基于集对势的卫生装备效能评估与优化方法

针对当前卫生装备效能评估方法的局限与不足,采用集对势理论提出一种新的卫生装备效能评估与优化方法.介绍卫生装备效能评估指标体系和效能评估与优化模型,以防护服效能评估与优化为例,说明该方法的应用过程,重点分析其优势.结果表明:该方法不仅能从宏观上对卫生装备效能进行"评价排序"选出"最优",而且可以从微观上分析各个卫生装备效能的优劣所在,基于组合优化思想生成一个效能"更优"的新装备,从而实现卫生装备效能"选优"和"改进"的有机统一,可以同时为装备使用者和研制者提供决策参考.     

抽样技术在车辆装备质量评估中的应用探析

在深入剖析当前我军车辆装备质量评估中存在的突出问题基础上,分析论证抽样技术在车辆装备质量评估中应用的必要性和可行性,并系统阐述其作用与应用原则。     

镜面混凝土的材料控制和工艺要点探讨

对镜面混凝土的材料控制和施工工艺要点进行了探讨,可给类似工程提供参考.     

地坪涂料的选择与应用浅析

简述了地坪涂料的发展现状,列出常用地坪涂料的种类及特点,提出了自己的见解。     

高职院校内部管理体制改革的相关探讨

与宏观的大学制度相对应,作为微观的大学制度的高职院校内部管理体制,是高职院校内部管理组织机构与管理规范的结合体或统一体。高职院校内部管理体制改革是大学自身发展逻辑和社会环境两种力量相互协调和作用的结果。我国高职院校内部管理体制改革应遵循利益相关者权力平衡与制约的逻辑,从改革内部管理机构与内部管理规范两个方面入手,坚持完善领导体制、理顺执行体制、加强咨询体制、改善反馈体制的基本理念,加强以章程为统领的学校管理制度体系建设,构建高职院校理事会平台和构建校、院两级管理模式,建立多方共同参与的监督反馈体制,从而推动微观层面的高职特色现代大学制度的建立。     

细粒度图像分类的互补注意力方法

目的 由于分类对象具有细微类间差异和较大类内变化的特点,细粒度分类一直是一个具有挑战性的任务。绝大多数方法利用注意力机制学习目标中显著的局部特征。然而,传统的注意力机制往往只关注了目标最显著的局部特征,同时抑制其他区域的次级显著信息,但是这些抑制的信息中通常也含有目标的有效特征。为了充分提取目标中的有效显著特征,本文提出了一种简单而有效的互补注意力机制。方法 基于SE（squeeze-and-excitation）注意力机制,提出了一种新的注意力机制,称为互补注意力机制（complemented SE,CSE）。既从原始特征中提取主要的显著局部特征,也从抑制的剩余通道信息中提取次级显著特征,这些特征之间具有互补性,通过融合这些特征可以得到更加高效的特征表示。结果 在CUB-Birds（Caltech-UCSD Birds-200-2011）、Stanford Dogs、Stanford Cars和FGVC-Aircraft（fine-grained visual classification of aircraft）4个细粒度数据集上对所提方法进行验证,以ResNet50为主干网络,在测试集上的分类精度分别达到了87.9%、89.1%、93.9%和92.4%。实验结果表明,所提方法在CUB-Birds和Stanford Dogs两个数据集上超越了当前表现最好的方法,在Stanford Cars和FGVC-Aircraft数据集的表现也接近当前主流方法。结论 本文方法着重提升注意力机制提取特征的能力,得到高效的目标特征表示,可用于细粒度图像分类和特征提取相关的计算机视觉任务。     

基于集对势的卫生装备效能评估与优化方法研究

针对当前卫生装备效能评估方法的局限与不足,论文采用集对势理论提出一种新的卫生装备效能评估与优化方法。该方法不仅能从宏观上对卫生装备效能进行“评价排序”选出“最优”,而且可以从微观上分析各个卫生装备效能的优劣所在,基于组合优化思想生成一个效能“更优”的新装备,从而实现卫生装备效能“选优”和“改进”的有机统一,可以同时为装备使用者和研制者提供决策参考。最后,以防护服效能评估与优化为例,说明了该方法的应用过程及优势所在。     

对铁路10KV电缆的故障查询与分析的探讨

随着铁路电气化工程的不断发展，提高电缆故障处理水平，来保证铁路10KV电力自闭、贯通线的可靠供电是铁路电力部门的重中之重     

面向星地融合网络的统一编排架构和关键技术

面向6G的星地融合网络将实现地面通信和卫星通信的系统级深度融合。为了应对星地融合网络的高动态、分层分布等特征带来的多维多域异构资源的管理和编排挑战,提出一种面向星地融合网络的统一编排架构,实现星地融合网络中多层多域网络的资源、功能、服务等多要素的统一编排。基于该架构,提出分布式自治技术用于多层多域网络的按需部署和灵活组网,以及提出算网协同技术用于多维资源的云边协作从而提升用户体验质量。最后,通过自研的实验平台完成了对星上新型编排管理系统的可行性验证。     

基于CTL模型检测的胃腺癌核心路径形式化验证

胃腺癌是消化系统最常见的恶性肿瘤,死亡率居消化道各类癌症之首。其发生发展是多步骤、多因素参与的复杂过程,涉及到多种蛋白分子的改变以及信号通路的异常,但其确切发病机制目前尚不清楚,研究其发病机理,探索有效治疗方法一直是医学研究最重要的课题之一。因此,对胃腺癌信号转导网络的研究有助于阐明其发病机制。目前,在胃腺癌的发生发展过程中由于基因的改变而导致细胞功能的变化,以及癌细胞环境因子通过作用于其受体和信号转导通路而影响其他正常细胞的功能。胃腺癌的信号转导网络非常复杂,通过对胃腺癌信号转导网络离散值模型的分析和验证,说明靶向胃腺癌信号通路或蛋白治疗的优越性。应用符号模型检测技术自动分析靶向信号通路或蛋白是如何影响胃腺癌细胞命运,了解胃腺癌的发生发展机理,从中找到潜在靶点,为治疗胃腺癌提供建议,使研制新的抗癌药物成为可能。