电力供需预警指标筛选方法研究

在深入研究预警指标的充要条件、必要条件和充分条件的基础上,提出基于指标时差分析和指标组合筛选的预警指标2步筛选方法,建立指标时差分析的数学模型,给出有效的求解方法.针对电力需求预警指标组合的时差特性.提出了级联预警与预警概率的新理念,给出了预警概率的估计方法.鉴于行业电量之间隐含着一定的电能消耗链式关系,将预警指标筛选范围锁定为行业电量.基于2001～2004年的全社会用电量和行业电量月度数据,从27个细分行业中筛选出全社会用电量增长率的预警指标组合,计算了相应的预警概率,并用2005年的数据验证了预警效果,充分说明所提出的预警指标筛选方法的有效性.     

一种融合区域生长与图论的图像分割方法

该文提出一种融合区域生长与图论的图像分割方法,一般的基于区域的分割方法在区域生长完成之后需要进行区域的合并,以消除过分割现象。该文的方法在区域生长完成之后,用NormalizedCut方法在区域之间进行分割,产生最终所分割的图像。在方法上区域生长方法考虑的是图像的局部信息,NormalizedCut方法考虑的是图像的全局信息,该文的方法融合了两者的优点。该文的算法主要以灰度图像为研究对象,实验结果表明可以取得很好的分割效果。