基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测

准确预测光伏发电功率对电力系统运行调度至关重要。提出一种基于Spearman相关系数和分时长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法。首先利用Spearman相关系数分析每个时刻下影响光伏发电功率的因素,选取相关度高的影响因素作为长短期记忆网络模型的输入变量;然后,对每个时刻建立一个基于长短期记忆网络的预测模型,实现分时光伏发电功率的预测。最后,利用实际光伏发电站的历史发电功率和数值天气预报数据进行案例分析。结果表明,所提方法比单一长短期记忆网络预测模型具有更高的预测精度。     

应用开环补偿原理整定PSS参数的准确性分析

通过开环条件和闭环条件的对比,研究了应用开环补偿原理进行PSS参数整定方法的准确性。首先通过简化得到单一电功率输入信号的PSS模型。应用开环补偿理论分析方式研究了控制参数变化对幅频特性、相频特性的影响。然后采用实际电网仿真方式,闭环条件下研究了参数变化对临界增益和阻尼效果的影响。通过对比开环和闭环的结果,发现了开环补偿理论不能精确分析PSS阻尼效果。分析结果表明PSS参数整定需考虑幅频特性、相频特性协调配合。仿真结果发现了隔直环节参数对临界增益参数、阻尼效果存在影响,临界增益未受幅频增益最大值影响。最后通过对比分析,给出了参数整定工作的改进建议。该成果对于PSS参数的优化配置具有参考价值。     

石墨烯纳米制冷剂核态池沸腾换热的实验研究

为分析单层石墨烯纳米片对核态池沸腾换热的影响机理,对基液为R141b、分散相为单层石墨烯纳米片的纳米制冷剂的核态池沸腾换热特征进行了测定,采用Hot Disk热物性分析仪和铂金板法分别测定了石墨烯纳米制冷剂的热导率和表面张力,采用接触角测量仪和扫描电子显微镜（SEM）观测了沸腾后加热表面的润湿性和形貌特征。实验中,单层石墨烯纳米片的质量百分含量（ω）为0.02%~0.50%,实验压力为一个标准大气压,热流密度为20~200 kW/m2。实验结果表明：单层石墨烯纳米片的加入,使制冷剂R141b的核态池沸腾换热得到强化;当ω=0.2%时,换热系数提高比例出现峰值,为57.7%。伴随ω的增加,石墨烯纳米制冷剂的热导率增大、表面张力减小,沸腾表面润湿性增强且微腔数先增后减,综合作用的结果导致存在一个最佳的单层石墨烯纳米片浓度（即ω=0.2%）使换热系数最高。     

基于改进粒子群算法的分布式光伏集群划分与无功优化策略

分布式光伏系统在电网中的应用越来越广泛,光伏波动性强,稳定性差,其大规模接入不仅增加了配电网结构的复杂性,而且使电力系统的调节更加困难,给电网运行带来不利的影响.本文主要研究了含大规模分布式电源配电网的集群划分和无功优化问题.首先应用PSO改进的K-means聚类算法,找出较好的初始聚类中心,然后根据节点间的电气距离,对配电网进行集群划分.以节点的电压偏移总量和线路的有功损耗最小作为目标,采用动态调整粒子群算法对电力系统进行无功优化.最后在Matlab平台上仿真验证了所提集群划分和无功优化方法的有效性.     

螺杆式制冷压缩机在真空冷冻干燥机中的最新应用简

本文首先介绍了真空冷冻干燥的优点，真空冷冻干燥机的组成；其次叙述了传统真空冷冻干燥机所采用的制冷压缩机形式，以及最新应用的螺杆式制冷压缩机的优势及特点。     

长江中上游地区土壤入渗速率的空间分异研究

 利用双套环法对长江中上游水土流失严重区的50个县（市）进行原位测试，对其典型土壤的稳渗速率及其影响因素进行了分析研究。结果表明：土壤稳渗速率在长江中上游地区呈现规律性的地域分异, 四川盆地以及毕节地区是稳渗速率高值区，陕南和陇南地区、三峡库区以及丹江口库区是稳渗速率一般区，金沙江下游地区以及湘东赣南红壤丘陵区是稳渗速率低值区；土壤稳渗速率随土类发生有规律变化，黄壤系列土类最大，然后是石灰土、紫色土，红壤系列土类稳渗速率最小；土壤稳渗速率与质量密度呈负相关关系，与孔隙度、大于0.25 mm风干土水稳性团粒含量、有机质含量以及粉/粘呈正相关关系。     

基于极限学习机的光伏发电短期预测校正方法

光伏发电短期预测在电力系统实时调度中具有重要意义。受诸多因素影响,光伏发电短期预测精度还无法达到光伏电站要求,对光伏并网调度带来较大影响。针对这一问题,提出了基于极限学习机（ELM）的光伏发电短期预测校正方法。说明了光伏发电短期预测中的误差特征,并利用提出的校正方法对原来光伏发电短期预测结果进行了优化。通过与其他方法的对比,验证了此方法的有效性,说明了论文方法能够有效提高光伏发电短期预测精度。     

曲线与网格间的误差分析

通过对海量网格数据和曲线间的误差分析进行研究,将曲线进行离散化处理,提出基于BSP树的快速最近三角面片搜索法,并计算离散点与最近三角面片间的最近距离,从而得到误差值,对各点的误差进行统计处理得到最大、最小误差,平均误差和标准差,并对误差结果进行彩色图线显示和具体数值的显示.从而可以更好的控制逆向工程的模型建构精度.