广域融合物联网在智慧城市建设中的应用

随着社会的飞速发展,物联网技术以其独特的优势被广泛地应用于社会诸多领域.在智慧城市建设中,通过物联网技术采集的数据最终汇入城市大脑.该技术是智慧城市建设的重要基础,有利于优化城市职能,为城市居民构建一个更加人性化的工作和生活空间,提供更加便捷、优质的服务.广域融合物联网具有网格拓扑、分布式智能和可软件定义等典型特征,可以满足大规模部署、多业务融合和高时效反应等需求,更适合应用于智慧城市建设.     

基于静态权值组合集成模型的WSN时钟偏差估计

针对无线传感器网络(WSN)时钟同步精度低、复杂度高等问题,提出了一种基于静态权值组合集成模型的时钟偏差预测方法。对传感器节点的时间戳观测值进行有放回抽样,将面向回归问题的AdaBoost.RT集成学习算法的误差函数和阈值调整方法进行改进,并以改进的AdaBoost.RT算法作为集成框架,采用离散神经元网络(DPNN)作为弱学习机构建集成局域模型对时间偏差进行有效预测。实验表明,对于长期预测,AdaBoost.RT模型和改进型AdaBoost.RT模型的预测效果相对于DPNN全局模型提升了20%。此外,在长期观测和短期观测两种情况下,AdaBoost.RT改进型模型的预测效果要优于AdaBoost.RT模型,能够更有效的减小时间估计偏差。     

基于主从式双处理器的光纤比色测温仪硬件设计

介绍了一种基于DSP和MCU双处理器的内调制光纤比色测温仪的设计原理和实际应用。仪器能够对环境温度变化大、周围环境恶劣的高温物体进行高精度的温度测量，具有响应快、测量数据准确、可靠性高的特点，可通过微型打印机记录温度，并可与上位机通信。     

《建筑电气与智能化通用规范》研编——雷电防护部分条款解析

阐述全文强条标准《建筑电气与智能化通用规范》研编征求意见稿中雷电防护部分的编写过程,介绍了新增、升级、调整这三类条文的编制原则,以及与IEC标准的对应关系,并对条文具体内容作了解析。     

基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断

针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病（AD）诊断中训练样本不足的问题,提出一种基于多模态特征数据的多标记迁移学习方法,并将其应用于早期阿尔茨海默病诊断。所提方法框架主要包括两大模块：多标记迁移学习特征选择模块和多模态多标记分类回归学习器模块。首先,通过稀疏多标记学习模型对分类和回归学习任务进行有效结合;然后,将该模型扩展到来自多个学习领域的训练集,从而构建出多标记迁移学习特征选择模型;接下来,针对异质特征空间的多模态特征数据,采用多核学习技术来组合多模态特征核矩阵;最后,为了构建能同时用于分类与回归的学习模型,提出多标记分类回归学习器,从而构建出多模态多标记分类回归学习器。在国际老年痴呆症数据库（ADNI）进行实验,分类轻度认知功能障碍（MCI）最高平均精度为79.1%,预测神经心理学量表测试评分值最大平均相关系数为0.727。实验结果表明,所提多模态多标记迁移学习方法可以有效利用相关学习领域训练数据,从而提高早期老年痴呆症诊断性能。     

中国和英美体系下建筑电气设计文件编制深度比较

本文比较了中国和英美体系下建筑电气设计文件编制内容和深度的不同,着重对设计阶段的划分、设计说明书、设计图纸、设备材料表、计算书等内容进行了对比分析,并对提高中国建筑电气设计工程师的专业技术水平给出了相应的建议。     

短支链PP对长支链PP加工流变行为的影响及机理

研究了线型等规聚丙烯(iPP)和短支链聚丙烯(SCBPP)的引入对长支链聚丙烯(LCBPP)加工流变行为的影响。结果表明:将线型iPP引入LCBPP相当于降低了长支链分子在共混体系中的含量;而当SCBPP引入LCBPP时,由于短支链的隔离作用会使LCBPP分子链间距增大,并且阻碍了LCBPP长支链分子间的缠结,而未缠结的长支链则起到类似增塑剂的作用。因此,线型iPP和SCBPP的引入均会使LCBPP的剪切黏度降低,其中在用量相同的条件下,SCBPP对LCBPP剪切黏度的降低效果明显优于线型iPP。     

XML DOM技术应用于网络课件点播的研究

网上教育课件以XML文档的形式存储在服务器端,服务器端采用ASP技术,调用DOM接口,对XML文档进行解析,管理.用户在客户端实时点播,通过浏览器得到所需的课件相关信息,达到学生按需学习和老师按需教学的目的.从学习XML的基本知识入手,通过对XML文档显示技术的比较分析,指出CSS和XSL在显示XML文档上存在着一些不足,然后详细研究了XMLDOM技术,利用XM DOM技术实现网上教育课件的点播和显示.     

一种定位子集的自顶向下挖掘算法研究

针对现有自顶向下挖掘算法的不足,即在非频繁项目产生子集时和修剪重复产生的子集时存在冗余计算,提出一种基于定位子集的自顶向下挖掘算法,其适合于挖掘较长频繁项目集;算法按自顶向下策略用定位子集的方法产生非频繁项的子集,并有效地修剪冗余子集和减少重复计算,提高了算法的效率。实验证明,与现有的自顶向下挖掘算法相比,该算法是快速而有效的。     

电网双重电源作为一级负荷消防电源问题探讨

讨论电网双重电源作为一级负荷消防电源的必要条件,介绍实际工程中中压电网双重电源作为一级负荷消防电源容易忽视的几个问题,分析这几个问题产生的原因,并提出解决方案和建议。