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面对各种网络攻击,P2P网络需要有效的信任机制隔离恶意节点,保证节点的成功交易。考虑节点行为特征和差评的重要性,提出基于差评散布的信任机制。服务节点一旦提供的服务被给出差评,对其近期交易的相关节点进行差评的散布,加大差评对服务节点声誉的影响力度。经过二次计算的节点声誉值能真实反映节点近期的声誉水平与交易趋势。实验结果表明,该信任机制能保证正常节点的交易成功率,有效对抗各种攻击行为。 相似文献
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弹性垫圈可防止螺栓松动,增强密封性,通常采用弹簧钢或不锈钢等特殊材质制造。调节阀内部弹性垫圈受到周期性载荷应力作用和硫化氢腐蚀,在短期服役后出现断裂,一次断口呈现典型的脆性断裂特征,垫圈内外均有裂纹。根据金相组织分析和扫描电镜分析结果,结合垫圈服役环境分析,认为高温高压环境下由氢气导致氢脆的可能性极小,垫圈断裂的根本原因在于垫圈表面镀铬时氢原子进入钢中,垫圈在后续加工过程中未进行消氢处理或消氢不彻底,造成残留氢在高温条件下短时间内积聚导致垫圈断裂。 相似文献
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分数阶微积分在图像处理过程中,能够加强图像的纹理细节,也有利于图像的特征匹配。为了降低在分数阶图像匹配过程中寻找合适阶数所需要的大量人力和物力,本文提出了自适应的分数阶尺度不变特性变换(SIFT)算法,将自适应的图像处理方法与高斯滤波相结合,利用自适应的分数图像处理对图像加强,然后检测出更准确的关键点,进行图像匹配,提高图像的匹配率。实验表明自适应的分数阶在匹配中的应用减少了寻找合适阶数的麻烦,而且也可以达到较理想的匹配率。 相似文献
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为了更有效而准确地诊断阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)和轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,
MCI),文章提出了一种基于多模态数据(MRI、PET 和非成像数据 CSF)的集成支持向量机来分类 AD 和 MCI。该算法使
用集成学习技术来综合利用不同模态数据之间相互作用产生的分类判别信息,并利用支持向量机进行分类。为了评价该
算法的有效性,采用十折(10-fold)交叉验证策略来验证其性能,并在标准数据集 ADNI 上测试算法性能。实验结果表明,
多模态集成支持向量机分类方法的性能优于多模态多核学习和单模态方法。 相似文献
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