多智能体遗传算法用于线性系统逼近

提出了一种新的参数优化方法--多智能体遗传算法,来求解线性系统逼近问题. 该方法中每个智能体代表一个候选解,即搜索空间中的一个实值向量.所有智能体生存在一 个网格状的环境中,且每个智能体占据一个格点不能移动.为了增加能量,它们将与其邻域 进行合作或竞争,也可以利用自身的知识.因此,设计了4个进化算子来模拟智能体间的竞 争、合作、自学习等行为.该方法利用这些智能体与智能体间的相互作用来达到优化逼近模 型中参数的目的;此外,还采用了一种动态扩展搜索空间的方法以解决算法所需的搜索空间 难以确定的问题.实验中,利用一个稳定和一个非稳定的线性系统逼近问题来验证算法的性 能,并与两种新近提出的方法作了比较.结果表明,该文方法优于其它方法,能够用较少的计 算量找到高质量的逼近模型,具有良好的性能和实际应用价值.     

自然景观任我造

大家是不是都有这样的感受:在旅游过程中,每每遇到特别美特别难得的景象,在高兴之余不禁钦佩大自然的鬼斧神工,慨叹造物主的神奇!美丽的景色其实我们也能做哦!Terragen就是一款景观产生器软件,别看它只有2885KB,却能把天、地、山川、河流包容进去,制作出一幅幅逼真的自然景观图片。不信?那就跟我一起试试吧!     

回转机械低频振动的时频域识别

应用时频分析方法研究了回转机械低频振动问题。结合数字滤波与Wigner分布，介绍了一种消除交叉干扰项和其它干扰成分的简单、高效、工程实用性强的时频分析方法．对来自现场的分析结果表明，从时频域分析回转机械的低频振动，可以有效地识别和分辨诸如油膜涡动、动静碰摩、喘振、流体激励等具有相似振动特征的低频振动问题．     

负压采血法在门诊采血室优质护理服务中的应用

<正>1前言作为医院对外服务的"窗口",采血化验是门诊医生诊断疾病的主要依据之一,优质护理服务在门诊采血室护理工作中显得尤为重要。柳钢医院门诊采血室于2013-04至2014-04开始使用负压采血法,这一年来,在服务质量、护理安全、穿刺成功率等方面均取得满意的效果,现报道如下。2采血室优质护理服务的开展加强"窗口"服务的管理,要求采血室护士在工作中做到言谈举止标准化,操作流程规范     

基于多子波的SAR图像噪声的抑制

SAR图像的噪声为乘性噪声,传统的图像去噪方法效果较差。SAR图像噪声抑制的方法一般可分为空域滤波和频域滤波。子波分析是一种典型的频域处理方法,通常首先对SAR图像进行子波分解,保留低频,对高频子带的系数做硬阈值或软阈值处理,然后进行重构。对于平滑区域,噪声抑制效果明显,但在边缘细节比较丰富的区域,细节损失严重。本文在多子波的预滤波中采用了冗余技术,并利用边缘跟踪算法对子波分解后的高频子带中的边缘和噪声进行有效的分离,从而确保了在抑制噪声的同时保留了边缘信息。实验结果验证了该方法的有效性。     

多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望

多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法,文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些模型在图像感知、处理和分析中的最新进展,同时,具体沦述了这一领域研究中两类成功的实例：图像去噪和图像纹理分割,对于前者,以Lena图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的8种算法的去噪性能;对于后者,按照分割类型（监督式或非监督式）和应用的图像类型系统比较了以统计模型为基础建立的15种图像分割方法,最后,从面向应用的模型构造和算法设计、变换域的拓展和应用层次的推广三个层面指出了目前存在的问题和不足,探讨了进一步的研究重点。     

一种基于泛函网络的多项式Euclidean算法

提出一种基于泛函网络的多项式Euclidean计算新模型,给出一种基于泛函网络的多项式Euclidean新算法。网络的泛函参数利用解线性方程组方法来完成。相对于传统方法,该方法不但能够快速地获得所求多项式问题的精确解,而且可获得所求多项式问题的近似解。计算机仿真结果表明,该算法十分有效、可行,可以看作是对传统的Euclidean算法的一种推广。该算法将在计算机数学、代数密码学等方面有着广泛的应用。     

升温时效处理7075铝合金在含SRB模拟海水中的应力腐蚀行为

7系铝合金是一种可热处理强化的铝合金,通过改变热处理工艺的方法可以提高铝合金的抗应力腐蚀性能.本文研究了不同升温时效处理下,铝合金在含硫酸盐还原菌(SRB)模拟海洋溶液中的应力腐蚀行为,并通过应力-应变曲线和断口形貌,对比分析了铝合金在无菌溶液和SRB溶液中的应力腐蚀行为差异.研究表明,升温时效处理可以提高合金的自腐蚀...     

正投影模型下基于一维子空间的遮挡点恢复方法

为了恢复图像遮挡点,假设相机为正投影模型,提出了一种基于1维子空间的遮挡点恢复方法,该方法利用第1幅图像点构成的2个行向量外加1个行向量可以组成三维空间点构生成的子空间的特性,线性迭代地求取遮挡点的真实图像位置.此方法最大的优点是在整个求解过程中都是线性的.收敛性实验表明了该方法具有很好的收敛性能,同时,和Eriksson方法及Ma方法比较显示了本文方法具有较好的收敛精度.     

基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合

根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视觉效果和信息量指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价.实验中将本文方法与Contourlet变换、小波变换、主成分分析等方法进行了比较,结果表明本文方法得到的融合结果具有更优的视觉质量和量化指标,能很好地将源图像的细节信息融合在一起,拓广了NSCT的应用范围.