍流加发酵系统的最优化及赖氨酸流加发酵优化控制的实施.     

氨基酸发酵微机控制系统

对苏氨酸和异亮氨酸发酵进行了分析，建立了其发酵过程的数学模型，并用ＳＴＤ工业控制计算机组成发酵过程微机控制系统对发酵进行了优化控制，缩短了发酵时间，提高了产率。     

耙料机集散控制系统的设计

以PLC或智能仪表作现场控制器,以工控机配置组态王软件作为上位机,实现数据的联网共享,是目前工厂自动化的流行配置,它和触摸屏技术相结合,可以适应恶劣的工作环境,改善工作条件.介绍此种控制技术在某化肥厂耙料机控制系统中的应用.