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151.
用Soave-Redlich-Kwong(SRK)方程对正戊烷异构化制异戊烷反应进行了系统的热力学分析,得到了不同反应条件下的热力学数据、体系相态、平衡组成和正戊烷平衡异构化率。结果表明:正戊烷异构化属微放热反应,降低反应温度可提高正戊烷的平衡异构化率;在反应温度较高的中温分子筛异构化或固体超强酸异构化反应条件下,反应体系为气相,性质接近理想气体,反应压力和氢/烃摩尔比对反应平衡的影响可以忽略;在反应温度较低的低温异构化反应条件下,反应体系为气相或气 液两相,且非理想性比较明显,反应压力和氢/烃摩尔比对反应平衡的影响不可忽略,适当降低反应压力或提高氢/烃摩尔比均可提高正戊烷平衡异构化率。 相似文献
152.
利用水平井开发水合物储层具有动用范围大,产气速率高,经济效益高的特点,但由于井下温度的变化,水合物易在钻井时发生分解,诱发井壁失稳。基于南海神狐海域储层和钻井基本参数,研究了水平井钻井过程中井筒热量传递过程,构建了泥浆循环过程中井筒温度剖面计算模型,研究了地面泥浆排量、密度、初始温度、水平位移等参数对井筒温度场的影响规律。研究发现:泥浆注入排量是影响井筒温度剖面的主要因素,而泥浆密度则是次要因素;水平位移越大,井筒内泥浆与地层的热传导越充分。该研究成果可为南海神狐海域水合物储层水平井试采时泥浆参数和井身结构设计提供参考依据。 相似文献
153.
原水水质对南方某给水厂处理有机氯农药效果的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用HLB柱固相萃取样品前处理技术和气相色谱仪/电子捕获检测器(GC/ECD)分析方法,研究了东江-深圳供水改造工程竣工前后原水改变对给水厂处理有机氯农药效果的影响。结果表明:原水更换前后不同工艺段出水中共检出10种有机氯农药,浓度为0.08~20.68 ng/L,主要是HCBs,DDXs,氯丹和硫丹,远低于《国家地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)及《生活饮用水卫生规范》规定的限值,不必对此进行长期连续监测。通过原水改变前后传统处理工艺对有机氯农药去除效果的对比发现,当原水中有机氯农药降低到一定程度后,常规饮用水处理工艺并无明显处理效果。 相似文献
154.
造纸厂废水的生物毒性测试 总被引:1,自引:0,他引:1
采用一组可检测类二恶英物质、类雌激素物质和遗传毒性物质的生物毒性测试方法,对某造纸厂废水的潜在慢性毒性进行了评价。结果表明,该造纸厂废水具有明显的Ah(芳香烃类)受体效应、类雌激素效应和遗传毒性效应;综合废水的Ah受体效应和类雌激素效应较强;该厂的现行活性污泥废水处理工艺对类二恶英物质的去除作用明显,优于对类雌激素物质的去除,对遗传毒性物质(包括直接的和间接的)的去除作用不明显。成组生物毒性测试方法可有效地评价造纸厂废水的安全性。 相似文献
155.
饮用水生产中突发性有机磷农药污染事故的在线生物监测 总被引:5,自引:2,他引:5
饮用水生产中可能因为水源污染或人为投加的有机磷农药而使水质发生突发性变化,可以利用生物暴露于有机磷农药时运动行为的变化在线预警这类突发性污染事故。研究了大型蚤在不同浓度有机磷农药作用下的行为变化规律。研究结果表明,不同浓度对硫磷、马拉硫磷和敌百虫条件下,大型蚤的运动行为会发生剧烈变化,其强度随水中有机磷农药的浓度和暴露时间增加而逐步减弱;即使在这三种有机磷农药的水相浓度远低于《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)的情况下, 仍然可以观察到大型蚤运动行为的改变,因此可以对突发性有机磷农药污染事故实现安全预警。 相似文献
156.
用成组生物毒性测试方法评价北方某市饮用水安全性 总被引:8,自引:0,他引:8
生物毒性测试方法可作为化学分析有效的补充手段。应用一组可检测类二恶英物质、类雌激素物质和遗传毒性物质的生物毒性测试方法,对北方某城市水源水、水厂工艺出水以及水龙头出水的潜在慢性毒性进行评价。结果表明地下水源水质,无论从类二恶英效应、类雌激素效应还是遗传毒性效应分析,都明显要好于地表水源水质;现有运行工艺尤其是加氯消毒工艺,对类雌激素物质的去除作用比较明显,对类二恶英效应的去除不明显并有上升趋势,对遗传毒性类物质(包括直接的和间接的)由于消毒副产物的产生,甚至有可能升高原水中的毒性效应;成组生物毒性测试方法可有效地评价水体的安全性。 相似文献
157.
结合温岭市湖漫水库大坝的工程实例,建立了修正的二维有限元渗流模型,对典型坝段工程渗流场进行二维有限元分析,分析了不同工况下的坝基渗流场情况和工程关键部位的渗流场分布情况。采用的渗流参数反演方法和有限元模型的修正,可有效提高渗流分析的精度。 相似文献
158.
159.
Accessing to the optimal network was an effective way of ensuring the efficiency of network resources utilization and improving network performance.An access point selection mechanism based on cross-layer awareness for cognitive networks(CN_CLA)was proposed.Firstly,a cross-layer cognitive framework was constructed for obtaining the primary evaluation parameters that influence the performance of network access.Secondly,the fuzzy theory was applied for evaluating the access network performance comprehensively,and the weights in each layer were optimized using the quantum genetic algorithm,and then the access point was selected intelligently.Simulation results show that the proposed method chooses reasonable access networks without intervention of users.Furthermore,it is superior to the traditional methods,including the link capacity scheme,H_RSSI_S and AS_FTM,in terms of throughput,delay,session completion rate,packet loss and other performance indicators. 相似文献
160.