板形测量辊输出信号处理方法的研究与应用

板形测量值是板形控制系统中的重要组成部分,它的准确性直接关系到板形控制的效果。研究了1780冷连轧机板形控制系统的板形检测原理及控制方法。通过对数据处理方法的分析,应用通道数确定、插值和滤波等方法对检测数据进行处理,能够有效地抑制板形检测数据中的干扰影响,提高了测量系统的抗干扰能力。用这种数据处理方法对实测板形值进行了处理,取得良好效果,充分说明这种数据处理方法是1种理想的板形数据处理方法。     

钢铁流程工业互联网体系框架的思考

信息技术的发展,信息化与工业化深度融合,必然推动钢铁流程工业逐步走向数字化、网络化和智能化,全流程价值创造将成为钢铁企业新型竞争力。针对钢铁流程工业互联网新兴产业能力不足问题进行研究,建立工业互联网体系框架,挖掘钢铁全流程价值创造能力,突破钢铁流程资源高效利用模式,加快建设创新型钢铁企业,提升国家流程工业的整体竞争力。     

激光熔丝增材制造低合金钢的微观组织及性能研究

通过清洁炼钢、热轧、拉拔工艺开发了增材制造专用的低合金钢丝,并用此钢丝进行了激光3D打印试验。打印件的力学性能分别为屈服强度857 MPa、抗拉强度930 MPa、延伸率18%,-40℃的平均低温冲击韧性达到了118 J,可以满足900 MPa级海工用增材制造的使用。通过扫描电镜、透射电镜对打印件微观组织的分析,发现微观组织为粒状贝氏体、板条状贝氏体和弥散分布的马奥岛（M-A）组织,在贝氏体基体上弥散分布的马奥岛组织可以同时提高打印件的拉伸性能和冲击性能。     

再生骨料含量对再生混凝土性能的影响

再生骨料是再生混凝土的主要原材料之一.通过研究不同含量下的再生粗骨料和再生细骨料对混凝土拌和物和易性与抗压强度的影响规律,并对其影响进行理论分析,得出再生粗骨料和再生细骨料最佳取代比例.     

基于5G软件定义钢铁工业控制系统的设计与实现

钢铁领域的设备控制通常由可编程逻辑控制器(PLC)执行。随着工业智能化改造深入推进,基于硬件的PLC已无法满足智能制造的需求。为此,提出一种基于5G云架构的软件定义控制系统,对软件定义PLC控制系统的系统架构、5G通信网络、云平台进行深入研究,并通过实际场景对云化软件定义PLC控制的可行性进行验证。实际应用结果证明,该系统满足对工业厂区控制系统的高性能接入、传输、计算、存储的需求,实现了工业自动化生产全流程统一云化管控的能力。     

热镀锌线镀层厚度自动控制系统研究

针对鞍钢股份有限公司冷轧厂5#热镀锌线锌层厚度偏差过大及成材率低的问题,提出了一种镀层厚度自动控制系统的设计方法。采用LabVIEW软件开发锌层厚度自动控制程序,应用OPC技术实现镀层厚度自动控制系统与气刀PLC之间的数据通讯,通过调节气刀压力和位置等实现镀层厚度控制。该系统投入运行后,产品镀层厚度精度和成材率大幅提高。     

鞍钢冷连轧机组飞剪控制系统分析

介绍了西门子飞剪控制系统在鞍钢冷连轧机组带钢生产线中的应用情况,以鞍钢1450连轧机组西门子飞剪控制系统为例,对飞剪系统运行一个周期的加速启动、匀速运动和减速停车的全过程,以及剪刃间隙的调整原理等进行了详细分析,以增加对西门子飞剪控制系统的了解,有利于提高飞剪剪切精度。     

基于实测值置信度的冷连轧轧制力模型自适应

 采用数值积分方法建立了冷连轧在线轧制力模型,确定了轧制力模型自适应的执行条件和计算流程。针对轧制力模型自适应指数平滑算法中难以用固定增益系数适应轧制状况变化的问题,提出了一种根据实测数据动态调整增益系数的方法,建立了增益系数与测量值等效置信度之间的数学关系式。该轧制力模型自适应算法已应用在某1450mm 5机架冷连轧机组上,通过比较自适应前后的计算值与实测值的均方差可知,采用模型自适应后,轧制力模型的计算精度显著提高。     

洞库油罐防腐应注意的问题

本文介绍了油罐内壁防护的施工注意事项，以及涂料的选择和施工程序．特别是较新的导静电理念。     

带钢热镀锌镀层单位面积质量神经网络预测模型

 为了解决带钢连续热镀锌镀层单位面积质量偏差大、调节时间长、锌原料浪费等问题,利用生产过程历史数据建立了气刀压力预设定模型和镀层单位面积质量预测模型。根据带钢热镀锌生产实践,分析了镀层单位面积质量的影响因素和控制策略。收集系统稳态样本数据并进行多变量偏相关分析,证明镀层单位面积质量与气刀压力、气刀距离、带钢速度相关。根据样本数据,以镀层单位面积质量、气刀距离、带钢速度为输入变量,采用BP神经网络建立气刀压力预设定模型,预设定精度达到3 000 Pa。收集热镀锌过程时间序列样本数据,采用NARX动态神经网络建立镀层单位面积质量预测模型,预测精度达到6 g/m2,为实现带钢热镀锌镀层单位面积质量闭环控制奠定了基础。