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281.
282.
运动目标跟踪是视频信息处理的重要研究课题之一.首先将时间域上的中值背景建模与空间域上最小交叉熵法相结合,用于检测运动目标所在跟踪区域.在此基础上,提出了跟踪区域内基于像素的可信度与空间位置的权重函数,利用HSV色彩分布模型计算出目标模型与预测模型间的相似性,选出最优相似模型作为当前目标模型,从而实现了多目标的跟踪.实验显示,该算法计算简单,对相似目标能实现准确的跟踪,对非刚性目标的尺度变化、多目标的交叉及部分遮挡具有鲁棒性. 相似文献
283.
284.
采用“硫酸+硝酸”型浸提剂模拟酸雨,建立稳定化飞灰柱式浸沥实验,研究填埋场飞灰吨袋破损情况下酸雨渗流路径对飞灰中重金属溶出行为的影响。结果表明:6种渗流路径均不同程度促进稳定化飞灰中Pb、Zn、Cu、Cd、Cr和Ni的溶出。受到重力势能和基质势的双重影响,相比“左上进水-右下出水”的横向渗流路径,“上进水-下出水”的纵向渗流路径更容易促使飞灰中重金属的溶出;“动态冲刷+静态浸泡+动态冲刷”模式下重金属的累计浸出总量更高;“左上进水-右上出水”渗流路径下,浸出液pH变化波动最小,重金属累计浸出量最低,飞灰基质赋存重金属的稳定性最佳。研究结果可为实际填埋场飞灰吨袋破损时极端酸雨环境对填埋稳定化飞灰中重金属溶出行为评价及环境风险管控提供科学依据。 相似文献
285.
采用乳液聚合技术制备粒径为80 nm的丁苯胶乳(SBR),以醋酸为附聚剂,将SBR附聚至300 nm左右,采用种子乳液聚合技术在SBR乳胶粒子上先后接枝共聚苯乙烯(St)和甲基丙烯酸甲酯(MMA),合成SBR质量分数为60%的SBR-g-MS接枝共聚物。将其与聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)和苯乙烯-丙烯腈共聚物(SAN)熔融共混制备透明丙烯腈/丁二烯/苯乙烯(ABS)树脂,研究了SBR-g-MS接枝共聚物组成结构与PMMA/SAN共混比例对透明ABS树脂性能的影响。结果表明,将基体树脂折光指数与SBR乳胶粒子折光指数匹配可以获得透光性能优良的ABS树脂;当SBR中丁二烯(Bd)与苯乙烯的比例为70/30(质量比,下同)时,其和PMMA与SAN的比例为44/56的基体树脂共混后所得ABS树脂具有最佳透光效果;Bd与St的比例为75/25、PMMA与SAN的比例为48/52时,Bd与St的比例为80/20时、PMMA与SAN的比例为53/47时,透明ABS树脂透光效果最佳;透光率均在85%以上;SBR-g-MS接枝共聚物中接枝共聚单体St含量过高会显著降低ABS树脂光学性能,接枝共聚单体St... 相似文献
286.
针对齿轮箱单一传感器故障识别精度波动大、数据利用率低、可靠性低及故障诊断模型在多工况下泛化能力不足等问题,提出了一种加权融合多通道数据与深度迁移模型的齿轮箱故障诊断方法。首先,为了充分挖掘齿轮箱多通道数据的信息,提出了基于信息熵加权的多通道融合方法,采用信息熵法计算各通道数据的融合权重,并对各通道的采样数据进行加权融合。其次,利用源域的融合数据对深度迁移模型进行预训练,将预训练得到的模型参数作为目标域模型的初始化参数,同时冻结目标域模型特征提取器的参数,并利用目标域的融合数据对目标域模型分类器的参数进行微调,实现深度迁移模型从源域到目标域的迁移以适应新的目标样本识别任务。最后,齿轮箱多工况迁移诊断试验结果表明,所提方法可有效用于齿轮箱的故障诊断,相比传统迁移学习方法平衡分布自适应算法(balanced distribution adaptation, BDA)、迁移成分分析(transfer component analysis, TCA)、联合分布自适应算法(joint distribution adaptation, JDA)、统计分布和几何空间联合调整算法(joint geome... 相似文献