造纸机流浆箱及控制综述

流浆箱是纸机流送系统中的关键部件之一，在抄纸过程中起着重要作用，本文详细介绍了目前的几种流浆箱的结构原理和控制要点，并给出了行之有效的控制算法。最后以三叠网纸机为例阐述了软硬件控制实现。     

S7-300PLC控制系统在连续配浆过程中的应用

介绍了造纸配浆工段的工艺流程、测控系统、以可编程逻辑控制器(PLC)为控制单元的系统结构和硬件设计,同时详细阐述了实现连续配浆的控制算法。     

DMC控制器的一种新的无扰切换方法

介绍了ＤＭＣ／ＴＩＤ／ＭＡＮ多控制器结构中各控制模式之间的无扰切换方法,其中,重点就两种ＤＭＣ控制器的无扰切换方法进行了论述,并给出了等价性证明,在此基础上,提出了一种新的改进无扰切换方法,并给出了仿真结果。     

基于FNN解耦纸张定量水分控制策略的研究与应用

针对纸张抄造过程中纸张定量与水分之间存在强耦合的问题,提出一种模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的解耦控制器,首先利用模糊控制对控制系统进行耦合补偿,然后利用神经网络的自学习、自调整能力不断在控制过程中优化模糊控制规则及解耦补偿参数,成功地将纸张抄造过程的多变量系统转变为单变量系统,实现纸张定量、水分之间的解耦。仿真结果表明,采用FNN解耦控制器具有较好的动态响应和较强的鲁棒性。将该策略应用于国内某造纸厂的纸板机控制系统,纸张定量控制精度为±3.9 g/m~2左右,水分控制精度为±1.0%左右,满足该纸机定量水分高精度控制要求。     

APMP制浆废水处理过程控制系统研究

采用厌氧-好氧组合法对APMP制浆废水进行处理,设计了一套废水处理过程控制系统,阐述了具体的控制方案和采用的控制算法。针对APMP制浆废水处理过程存在大时滞和非线性的控制难点,将前馈专家控制器和PID控制器结合起来控制调制池废水p H值;采用曝气流量均衡控制和溶解氧浓度控制组成串级控制方案,根据溶解氧浓度的偏差大小,将专家控制和PID控制进行切换来控制曝气池的溶解氧浓度。文章还给出了具体的实施方案。实际应用效果证明了这套控制方案的有效性。     

基于神经网络的IMC-PID控制方法的应用

水力式流浆箱对总压的控制要求较高,采用常规PID控制很难取得理想的效果,利用神经网络在线学习功能实时调整IMC-PID的控制参数,并将该算法应用到水力式流浆箱的总压控制系统中。在模型匹配和失配两种情况下的仿真和实际应用均表明,NN-IMC-PID具有较强的鲁棒性和较好的动态特性。     

神经网络PID在APMP废水处理中的应用

针对APMP废水处理过程存在严重非线性、大时滞等控制难点,提出了基于神经网络PID的APMP废水处理控制方案.     

基于RBF神经网络的制浆蒸煮终点预测模型

为稳定纸浆质量,实现蒸煮终点的精确预测,建立基于RBF网络的终点预测模型,通过与BP模型的比较,可知基于RBF网络的蒸煮终点预测模型具有较好的快速性及准确性.     

几种软启动器的比较及其在盘磨中的应用

在对三相异步电动机的几种软启动器的分析比较之后，提出了一种以晶闸管软启动器为核心，利用一台软启动器启动三台盘磨电机的电控系统。实际应用效果证明了该系统的有效性。     

废纸制浆中压力筛控制方案的改进

介绍了废纸制浆过程中常规压力筛系统控制情况,并针对常规压力筛控制设备或管路中浆料容易堵塞的问题,提出了一种改进的压力筛控制方案.