像增强技术在水下微光环境中的应用

水下光电成像设备用于水下目标运动分析及实况监测.在深度较大的水下环境中,成像条件很差,因此需要采用像增强技术,提高系统的灵敏度,以得到水下微光环境中的实况图像.本文介绍了像增强器的工作原理和特性,以及像增强器与CCD的耦合技术,计算了在实际应用环境中光纤面板的耦合效率,最后针对需求,选择了应用于水下微光高速成像系统的像增强器.     

滚动轴承接触疲劳内部裂纹扩展有限元分析

滚动轴承滚道在工作过程中承受较大的接触应力,接触疲劳是滚动轴承失效的主要形式。为了探究轴承的接触疲劳以及接触疲劳引起的内部裂纹,将损伤力学带入Voronoi有限元方法中,仿真轴承材料拓扑随机性和材料的劣化过程。建立轴承接触疲劳裂纹扩展模型,有效仿真出轴承内部裂纹的萌生、生长、相交、扩展至表面的过程,得到轴承表面裂纹出现的寿命和内部裂纹扩展路径。计算了裂纹扩展过程中所释放的能量,研究内容能够为轴承接触疲劳损伤研究提供新的思路和工具。     

声发射与混合维深度融合的滚动轴承智能诊断

针对滚动轴承早期及复合故障难以准确诊断的问题,提出一种基于声发射与混合维深度特征融合的滚动轴承早期故障智能诊断模型,该模型可自适应捕获滚动轴承早期故障特征并自行诊断.首先,将滚动轴承早期原始声发射信号经连续小波变换转化为二维时频图.接着,分别将上述一维、二维数据输入以卷积神经网络(CNN)构建的1D-CNN与2D-CNN智能诊断模型框架,并提出采用基于特征金字塔网络的深度融合算法融合模型的低层与高层特征,同时以全局平均池化层代替全连接层抑制模型过拟合现象.试验结果表明,提出的方法具有更高的准确率、稳定性与鲁棒性.