灰色预测模型在冷轧动态张力控制中的应用

针对PID控制器参数保持不变时很难保证轧机架间张力稳定在裕量范围内的问题.在分析轧机辊缝与速度动态张力控制原理的基础上,推导出机架间张力控制对象的数学模型,并利用灰色预测PID控制方法,实现了机架间张力稳定控制.从仿真数据和实际应用结果数据可以得出,此方法对比其他传统PID控制方法,能够有效地保证张力系统较高的动静态控制性能和干扰抑制性能要求,且控制精度更高.     

热镀锌线镀层厚度自动控制系统研究

针对鞍钢股份有限公司冷轧厂5#热镀锌线锌层厚度偏差过大及成材率低的问题,提出了一种镀层厚度自动控制系统的设计方法。采用LabVIEW软件开发锌层厚度自动控制程序,应用OPC技术实现镀层厚度自动控制系统与气刀PLC之间的数据通讯,通过调节气刀压力和位置等实现镀层厚度控制。该系统投入运行后,产品镀层厚度精度和成材率大幅提高。     

鞍钢冷连轧机组飞剪控制系统分析

介绍了西门子飞剪控制系统在鞍钢冷连轧机组带钢生产线中的应用情况,以鞍钢1450连轧机组西门子飞剪控制系统为例,对飞剪系统运行一个周期的加速启动、匀速运动和减速停车的全过程,以及剪刃间隙的调整原理等进行了详细分析,以增加对西门子飞剪控制系统的了解,有利于提高飞剪剪切精度。     

电源工作模式对中频磁控溅射沉积速率的影响

在中频孪生靶磁控溅射实验装置上,研究了电源恒压、恒流、恒功率工作模式下沉积速率与气压、电参数之间的关系,得出不同工作模式下电压、电流、功率及频率、占空比对沉积速率的影响:恒流模式下沉积速率稳定性最好,恒压最差;气压变化时,恒功率、恒流工作模式有稳定沉积速率作用;恒流模式下,沉积速率随占空比升高而减小,随频率升高而增大.     

鞍钢冷轧1780 mm生产线自动化系统数字化开发实践

结合钢铁企业自动化系统现状和特点，确定了自动化系统数字化开发目标。在鞍钢冷轧1780 mm生产线自动化系统开发中，应用数字化开发方法，实现了设备选型、系统设计与程序开发之间数据交互，实现了系统建模、仿真与程序开发一体化。     

基于5G工业专网的云化带钢表面质量检测系统研究与开发

随着5G、移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)、云平台技术的发展，超700 Mbps大上行5G专网已成功落户制造行业，这也促使工业非结构化实时数据参与云化产品质量分析成为可能。结合钢铁行业特点，阐述了基于终端层、网络层、云化层和模型层的5G+云表检技术框架。同时，针对5G工业专网下私有云表检系统给出了解决方案，重点介绍了系统多种实现方式、优化网络承载、分布式软件设计、多元化模型融合、流程化算法编排等方面的内容。最后介绍了鞍钢集团在5G工业专网下云化带钢表面质量检测系统的应用及发展情况。     

基于深度核与多核联合学习的镀层质量评估系统

针对传统核学习方法在处理复杂非线性数据存在过拟合和分类精度不高等问题，影响对镀层质量评估的准确性，提出基于深度核学习(deep kernel learning, DKL)与多核学习(multiple kernel learning, MKL)双向促进的联合学习方法，将多核方法组合深度自编码器(stack auto encoder, SAE)的输入层、最高编码层与最高解码层网络建模，获得更全面的信息。同时，将深度核以非线性乘积方式融入到高斯多核的优化训练中，形成非线性组合核。通过大量基准数据集和实际工业数据试验表明，本联合方法取得了最高的分类精度，验证了其对复杂时变镀锌过程的自适应性，大幅提高了镀层质量评估的准确性。