基于弱群设计的酉空时星座图

一种利用Givens旋转矩阵构建酉空时星座图的新方法被提出。该方法构建的星座图由于具有弱群结构,当采用最大似然译时,接收端码元译码难度几译码复杂度较前大大降低。仿真结果表明,在发射天线数一定、星座容量大范围变化的情况下,该方法构建的星座图与目前各知名酉空时星座构建方法相比,其分级合及分级积计算复杂度及计算量降低,且分集合和分集积性能更为优异。     

冷连轧动态变规格辊缝动态设定原理与应用

以变断面，变张力逆流求解非线性方程组动态变规格模型为基础，考虑了材料变形抗力偏差及轧机入口带钢厚度偏差来修正动态变规格过程辊缝的设定值，建立起冷连轧动态变规格辊缝动态设定系统。通过宝钢益昌1220冷连轧机组实际应用表明，该系统可以提高动态变规格过程轧制参数的稳定性，同时可以提高变规格过程中带钢的厚度精度，减少厚度超差长度。     

冷连轧动态变规格控制

介绍了冷连轧动态变规格的概念及作用，分析了动态变规格控制原理、实际应用的控制方式及提高动态变规格过程带钢厚度和张力精度的控制方法。     

T-WRS & C冷轧机工作原理与应用

本文探讨了带钢边部减薄的机理及锥形工作辊横移与交叉的T-WRS&C(TaperWorkRollShiftandCross)冷轧机边部减薄控制原理及工作特性,制定了轧机工作方案,确定了轧机工作的控制参数.在宝钢益昌冷连轧机组的实际应用表明,T-WRS&C冷轧机可以有效地控制带钢的边部减薄,使轧制过程中工艺参数保持稳定.     

基于深度映射多核的热镀锌镀层厚度预测

连续热镀锌的镀层厚度控制具有高维、非线性和时变的特点，很难用传统的数学模型和浅层神经网络来预测。深度学习通过多层非线性网络结构，能实现复杂函数关系的良好逼近，而核学习是处理复杂非线性数据的强大工具。提出了一种基于深度神经网络多层信息的深度映射多核学习算法，通过将此深度映射核与多尺度高斯基核做非线性乘积，得到新的具有高度表达能力的改进核，其蕴含数据深层特征信息。大量基准数据集和实际工业数据表明，本算法通过结合深度学习和多核学习的优势，解决了镀锌过程强非线性、时变大滞后和多变量的控制难点，实现镀层厚度的更高精度预测，预测的平均绝对误差从3.04 g/m²降低到1.22 g/m²。     

夺回管理权限

这天，我和往常一样登录进公司网站的后台，却发现无法修改网站的内容。怎么会这样？我用的是管理员账号，且这个账号和密码只有我一个人知道。反复试了很多次，系绞还是提示“您没有此项目管理权限!”。     

接触式板形仪动态标定系统的开发与应用

介绍了国内某高校自主研制的1250mm轧机用板形测量仪的原理和组成,并针对接触式板形测量辊压磁式传感器特性不一致而造成系统误差,从而导致板形测量误差的问题,设计了一套动态标定装置。同时采用C~(++)语言开发了接触式板形检测辊动态标定软件系统。现场应用表明,该方法能有效消除板形测量辊的系统误差,由动态标定方法所得出的测量辊特性曲线更加准确。     

冷轧机板形分段冷却控制系统分析

对鞍钢1250 mm单机架冷轧机带钢分段冷却控制系统进行了分析,介绍了该分段冷却控制系统设备组成和控制策略,并对边部手动干预时总冷却量补偿方法进行了分析。     

热轧带钢控制冷却过程的样本跟踪策略

前馈控制是热轧带钢控制冷却系统的核心控制功能，而前馈控制的关键在于样本的微跟踪。分析了前馈控制过程中样本微跟踪的原理，提出在前馈控制中由基础自动化级实现带钢头部、尾部微跟踪的方法，阐述了由过程计算机完成样本速度预测以及在后计算自适应时样本速度跟踪“回放”的过程。将样本的跟踪策略用于某热轧带钢厂层流冷却系统的改造，取得了较高的控制精度。     

冷连轧计算机过程控制系统

具有不同功能的计算机通过网络构成的计算机系统是现代化冷连轧生产自动控制的核心。介绍了冷连轧生产计算机控制系统的组成和特点；着重分析了计算机过程控制系统的组成与功能。