基于双树复小波系数层间相关性的非线性超声谐波提取方法

非线性超声信号具有非平稳性、非线性和高次谐波信噪比低的特点,为提高非线性超声无损检测技术对缺陷的表征能力,提出一种基于双树复小波系数层间相关性结合软阈值滤波算法的超声谐波提取方法。首先采用双树复小波将信号分解为基频和二倍频等不同频带的分量;由于各分量存在一定程度的频率混叠,利用小波系数层间相关性对各分量信号滤波,消除频率混叠并得到修正后的细节子波;然后结合软阈值算法对修正后的小波系数进一步降噪;最后将滤波降噪后的各分量系数重构,即可实现对非线性超声信号中基波和二次谐波信号的提取。实验结果表明,该算法滤波效果良好,有效地提取了二次谐波信号,提高了非线性超声检测结果的准确性和鲁棒性。     

对液晶模块快速刷新的改进

目的　提高液晶模块的刷新速度 .方法　从液晶图形模块和控制器的原理结构入手 ,采用整字节读写及块移植的办法提高刷新速度 .结果　相对于传统的逐点显示法 ,比较理想地把刷新速度提高了近 8倍 .结论　针对不同的图形结构和液晶模块 ,灵活动用各种方法才是实现快速刷新的关键所在     

火箭发动机包覆层表面缺陷检测系统研究

固体火箭发动机包覆层质量直接影响到发动机的工作性能,对包覆层表面缺陷检测系统的研究具有重要的实际意义.针对某型号固体火箭发动机,提出了包覆层表面缺陷检测系统的设计与实现方案,包括硬件和软件的组成和部署;采用了电气自动化和图像模式匹配等技术,实现了包覆层表面的自动拍照、缺陷检测及缺陷信息的保存;依据图片的几何学特征和光学...     

一种基于注意机制的金字塔去雨网络研究

下雨作为一种常见的自然现象,在给视觉带来影响的同时会降低计算机视觉算法的性能.为了保证计算机视觉算法在各种环境下的有效性,提出一种基于注意机制的金字塔网络进行单幅图像去雨.利用深度学习网络对图像特征进行充分提取,其中对称跳线保证了特征从低维度向高维度的传递,非局域神经网络保证了图像的长时记忆.利用具有不同尺寸核函数的多...     

不等厚复合构件相控阵超声脱粘检测技术仿真研究

鉴于不等厚复合构件结构的特殊性,采用传统超声检测技术检测此类构件的粘接质量是非常困难的。采用超声相控阵技术实现界面粘接质量的检测。分析研究了不等厚复合构件脱粘检测的特殊性。建立了相控阵超声换能器的辐射声场模型,基于仿真得到的声场,研究了采用超声相控阵技术检测不等厚复合构件界面脱粘的可行性。仿真结果表明,通过控制相控延时,可使检测声束在检测区域内聚焦到任意位置处,保证在厚度变化的界面处回波信号幅度的一致性,可用于此类构件的界面脱粘检测。     

旋纹壳体衬层粘接图像处理技术研究

基于粘接质量评价的超声检测,是无损检测长期关注的课题。本文以钢/橡胶多层粘接结构超声成像的图像为处理对象,采用均值滤波和低通窗函数滤波的方法去除图像中的噪声点;采用图像锐化的方法来使图像的边缘和轮廓变得清晰;采用一维、二维、小波包分析的图像处理方法来去除图像中的纹理。采用上述方法,使脱粘点成像更加清晰化,并达到无损精确检测出脱粘点的目的。     

层状多界面的超声相控阵换能器声场研究

针对层状多界面粘接检测存在的难点,采用相控阵超声检测技术进行研究.建立了矩形换能器的辐射声场模型与声束聚焦偏转的时间延迟计算方法,实现了对声束的聚焦偏转控制.采用7 MHz的超声相控阵换能器仿真研究了多层介质中声场的特性,从仿真结果得出相控阵超声技术可用来检测层状多界面结构的多界面脱粘情况.     

火箭发动机包覆层表面缺陷定位技术

实现缺陷自动定位检测,用工业相机采集发动机包覆层表面的图像,通过对图像进行中值滤波及阈值分割将缺陷从图像背景中分割出来,并通过种子填充方法遍历整个缺陷来确定缺陷中心的圆周向角度以及距发动机口部的轴向距离,实现缺陷的定位。实验结果证明该方法在火箭发动机包覆层表面缺陷定位方面有较好的效果。     

用于聚合物检测的PEEK超声缓冲杆性能测试分析

借用缓冲杆来实现熔融态聚合物的超声检测是一种行之有效的方法,但缓冲杆的材料会影响最终的检测效果,通过实验测量了聚醚醚铜(PEEK)的声阻抗、声衰减系数、声速等参数,在不同测试温度下测试了PEEK缓冲的超声回波信号衰减情况,通过仿真分析了缓冲杆直径、长度对回波信噪比的影响情况。综合上述的结果得出,PEEK缓冲杆适合用于≤160℃环境下的聚合物检测,具有较低的声衰减、较高的声透射率和信噪比。