出租汽车税控计价器电快速瞬变脉冲群抗扰度试验的方法

本文针对《出租汽车税控计价器定型鉴定大纲》第5.9.2.3款和第7.9.2.3款电磁兼容试验中规定的电快速瞬变脉冲群抗扰度方法提出了具体实施和操作性较强的试验方法。     

三种消解方式在电感耦合等离子体质谱法同时测定废水中7种重金属元素中的应用研究

电感耦合等离子体质谱法测定废水中铜、锌、铬、镍、铅、镉和铊，采用水浴消解、微波消解和电热板消解方式对样品进行前处理，将测定结果进行比较分析。结果表明：微波消解测得目标物的精密度最高，电热板消解和水浴消解所得结果均偏低。在一定条件下对采集水样进行加标回收测试，微波消解所测元素的加标回收率最好，为97.8%～102%。     

红外热像技术在外墙外保温系统安全性检测中的应用研究

制作了3片预设缺陷的外墙外保温系统模型试件，包括2片不同厚度的EPS板薄抹灰外保温系统试件和1片无机保温砂浆外保温系统试件。为研究不同季节室外温度对红外热像检测结果的影响，分别在春季和夏季对3个试件进行了红外热像定时拍摄。检测结果表明，保温材料的种类和厚度会影响缺陷区域与完好区域表面温度差随室外温度变化的规律；检测当天的环境温度波动越大，外保温系统表面温度差越大；对于保温材料厚度较薄的外墙外保温系统，红外热像技术可识别出保温层与基层间的缺陷，但无法根据红外热像获得的温度差确定缺陷的类型、保温材料缺失程度等详细情况；红外热像技术可识别出外保温系统中的锚栓分布情况，因此可用于外墙外保温系统构造措施检测。由于红外热像技术不能准确识别所有缺陷，工程现场检测时为保证检测结果的可靠性和准确性，仍应辅以其他检测手段。     

基于区块链和用户标签的大学生就业推荐系统设计

设计了基于区块链和用户标签的大学生就业推荐系统。该系统通过将毕业生就业过程和行为上链进行存储，解决了就业数据的真实性问题，通过设计智能合约实现数据操作的安全授权和高效共享。同时，设计基于用户标签的推荐方法，实现就业岗位的精准推荐。系统测试结果表明，设计的系统具有正确性和实用性。     

基于地震损失风险的多层砌体结构抗震构造措施评估北大核心

地震损失风险可反映建筑结构的抗震性能,其定量评价不仅是结构抗震设计参数选择的重要环节,也是防震减灾决策的重要依据。为研究采用不同抗震构造措施的砌体结构的抗震能力,提出了砌体结构基于地震危险性和结构易损性的损失评估方法。设计了25种不同抗震构造措施的砌体结构模型,采用非迭代静力分析的砌体结构易损性分析方法研究了地震作用下砌体结构的失效概率,并分析了砌体结构在1年和50年内可能发生的经济损失和人员伤亡损失风险。结果表明,抗震构造措施可显著降低砌体结构地震损失风险,无抗震构造措施的砌体结构倒塌概率是采用完备抗震构造措施时的5.5倍。基于人员伤亡率控制的计算结果与现行设计规范要求基本一致,但对低层砌体结构的抗震构造措施要求更为宽松。     

一二次融合柱上开关状态监测与运维技术研究

柱上开关作为配电网最广泛分布的设备之一，是配电保护控制、自动化功能实现的载体，也是保障配电网运行安全、供电可靠性的重要装备。然而事实上，供电企业柱上开关故障率一直居高不下，部分地区柱上开关在线率不足65%，可靠动作率仅有50%左右，对配电网可靠运行带来重大隐患。从配电网终端运维需求出发，结合一二次融合柱上开关研究实践现状，重点梳理柱上开关常规缺陷，深入对比了传统柱上开关与一二次融合柱上开关运维方法上的差异，研究设计了一二次融合柱上开关状态监测与运维技术，并深入分析了一二次融合配电设备规模化应用的运维业务组织模式。通过研究，将具体提出一二次融合柱上开关运维方案，为一二次融合柱上开关设计、选型和运维提供指导。     

基于机器学习算法的核电用奥氏体不锈钢力学性能预测

由于受到严苛的服役环境和中子辐照的影响，核动力装置用奥氏体不锈钢作为结构材料应用时对力学性能要求较高，因此对于奥氏体不锈钢力学性能的预测很值得关注和研究。将机器学习算法应用于材料信息学并对机器学习的方法和原理作了简要说明，重点介绍了基于奥氏体不锈钢力学性能数据库，以奥氏体不锈钢力学性能预测为应用实例建立了机器学习模型和系统平台，最后通过预测值与真实值的对比验证对模型进行了评估。研究结果表明，构建的相关模型可以对奥氏体不锈钢的抗拉强度和屈服强度进行有效预测，R²均在0.90以上。对现阶段机器学习在性能预测和材料研发领域急需解决的问题进行了探讨，并对其未来的发展方向进行了展望。     

便捷式智能化大米新鲜度检测系统设计与应用

目的:实现大米新鲜度的快速无损检测。方法:研制一套基于纳米色敏传感器结合近红外光谱分析原理的便携式装置系统。对所采集到的不同掺陈度大米样品所对应色敏传感器的光谱数据，进行多梯度掺陈大米的鉴别与跨批次大米新鲜度的预测。结果:使用Si-CARS-PLS提取光谱特征变量，经LDA算法建模后判别模型的识别率最高，训练集和预测集的识别率分别为97.22%和95.83%。同时，PLSR模型预测跨批次数据具有更强的稳定性，不同批次大米样品数据训练集和预测集的相关系数(R_c、R_p)均稳定在0.95左右，均方根误差(RMSEC、RMSEP)均低于0.2,相对分析误差(RPD)均大于3。结论:该系统具有准确率高、便捷和预测模型鲁棒性好等特点，在大米新鲜度的现场检测中有很好的应用前景。     

不同围压和气压下煤体渗透特性的试验研究

为探究不同地应力及气体压力下瓦斯气体在煤层中的渗流规律,进而为瓦斯抽采及瓦斯事故防治技术提供技术支持,以科学试验为手段,对不同围压及气体压力条件下煤样渗透率的演化规律进行了深入研究.得出如下结论:煤样渗透率在全应力-应变过程中可被划分为3个阶段,即逐渐减小阶段、基本稳定阶段、显著增加阶段;当煤样所处气压与轴压恒定不变时...     

一种应用于双相峰值电流模Buck的轻载模式北大核心

设计了一种双相位峰值电流模控制、具有大负载能力的降压稳压芯片。通过双相位的工作，保证了芯片在重载下具有较高的效率。同时，为了防止在轻载下两个相位的工作引入额外的开关损耗，提出了一种轻载模式。通过利用电流模控制模式中电压环路内误差放大器产生的控制电压来检测实际负载的大小，实现相位的切换以及在更低负载下的断续导通降频工作模式。基于0.35μm BCD工艺进行仿真设计。仿真结果表明，在输入电压12 V,输出电压1 V,开关频率500 kHz,最大负载20 A下，与传统单通道峰值电流模比较，重载20 A下的效率可以提升3个百分点，轻载0.5 A下的效率可以提升10个百分点。