改进型DeepLab的极化SAR果园分类

目的 针对农作物种植趋向集中化、机械化和庄园化的现状,高分辨率遥感影像精准识别技术已广泛应用于农作物分类。研究表明,采用先进的深度学习算法挖掘高分辨率农作物影像信息,有利于高效地分析农作物长势和参量预测,为此,提出一种改进型深度神经网络（DeepLab）的高分辨率果园遥感图像分割算法。方法 首先提取原始数据的极化特征和基于相干/非相干分解的特征组成高维特征空间,然后选用流行学习降维方式获得最优3通道特征向量构成伪彩图,利用深度可分离网络（xception）、空洞卷积网络（atrous convolution）、多孔空间金字塔（ASPP）和上采样（upsample）搭建DeepLab的编码解码过程（encoder-decoder）,最后将伪彩训练集和标签导入搭建的DeepLab进行训练并保存模型,利用模型对目标数据进行有效分类。结果 利用本算法对中国海南某地的Ⅰ期芒果、Ⅱ期芒果、Ⅲ期芒果、槟榔、龙眼5类水果进行分类,针对不同时期的同一种水果分类错误率下降了8%左右,相比传统的果园分类算法,本算法的kappa系数提高了约0.1,总体分类精度（OA）也有一定程度的提高。结论 本算法在保证不同类别水果分类准确率的基础上,提高了不同时期的同一类水果的分类准确率,在一定程度上提高了农作物长势分析的准确性,保证了高分辨率果园数据分析的可靠性。     

集中绕组永磁无刷直流电动机反电动势分析

针对集中绕组永磁无刷直流电动机,提出了反电动势的分析方法,推导出了计算公式,得出了计算波形,与电动机反电动势实测波形进行了比较,并讨论了每极每相槽数对反电动势的影响。     

基于数据增强的太阳能电池片缺陷检测

针对太阳能电池片缺陷数据量匮乏造成的网络过拟合和模型性能不达标的问题,提出基于深度卷积对抗生成网络和图像随机拼接的真假数据融合算法,将训练数据量提升了800倍;同时对网络模型进行轻量化优化,减少模型训练参数。实验结果表明,经过真假数据融合扩充数据集后训练的模型测试精度相比原始训练集和传统数据增强算法分别提升了近30%和17%;轻量化处理后的模型参数减少为之前的1/2,对每张图片的测试时间由57 ms缩短到22 ms。研究证明,真假数据融合算法能够有效的缓解训练数据不足造成网络过拟合问题;轻量化优化模型在保证精度的同时,压缩模型大小,加快测试速度。     

电动汽车充电站管理系统

以北京市电动汽车充电站管理系统为例,描述了基于485网络的MIS(信息管理系统)的设计和实现。该系统充分分析了电动汽车充电站的系统需求,介绍了一种数据库系统的开发方法,实现了对充电机参数的设置和充放电控制,完成了人机界面对话和对数据库的管理和打印,并能对充电机的状态进行判断及故障诊断。     

电动汽车充电站管理系统

以北京市电动汽车充电站管理系统为例,描述了基于485网络的MIS(信息管理系统)的设计和实现.该系统充分分析了电动汽车充电站的系统需求,介绍了一种数据库系统的开发方法,实现了对充电机参数的设置和充放电控制,完成了人机界面对话和对数据库的管理和打印,并能对充电机的状态进行判断及故障诊断.     

乙型肝炎核心抗体放射免疫定量试剂盒的研制

以聚苯乙烯小球为固相载体,在小球表面包被一层基因工程制备的乙型肝炎核心抗原(HBcAg),以125I标记的乙型肝炎核心抗体(125I-Anti-HBc)作为标记物,采用固相放射免疫竞争法研制成乙型肝炎核心抗体放射免疫定量试剂盒(Anti-HBc-RIA)。本试剂盒的灵敏度为0.8NCU/mL,批内变异系数<9.9%,批间变异系数<13.8%,回收率为92.6%～109.2%。正常参考值为0～2.0NCU/mL。     

输配电线路智能导航巡检系统研究与设计

针对当前巡检工作存在到达难、定位难、监督难、上报及时率低的现状,提出基于GPS/GPRS、嵌入式GIS和移动数据库技术,结合全国导航地图,研发了线路智能导航巡检系统.利用GPS实现人员、设施定位,巡检轨迹采集以及缺失路网采集,为线路抢修、巡检是否到位监督和巡检路径规划提供数据;利用GPRS实时上报发现的各种隐患,为及时派遣并解决问题提供准确信息.示范工程实例表明,该研究成果能有效解决传统输配电线路巡检中存在的问题.     

软件类课程“理论实践一体化”教学模式的探索与实践

传统的软件类课程教学模式是将理论教学和实验教学分开进行,学生接受知识较被动,且不利于学生及时将理论付诸于实践。针对上述问题探讨了一种"理论实践一体化"教学模式:将课堂教学移入机房,即课堂教学和实验教学一起进行。这样借助机房先进的管理软件,学生学习知识主动化,及时化,教师管理教学方便化。实践证明:这种教学模式极大地激发了学生学习软件的兴趣,方便了老师的教学和管理,学生编写软件的动手能力显著提高。     

输配电线路智能导航巡检系统研究与设计

针对当前巡检工作存在到达难、定位难、监督难、上报及时率低的现状,提出基于GPS/GPRS、嵌入式GIS和移动数据库技术,结合全国导航地图,研发了线路智能导航巡检系统。利用GPS实现人员、设施定位,巡检轨迹采集以及缺失路网采集,为线路抢修、巡检是否到位监督和巡检路径规划提供数据;利用GPRS实时上报发现的各种隐患,为及时派遣并解决问题提供准确信息。示范工程实例表明,该研究成果能有效解决传统输配电线路巡检中存在的问题。