大学生网络课程学习现状回归分析与对策研究

成都宣言和高教40条中均指出,要深入推进'互联网+高等教育'.越来越多的高校采用网络化的教学模式,网络课程教学的应用也越来越广泛.通识选修课在各高校中是使用网络课程的先头军,每年均有数以万计的网络课程学习数据产生.如何从这些数据中,分析网络课程学习现状,找出网络课程学习过程中存在的问题,并针对问题提出对策,为更好开展网...     

河南生物质能发电产业发展困境及解决对策研究

河南省发展生物质能发电产业具有得天独厚的资源优势,但却陷入发展的困境.一方面秸秆焚烧屡禁不止;另一方面生物质能企业缺少稳定的原料供应.深入分析河南省生物质能发电产业陷入困境的深层次原因,从产业定位、合理规划项目布局、创新项目融资模式、探索一体化发展模式等方面进行科学研究,提出针对性的解决对策.     

参加ISO/TC156金属与合金腐蚀国际标准会议报告

ＩＳＯ ＴＣ15 6秘书处于 5月 2 7日～ 30日在葡萄牙里斯本召开了“金属与合金腐蚀”的国际标准会议 ,参加本次会议的有来自世界各国的 30多名的代表 ,中国出席会议的有冶金工业信息标准研究院的副院长王丽敏和教授级高工陆岩以及宝钢专门从事腐蚀研究的专家陈红星。现将会议讨论情况报告如下 :1　会议总体情况本次会议的会期为 4天 ,其中前 3天是由 13个工作组各自召开工作组讨论会 ,最后一天是委员会的全会 ;各工作组对一年来开展的工作项目进行了认真而热烈的讨论 ,对拟开展的工作项目进行审阅 ,并就ＩＳＯ15 6各工作组之间需要协调事宜…     

辽宁省区域经济可持续发展水资源配置规划环境影响分析

本文阐述了《辽宁省区域经济可持续发展水资源配置规划》的环境保护目标和环境评价指标,在对该规划与国家宏观政策和法律、法规的协调性,与地方政府国民经济和社会发展规划的协调性分析的基础上,进行了规划的环境影响分析：对社会环境的影响、对生态环境的影响、对水环境的影响;提出了相应的环境保护措施：生态环境保护措施、水环境保护措施,以及水质跟踪监测计划;对规划的实施效果进行了评价。     

浅谈镇桥联圩除险加固工程建设管理

根据江西省乐平市镇桥联圩除险加固工程建设的实践,介绍该工程管理的主要做法,分析了管理中存在的问题.     

基于Matlab的行星齿轮减速器优化设计

采用Matlab优化工具箱来解决行星齿轮减速器的优化问题,得到了较小的体积和较好的传动性能,并通过与传统优化方法比较,验证了本算法的可行性和正确性。     

参加ISO／TC229纳米技术委员会第六次全会考察报告

ISO／TC229国际纳米技术委员会（Technical ommittee—TC229）是2005年新成立的ISO技术委员会,由31个国家的正式成员（P—participating ember）、8个国家的观察员（O-observer member）组成,有20个相关的联络组织。TC229旨在建立纳米技术的国际标准,引导国际上纳米技术和纳米科学研究、纳米技术产业的规范化发展。参与制定纳米技术的国际标准已经成为许多国家,特别是发达国家非常重视的战略性问题,     

GB2585—2007铁路用热轧钢轨标准综述

GB／T2585-2007铁路用热轧钢轨于2008年2月1日正式实施。本文简单介绍了我国重轨工艺装备与使用状况发生的重大变化、标准的沿革和修订背景,重点介绍了标准的主要技术指标的变化,对企业执行标准有指导作用。     

上市公司综合评价模型及其应用

对上市公司综合评价的研究一直是国内外经济学家和投资者关注的焦点。以每股收益、每股净资产、净资产收益率等反映上市公司综合盈利能力的指标作为主要研究对象,利用Kohonen网络对上市公司进行聚类模拟,通过聚类的方法对上市公司进行综合评价。为了提高解的精度,还提出了禁忌映射的方法。实验结果表明,利用Kohonen网络对上市公司进行综合评价是可行的,得到了令人满意的结果。它为政府和投资者提供了一种新的参考依据,在金融领域具有较好的应用前景。     

多获胜节点SOM及其在股票分析中的应用

为了增强自组织映射(self-organizing map,SOM)网络的动态竞争和聚类能力,提高解的精度,在无监督的SOM神经网络的基础上,通过拓广获胜节点的数量,改进网络中的邻域函数和连接权函数等方法,提出具有多获胜节点的SOM模型.为了避免多个输入样本映射到同一个输出节点,还提出了禁忌映射的方法.为了验证所提出的方法的有效性,以股票的聚类分析为实例,对该方法进行了检验.通过对每股收益、每股净资产、净资产收益率、每股经营性现金流量及净利润等5项反映上市公司综合盈利能力的财务指标进行了模拟实验,所得的数值结果表明,在标准SOM及所提出的几种多获胜节点SOM网络模型中,具有双获胜节点(SOM with 2 winners,SOM2W)的网络模型获得了最好的聚类效果.结合实验结果对网络模型的进一步分析也表明,SOM2W的聚类能力优于标准SOM及其他网络模型.该模型为股票的分析和选择提供了一种可行的途径,在金融领域具有潜在的应用价值.