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板形质量是冷轧带钢重要的技术质量指标,同时工作辊弯辊是改善冷轧带钢板形质量的最有效的控制手段之一。冷连轧机组在高速稳定的轧制过程中板形控制精度能够达到较高的水平,但在升降速非稳态的轧制过程中板形控制效果非常不理想,这也成为制约冷轧带钢产品质量的不利因素。为了提高冷连轧机在升降速非稳态轧制过程中带钢板形的控制精度,在深入研究了冷连轧弯辊力设定原理的基础上,利用智能算法和包括出入口带钢厚度、机架间口张力、轧制速度、中间辊窜辊、带钢宽度、轧辊倾斜以及轧制力等现场实际轧制大数据样本,提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机的工作辊弯辊力预测模型。同时阐明了粒子群优化算法和支持向量机的基本原理,引入压缩因子的概念,提升了粒子群算法参数寻优的效率,选取冷连轧机组五机架为研究对象,利用拉依达准则对轧制数据样本进行处理,通过平均绝对误差、均方差误差和平均绝对误差百分比等评价指标对比预测模型的性能。结果表明,改进的预测模型具有良好的模型预测性能和泛化能力,同时根据实际生产数据样本,回归出基于轧制速度和辊间弹性系数的弯辊力缝补偿模型,并验证了模型的有效性,模型的投入降低了板形控制系统的负荷,改善了非稳态轧制过程中的板形控制精度,产品头尾部的质量合格率提高了5.1%。 相似文献
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带钢连续热镀锌镀层厚度控制过程具有多变量耦合、非线性、时变大滞后等特性,难以建模和自动控制。目前国内生产线多采用手动控制,存在镀层厚度偏差大、调节时间长、锌原料浪费等问题。在分析带钢连续热镀锌生产工艺的基础上,提出了一种工艺设定和智能控制相结合的控制方法。针对控制对象多变量耦合、非线性等问题,制定刀距、刀高工艺设定值表,并在镀层厚度机理模型的基础上建立刀压配方数据库,将多变量系统简化为工作点上单变量线性时滞系统。针对镀层厚度检测纯滞后问题,应用迭代学习控制算法去逼近理想刀压控制量,消除镀层厚度偏差。采用Win AC软PLC开发镀层厚度控制系统,实现了镀层厚度自动控制。应用效果表明,控制系统具有良好的控制性能,缩短了镀层厚度调节时间,提高了镀层厚度精度。 相似文献
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<正> 1 弯曲件及其展开料 对于弯曲件,一般来说,大型弯曲件其要求精度并不高,靠理论计算展开尺寸,单件下料进行试弯,适当调整尺寸,能够获得满足要求的展开尺寸。小型简单的弯曲件,靠理论计算得出的展开料尺寸,设计出的冲裁模和专用弯曲模,一般亦能够得到合格的零 相似文献