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针对软件定义网络中流表规模的扩张以及流表存储资源利用率低效的问题,提出一种两步式多级流表构建算法.第1步基于流表中不同的流类别对匹配域进行拆分,简化不同流类别之间的通配表项;第2步根据匹配域的重复率对流表进行正交分解,进一步压缩了流表中的冗余表项.仿真实验表明,该方法能够节省60%以上的流表存储空间,相对于现有方法,流表压缩率提高了21.4%到51.5%.使用现场可编程门阵列的验证结果表明,该方法能够在优化存储空间的同时保证硬件可实现性和流水线的处理速度,数据吞吐量可达197MPacket/s,支持100Gbit/s的线速处理. 相似文献
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提出了一种用于集成电路逆向工程的高性能子电路识别算法。在搜索匹配过程中,采用改进的迷宫算法对电路中有效节点进行遍历,解决了实际电路中出现的缓冲器问题;采用压缩式存储方法,大大降低了算法的空间复杂度,可支持超大规模的集成电路。该算法将最终的结果以通用的EDIF文件格式输出,实现与Cadence等主流EDA工具无缝衔接。该算法已应用于实际工程项目中,可显著提高分析整理集成电路的工作效率。 相似文献
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针对7075铝合金延展率低从而造成SPR(Self-Piercing Riveting)自冲铆接过程中出现裂纹的问题,提出了对7075铝合金板材进行预加热处理的方法,使用厚度为2 mm的7075铝合金板件作为下层板与厚度为1.2 mm的RC5754铝合金板件作为上层板进行SPR铆接,对比7075铝板预加热处理前后的SPR铆接质量,并且对预加热处理前后的7075铝合金板件进行拉伸比较实验。实验结果表明:通过预加热处理,7075铝合金延展率得到提升。通过预加热处理,7075铝合金在SPR铆接过程中出现裂纹的问题得到了解决。 相似文献
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采用了试验结合有限元仿真的方法,对自冲铆接(Self-Piercing Riveting,SPR)设备中的重要部件凹模出现的不同程度的损伤情况可能对SPR接头质量产生的影响进行了试验研究。对凹模的受损情况进行统计分类,根据凹模的受损程度将凹模分为早期受损、中前期受损等5个级别。使用不同受损程度的凹模对厚度为1. 5 mm的A6111铝板进行自冲铆接,测量铆接接头的外观质量与接头剖面几何参数。通过拉伸-剥离仿真试验,探究凹模断裂损伤对SPR铆接接头的连接质量的影响。试验结果表明:凹模损伤会对接头表面外观质量造成损伤,并且会随着凹模损伤程度的增加而增大;凹模没有发生断裂时,凹模损伤对接头剖面的几何参数不会产生太大影响;凹模发生断裂,会降低接头的连接质量。 相似文献
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