能源大数据应用中心功能体系及应用场景设计

能源大数据在推动能源资源按需流动和能源结构优化转型方面具有巨大的潜在应用价值。在调研国家能源信息系统和能源行业企业大数据平台的基础上,以河南省能源大数据应用中心为范本,明确了能源大数据应用中心的发展定位,提出了“三大平台、两大体系”的架构设计、安全防护和数据全过程管控方案。针对政府、企业、公众3类服务对象,梳理了多元化应用分析体系的开发思路和建设蓝图,并以辅助政府决策和便民服务的场景为例,介绍了能源大数据应用场景的功能设计方案。     

就业为导向视角下职业学校计算机标准化教学模式构建撤回

近几年来，我国信息技术得到了较大的普及和发展，社会市场对计算机人才的需求量也明显增加。计算机技术更新换代速度较快，市场发展情况更是日新月异，这也对计算机人才提出了更高的培养要求。作为计算机人才主要的培养阵地，广大职业院校应该针对计算机教学构建标准化的教学模式，确保教学内容与时俱进，并以就业为导向，培养出更多符合市场发展需求的计算机人才，为我国计算机事业的发展作出贡献。因此，本文主要以就业为背景，对职业院校的计算机教学模式构建策略进行了深入探究，希望能为广大职业院校提供一定的借鉴和参考。     

功能性壳寡糖在食品领域的应用研究进展

壳寡糖主要以壳聚糖为原料，经生物酶解加工而成，具有分子量小、聚合度低、水溶性好等特点，分子量小于3 000 Da的壳寡糖很容易通过肠道代谢被肠上皮吸收，具有多种生物功能活性。该文就小分子量的壳寡糖在调节肠道菌群、提高免疫力、抗肿瘤、保护肝脏、降尿酸、降血糖等方面的功能活性进行综述，对小于3 000 Da分子量壳寡糖的功能活性进行比较分析，并充分探究不同分子量和聚合度的壳寡糖的作用机制，结合目前壳寡糖的应用现状，分析壳寡糖未来的发展趋势，为壳寡糖在食品等领域的广泛应用提供参考。     

面向类别不平衡负荷序列模式识别的两阶段选择集成学习策略

为解决集成学习负荷模式识别中的类别不平衡及基分类器冗余等问题，提出一种计及类别平衡的两阶段选择集成电力负荷模式识别方法。首先，采用一种基于密度聚类的高斯人工合成少数类过采样技术，根据少数类负荷样本的密度分布特性合成新样本，以强化负荷分类模型对少数类负荷样本的学习。然后，设计出一种包括基分类器聚类剪枝和优化选择集成的两阶段选择集成策略，基于基分类器池的训练结果，遴选最优基分类器子集参与负荷分类任务。最后，通过UCI标准数据集算例验证了所提方法的有效性和优越性。