300MW汽轮机调速系统模型与非线性分析

本文以某典型的300MW汽轮发电机组为例,详细地分析了它的汽轮机调速系统的构成.工作机理和主要特征.建立了DEH系统各个环节的数学模型,对可能包含的非线性环节进行了详细地探讨,为分析调速系统与电力系统稳定的关系打下了基础.     

一种基于证据融合的执行器故障诊断方法

在工业过程闭环控制系统中,由于控制器的调节作用,执行器的故障特征在一定程度上受到掩盖和干扰,而单一的诊断方法总是存在误判现象.鉴于此,提出一种基于证据融合的诊断算法.首先,利用基于信号分析的方法计算表征故障特征的指标,针对“一票否决”现象对指标结果加以改进;然后,采用DS证据理论融合基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的概率分类特征实现优势互补,将指标表达的故障机理信息与概率分类挖掘的数据特征信息相结合,规避单一方法的局限性,从而提高诊断的准确率;最后,基于双容水箱系统的实验表明,所提出方法能够有效学习闭环系统中执行器的故障数据特征,提升诊断能力,克服单一方法的误判问题,具有较高的应用价值.     

直驱风电机组附加惯性和桨距角减载联合频率控制策略

大规模风电机组并网给系统频率的稳定性带来挑战。为改善系统的频率响应,针对直驱永磁风电机组,提出一种附加惯性和桨距角减载联合频率控制策略。当系统频率变化时,该策略一方面通过附加惯性控制改善系统频率的初始跌落速率和跌落幅度,另一方面通过改变功率的设定值调整桨距角来改变输出功率,为系统频率提供长久持续的支撑。仿真结果表明,所提出的联合频率控制策略能够有效改进系统频率的动态响应和稳态响应。     

双馈风电机组分布式协调频率控制方法研究

该文提出一种双馈风电机组分布式协调频率控制方法,以改善系统频率响应特性。根据系统供需关系选择双馈风电机组运行模式,由所提分布式算法实现双馈风电机组减载水平的迭代更新,进而快速响应系统频率变化。所提分布式控制方法可协调不同风速条件下的双馈风电机组,并实现与火电机组间的协调控制,有效改善系统动态性能。最后,通过仿真分析对所提分布式协调频率控制方法的有效性进行验证。结果表明:该分布式协调频率控制方法可快速根据系统供需情况及时调节机组输出功率,有效改善系统频率响应特性。     

水轮机调节系统的神经网络控制

设计了一个三层ＢＰ神经网络,对有功功率反馈参与控制的水轮机调节系统,以其典型工况下的最优ＰＩＤ系数作为训练样本,对所设计的ＢＰ神经网络进行离线训练,进而构成一个基于ＢＰ神经网络的变参数ＰＩＤ控制器;利用ＢＰ神经网络的函数逼近能力来实现ＰＩＤ控制器在线调整,以达到优化控制的目的。对简单电力系统的仿真结果表明,这种控制器与常规ＰＩＤ控制器相比可以取得较好的控制效果,是实现水轮机调节系统自适应控制的一种可行的方法。     

水轮发电机组有功功率的模糊控制

针对水轮机调节系统的特性，设计了一种ＰＩ型模糊控制器，并根据偏差和偏差变化率的相平面图，建立了调节系统的动态特性和规则基之间的定性关系，避免了规则基设计过程中过我的依赖于主观因素的影响，使规则基的设计更趋于合理，仿真结果表明，这种模糊控制器在有功功率自动调节时，可以较好的克服“水锤效应”的影响，具有较好的动态品质，是解决水轮发电机组调节问题的一种有效的方法。     

转子动平衡测试实验平台的一种实现方法

汽轮机发电机组是一种高速旋转机械 ,其振动的大小是机组安装、检修和运行等技术管理水平高低的一个重要标志。本文介绍了一种测试汽轮机动平衡的实验平台设计 ,该实验平台是基于VC ++6 .0的编程环境 ,将VC ++6 .0用于实验平台的开发 ,以VC ++6 .0对话框作为参数输入、实验结果输出和帮助界面。同时利用OpenGL开发了一个Active控件以实现汽轮机转子的转动。     

热工模型中纯迟延时间的递归估计算法

为了对典型的热工模型——二阶惯性加纯迟延模型的参数进行在线辨识,介绍并推导了基于递推最小二乘在线辨识算法,对带有纯迟延时间系统进行参数估计。连续系统小于采样周期的纯迟延时间,在相应的采样系统中就会产生一个副实零点,利用这个零点引起的相位变化来对小于采样周期的迟延进行估计。采用最小化损失函数的两步辨识法,对系统的其它参数和采样周期整数倍的迟延进行估计。利用这种递推辨识算法对热工模型进行参数辨识,得到模型的离散传递函数,进而求得其对应的连续传递函数。结果表明,这种算法收敛性好,能够用来对热工对象进行在线参数估计。     

H_∞控制方法及研究现状

对Ｈ∞控制方法产生的原因、背景及主要的研究成果作了初步概述,并给出了Ｈ∞标准问题的描述,提出了Ｈ∞控制方法需要解决的问题。最后展望了Ｈ∞发展的前景。