基于Spark和IPPSO_LSSVM的短期分布式电力负荷预测算法

为了提高电力负荷预测的精度,应对单机运算资源不足的挑战,提出一种改进并行化粒子群算法优化的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型。通过引入Spark on YARN内存计算平台,将改进并行粒子群优化(IPPSO)算法部署在平台上,对最小二乘支持向量机(LSSVM)的不确定参数进行算法优化,利用优化后的参数进行负荷预测。通过引入并行化和分布式的思想,提高算法预测准确率和处理海量高维数据的能力。采用EUNITE提供的真实负荷数据,在8节点的云计算集群上进行实验和分析,结果表明所提分布式电力负荷预测算法精度优于传统的泛化神经网络算法,在执行效率上优于基于Map Reduce的分布式在线序列优化学习机算法,且提出的算法具有较好的并行能力。     

基于模糊聚类的网络故障预报

文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题,提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法。该方法引入模糊聚类理论,可预测出一些告警(联合)事件的发生将导致哪些告警(联合)事件的随后产生。通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验,表明该方法可以准确、有效地挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时序规则,规则中的概率参数(置信度和支持度)可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报。     

电磁波对化学反应的非热作用及其在电磁生物非热效应机理研究中的意义

文用实验证实了电磁波对化学反应的非热作用.电磁波改变了反应的活化能和指前因子,从而导致反应速率和平衡的变化.这一结果也为生物代谢动态过程中的电磁干扰理论提供了间接的证据.     

行表寻址方式在终端机设计中的实现

小型计算机和多用户微机的处理速度越来越快，从而对配接的中英文终端机的工作速度特别是显示速度提出了越来越高的要求，采用何种型号的CRT控制器及其工作方式成了关键。本文介绍了SCN2674CRT控制器的行表寻址方式及其在中英文终端机上的设计与实现，对其机理和特点进行了系统的阐述。     

瞬态电磁场或脉冲电磁场生物效应的机理研究

本文采用宽带横电磁场传输室系统地从实验方面研究了细胞在瞬态电磁场作用下产生的非热生物学效应，并初步提出了其作用机理。     

电磁场非热生物效应机理研究

本文综述了当前国内外连续电磁场与冲击脉冲电磁场非热生物效应机理研究的现状。分析了连续电磁场比较成熟的几种机理，并指出了它们的局限性。着重介绍了冲击脉冲电磁场目前研究的最新动态。     

COMPUTATION OF EM FIELD DISTRIBUTION IN A BIOLOGICAL MEDIUM AND EXPERIMENTAL CONFIRMATION

Theory and numerical computation of EM field distribution rule in a biologicalmedium with irregular shape are described. Integral equations of induced EM field distributionin biological body are deduced from EM field scattering. Numerical computations are conductedby the moment method. In order to verify the effectiveness of the theory, a set of experimentalequipment is designed precisely. The results of numerical computation are compared with mea-sured values. It is shown that they are in good agreement. This theory can be used widely forits generality.     

一种面向智能电网的实时数据库数据完整性恢复方法

实时数据库管理系统是智能电网调度自动化系统的核心内容之一,其对于智能电网的安全运行起着重要的作用。随着智能电网开放性的增加,实时数据库中的数据安全,尤其是完整性安全问题受到关注。文中提出一种针对智能电网中基于IEC 61970标准的实时数据库中数据的完整性恢复算法——RDIR算法。该方法在数据库中数据完整性遭到破坏之后,可以仅回滚恶意事务和受其影响的后继事务,而无需回滚所有的事务,且在恢复过程中可以避免由于事务撤销而产生的撤销冲突,缩短了数据库恢复所用的时间,从而提高了实时数据库系统的生存性。