基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测

光伏发电系统输出功率具有不确定性特征,为了减轻其对电网的影响,有必要进行光伏出力预测。文中提出了一种基于灰色神经网络组合模型的方法对光伏出力进行预测。该方法是对传统直接预测和间接预测方法的结合,考虑了影响光伏出力的主要因素,通过统计与预测日相似天气条件下整点时刻的光伏出力,建立了各时刻出力的灰色模型,然后利用灰色模型的输出和温度数值与实测出力值建立神经网络预测模型,最终得到预测结果。文中采用实际光伏出力数据对灰色模型、神经网络模型、灰色神经网络组合模型3种预测方法进行了结果对比。算例结果表明,所提出的灰色神经网络组合预测模型能够更为精确地对光伏出力进行预测,因而具有潜在的应用价值。     

计及分时电价下用户需求响应的分布式储能多目标优化运行

以配电网网损和电压偏差最小为优化目标,计及分时电价下的用户需求响应,建立了与用户互动的分布式储能多目标优化运行模型,将电价变动引起的用户需求响应与分布式储能动态结合,探究了分布式储能在优化运行方面提升配电网运行水平的作用。采用改进的遗传算法对所建立的模型进行求解,证明了计及分时电价下负荷需求响应的分布式储能多目标优化运行模型能够有效降低配电网网损,减小线路电压偏差,同时也验证了所提出的改进遗传算法具有进化速度快、求解结果优的特点。     

含柔性直流接入的架空线-电缆混合线路单端故障测距方法

准确可靠的故障测距技术对含有柔性直流接入的交流架空线-电缆混合线路的故障恢复至关重要。模块化多电平换流器配置的控制策略决定了其输出特性,将会影响现有故障测距方法的测距性能。考虑换流器控制策略对混合线路故障复合序网的影响,提出一种新型的单端故障测距方法。换流器配置的负序电流抑制策略使故障后的负序网络仅包含传统交流侧,形成的单端网络使混合线路沿线集合电压和负序电流仅在故障点处同相位,利用其独特的边界条件,根据故障点处相位差函数最小的特点实现故障测距。在PSCAD/EMTDC上搭建柔性交直流混合输电系统模型,大量的仿真结果验证了该测距方法的有效性,以及在测距精度、抗过渡电阻能力和抗干扰能力等方面的优势。     

基于区间TOPSIS与遗传算法混合的分布式电源优化配置

针对现有的分布式电源(DG)优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺陷,提出一种计及信息不确定性的DG优化配置模型与算法。该方法在DG类型、位置和容量不确定的情况下,建立了以投资成本最少、收益最高、环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目标的多目标、非线性优化模型。对于存在多种不确定性因素且其概率分布难以确知的情况,区间分析可以定量分析不确定性因素对DG优化配置的影响。最后利用文中提出的一种基于区间TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法与遗传算法(GA)相结合的计算方法对此问题进行了求解,通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性。     

基于VSC的直流配电网限流电抗器位置和参数优化配置方法

直流配电系统发生故障后故障电流快速上升,通过安装故障限流装置能有效降低故障电流上升的速率,减小故障电流的峰值,保护系统中的电力电子装置。基于电压源型换流器构建双端柔性直流配电网模型,分析直流配电系统发生极间短路故障的故障原理和故障特征,研究限流电抗器在不同接入位置的限流原理和效果。考虑到换流器耐流特性、保护装置及断路器动作特性,提出基于限流电抗器的故障限流位置和参数优化配置方法,并通过PSCAD/EMTDC平台进行仿真优化,从而确定故障限流电抗器的最优配置方案。     

电力系统可靠性经济评估的区间分析方法

该文推导出6种常用的资金等值计算区间值公式,以及等差、等比序列现金流的区间计算公式.推导出可靠性经济性评价方法中的总拥有费用法和岁收需量法的区间值公式.首次推导建立了可靠性经济学领域的区间分析公式体系.算例分析表明,对于存在多种不确定因素,且其概率分布难以确知的情况下,区间分析可以定量分析不确定性因素给经济指标带来的波动;区间方法同时提供了一种经济性评估中多因素敏感性分析的快捷、全新的方法,可为决策者提供更加充分的定量决策信息.     

基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法

针对风速缺失与异常数据修复问题，考虑到风速采样网络中的节点数据相关性，提出了一种基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法。首先，构建了基于全卷积插值网络与全卷积门控网络的数据修复模型。然后，利用全卷积插值网络计算无参考修复数据，利用全卷积门控网络计算无参考修复数据与参考数据的权重系数，并将两种数据带权重求和得到最终修复数据。最后，使用两个风电场数据验证了所提方法的效果。结果表明，与其他无参考修复方法相比，所提方法能够利用相近节点的参考风速数据，提高目标节点的风速时序数据修复精度。     

特约主编寄语

随着新型电力系统建设的不断深入，高比例的光伏、风电等直流型分布式电源陆续接入配电网，电动汽车、储能等直流用户日益增长，配电网的源荷储直流特征愈发明显。为应对配电网的直流化趋势，传统交流配用电系统需要增加转换环节进行衔接，降低了配电网的供电可靠性、电能质量以及整体效率。在此背景下，构建高效、低耗、可靠的中低压直流配用电系统是实现直流型源荷灵活接入和高效匹配，提供安全、灵活、高效供电服务的重要途径。面对中低压直流配用电系统应用场景不明晰、电力电子化程度高、控制与保护复杂等新问题，亟须开展中低压直流配用电系统规划与评估、优化运行与保护控制、关键装备及系统等研究。     

基于MMoE和GRU的PMU数据有损压缩算法

为解决同步向量量测装置广泛部署带来的数据冗余度与数据量快速增长、系统数据储存及传输成本大幅增加的问题，本文提出一种基于多任务学习和门控循环单元自编码器的有损数据压缩算法。首先，根据同步向量量测装置三相量测数据具有相关性的特点，采用多门控混合专家模型和门控循环单元构建了变分自编码器一次数据压缩模型，将各相数据进行特征融合，利用多任务学习挖掘三相量测数据之间的相关性；其次，使用无损压缩算法对一次压缩数据进行二次压缩，得到最终压缩数据；最后，通过算例分析表明，所提算法能够充分利用各相数据之间的相关性，实现对压缩数据的高精度重构，提高数据压缩效率。     

考虑阶梯型碳交易机制的区域电-热综合能源系统分布协同调度方法

含多能源站的区域综合能源系统(districtintegrated energysystem,DIES)具有多层级、多运营主体的特征，难以采用传统的集中式方法优化调度。为保证不同运营主体的利益与隐私，该文提出了一种考虑阶梯型碳交易机制的区域电-热综合能源系统分布协同调度方法。首先分析运营主体特性，构建计及热网动态特性和站间互济的综合能源系统模型。在此基础上，构建综合能源系统双层优化调度模型：在系统调度层中，以运营商的经济性和低碳性为目标；在站间调度层中，能源站根据系统调度层的优化结果，调整自身调度策略以实现利益最大化。最后，采用目标级联分析算法(analysis target cascade,ATC)实现交互变量的解耦，并提出了层内迭代、层间互联的求解方法。仿真结果表明，所提调度方法可提高系统运行的低碳经济水平，并通过分布优化兼顾各主体的利益诉求，更满足实际调度需求。