结合提升静态小波和灰色关联分析的图像融合算法

本文针对多聚焦图像,提出了一种基于提升静态小波变换（lifting stationary wavelet transform,LSWT）和灰色关联度相结合的图像融合算法。首先将待融合的两幅图像分别进行提升静态小波变换,低频分量采用平均法融合,其次再针对低频分量和各个方向的高频分量,分别计算以每个像素为中心的方块的能量和均值,然后计算低频分量的能量和均值构成的序列与高频分量的能量和均值构成的序列之间的灰色欧几里德关联度。按照一定的融合规则,分别得到高频分量融合后的值,最后进行提升小波逆变换,得到融合后的图像。实验结果显示,该方法融合效果较好,优于传统算法。     

HDFS一致性管理的研究

HDFS是开源云计算项目Hadoop的存储系统,具有良好的容错性和扩展性,但是HDFS原有的一致性模型不能适用于实时性要求高,数据完整性要求不严格的任务。为了让HDFS能够满足云存储不同应用场景,在已有HDFS的总体架构和读写流程基础上,从数据一致性的角度剖析HDFS的局限和不足,提出解决方案,把NWR模型引入HDFS当中,并且将文件系统的读写锁机制改进为多粒度的锁机制。实验结果证明：通过以上措施,使用户可以根据自身需要配置云存储系统,平衡一致性和可用性。     

实时信号量机制的研究

随着实时嵌入式技术的发展,越来越多的实时系统采用Windows操作系统平台。为了满足实时系统严格的响应时间要求,增加Windows操作系统的实时能力非常必要。进程间的通信是任何一个实时操作系统中必不可少的一部分,在此分析Windows操作系统原有进程间通信的弊端,提出改进方法,在Windows操作系统上减少进程间通信所消耗的时间,提高进程间通信的效率。     

基于嵌入式的安防系统的前置终端设计

将嵌入式技术和射频识别技术相结合应用于安防系统前置终端是嵌入式系统在安全防护领域中的一种新应用.论述了安防系统前置终端的软、硬件设计与实现.硬件设计论述了各个硬件模块的设计思路,功能和电路原理.系统软件也遵循模块化的设计方法,以对应硬件电路的各个模块.文中从嵌入式系统的软、硬件设计以及应用出发,较全面地论述了嵌入式系统,掌握了嵌入式系统开发的核心技术,并为更复杂的嵌入式系统的开发和应用奠定了坚实的基础.     

试卷评价软件系统的设计

试卷评价软件系统根据教育测量学原理,以考试数据为样本,采用相应的计算公式对试卷的信度、效度、难度、区分度进行评价,生成试卷质量的评价报告,为教育教学工作者提供有效的评价工具,对于提高教育教学质量,改进教学过程,提高人才培养的质量有很大的益处。     

AlGaN/GaNHFET逆压电效应抑制技术

基于非对称晶体的逆压电效应(IPPE),通过自洽求解一维Poisson-Schrdinger方程,模拟了AlGaN/GaN HFET在外电场作用下沟道中2DEG浓度的变化,建立了电流崩塌效应的逆压电效应数值仿真模型。理论模拟显示:逆压电效应是引起电流崩塌效应的一个因素。根据GaN欧姆接触的机理,提出采用源漏凹槽的结构减小电场的垂直分量,抑制逆压电效应,减小饱和电流的变化。设计了不同结构的源漏凹槽结构器件,并进行工艺流片验证,得到优化的器件结构,器件的电流崩塌量从15.7%减小到8.9%,验证了理论仿真结果。     

基于信息素养培养目标的信息技术课程评价研究

信息素养是现代社会不可或缺的一项基本素质。文中从信息素养的概念、内涵和培养方式出发,探讨了信息技术课程如何以信息素养培养为目标进行评价研究,并提出了相应的课程设计和教学方法,旨在提高学生的信息素养和信息技术应用能力。     

5G技术演进及Massive MIMO天线性能评估平台研究

介绍5G技术的演进路线和关键技术,着重分析大规模阵列天线的结构,并提出一种3D覆盖优化算法,以及评估Massive MIMO天线性能新方法,并生成相关仿真平台.最后通过实验验证平台的高效率和准确性.     

基于非局部均值滤波与神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法

深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生“鬼影”现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少“鬼影”现象,在神经网络隐含层,利用具有全局寻优且能保持边缘的非局部均值滤波器代替传统的均值滤波器以估计具有更高置信度的真值影像;同时设计可变学习率来自适应地调整每个探测元的非均匀性校正参数的迭代更新过程,以进一步消除“鬼影”。采用两组分别受高空间频率和低空间频率非均匀性干扰的真实红外序列图像进行实验。实验结果表明：相较于目前已有的方法,本文方法不仅具有较快的收敛速度,而且较大程度上抑制了“鬼影”现象的发生。