基于机器学习的配电网异常缺失数据动态清洗方法

针对传统配电网数据清洗过程中异常数据判断阈值需要人为设定、缺失数据填补效率不佳的局限性,提出基于机器学习的配电网异常缺失数据一体化动态清洗方法。首先,基于局部异常因子检测算法和高斯混合模型,提出一种异常数据动态检测改进算法,实现配电网异常数据阈值的准确自动选择。其次,基于随机森林算法与最小二乘回归法,提出一种配电网缺失数据动态填补算法。根据缺失数据时间长度自适应优化填补算法,在保证数据填补精度的同时降低计算时间。在此基础上,通过异常数据检测和缺失数据填补共同构建一体化动态清洗架构。采用湖南某地区配电网数据进行实例验证,结果表明所提方法可实现异常辨识阈值准确自动选择,有效检测配电网异常数据,并且实现缺失数据填补精度与速度的平衡,具有较好的工程应用价值。     

充气柜KEM-40.5双隔离结构的设计

随着许继KEM-40.5系列充气柜的大量推广与应用,客户对产品的功能需求也越来越高,其中包括双隔离开关结构的问题。针对目前充气柜KEM-40.5产品单隔离结构问题,通过对比分析单、双隔离结构的特性及原理,在不改变开关柜整体外形尺寸的情况下,在开关柜的出线路侧增加一组隔离开关,并妥善解决好三工位开关本体安装及气箱的干涉问题,还有合理分配带电显示器取电位置,以便捷高效解决整柜电气联锁等问题。将双隔离开关成功应用于实际工程案例中,为后续产品的升级改进提供了思路。     

非视域三维成像激光雷达的研究进展

综述了非视域三维成像激光雷达技术的研究现状及进展。首先介绍了非视域成像技术的产生背景和基本概念,从多种实现技术中选出最接近激光雷达构型的基于激光脉冲飞行时间测量的非视域成像技术作为文中的综述重点。然后分别从成像系统和成像算法两个方面对国内外的研究进展进行了分析总结,可以看出,未来采用SPAD面阵进行无扫描阵列式非视域成像已成为必然的趋势,而能够适配SPAD面阵的非共焦重构算法也将成为研究重点。这种激光成像雷达新体制未来在军事侦察、安防反恐、无人驾驶、灾难救援等领域将有着极其广泛的应用前景。     

双氨基有机硅后交联聚丙烯酸改性PTFE平板膜及其分离性能研究

通过聚丙烯酸(PAA)与双氨基有机硅9300的后交联反应对聚四氟乙烯(PTFE)平板膜进行亲水改性,并将其用于水晶研磨废水的处理.研究双氨基有机硅浓度、PAA/9300质量比、反应温度及时间等参数对PTFE平板膜形貌、表面化学结构、亲水性及分离性能的影响.结果表明,膜纤维变得比较光滑且有少量颗粒出现,改性膜表面和截面出现N、O和Si元素,膜表面出现羧基、氨基等亲水基团,改性后的PTFE膜表面接触角由136°±2.1°降低到30.35°±1.3°,水晶碾磨废水浊度去除率达到99.91%,改性膜有很好的抑制蛋白质吸附污染的性能.     

耐热线型小分子对有机硅耐温吸波涂层的增韧改性研究

目的 采用能与有机硅单体反应的耐热小分子对苯基硅树脂基吸波涂层进行增韧改性,调控有机硅树脂的交联网络结构,并将改性树脂与耐温吸波剂复合,制备具有高柔韧、高附着力和耐温的吸波涂层。方法 将不同端基或链长的耐热增韧剂通过硅氢加成接枝到有机硅树脂基体,改变基体的交联网络结构,通过红外、扫描电镜、万能电子试验机、动态热机械分析仪和矢量网络分析仪测试其性能。结果 随着乙烯基封端聚二甲基硅氧烷含量的增加,涂层的柔韧性提高,但耐温性能和附着力降低;当乙烯基封端聚二甲基硅氧烷质量分数为45%时,1 mm涂层的柔韧性达20 mm,附着力达7.73 MPa,抗冲击性大于50 kg·cm。在300℃热处理15 h后,改性涂层挠度从未改性时的1.08 mm提升至1.35 mm,涂层在高温工作后仍保持较好的柔韧性。结论 采用耐热线型小分子对有机硅树脂交联网络结构进行改性,可有效地调控耐温吸波涂层的力学性能,为耐高温吸波涂层增韧及其工程应用提供参考。     

基于改进SVPWM算法的三电平PWM整流器研究

分析了三电平中点钳位式整流器的拓扑结构,在d-q旋转坐标系下建立了其基于开关函数的数学模型,通过双闭环控制实现了电流的d-q轴解耦,使整流器的动态性能得到改善;针对传统的SVPWM算法在扇区判定和矢量作用时间求解过程中需要进行大量复杂的三角函数运算的缺点,提出了一种基于非正交60°坐标系的SVPWM算法,优化了三电平整流器的矢量运算过程。仿真和实验结果验证了该算法的正确性。     

基于OPNET的校园网络性能的仿真与优化

基于OPNET仿真平台,对校园网进行了建模,实现了对该校园网的相关性能指标的仿真,在给出了仿真结果的同时,对仿真结果进行了较为全面的分析,给出了一个较为恰当的校园网络优化策略,并根据这些策略,再次运用OP-NET仿真平台对该校园网的模型加以改进之后,得出仿真的对比结果加以验证。     

网络自相似指数求解及应用

网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性.采用小波变换方法对网络流量数据进行分析,对影响小波变换求解自相似系数的关键问题进行讨论,对信号边界处理以及滤波器长度对Hurst指数求解精度的影响进行分析,指出为了在同样的信号数据长度的情况下,获得更大的分解尺度,滤波器长度应该越小越好,并给出了小波方法详细的实现算法.通过仿真实验和基于自相似理论的网络流量异常检测应用实例,证明了该方法的可行性和有效性.     

基于免疫的入侵检测系统中检测子集分布策略

为了提高现有的入侵检测系统的鲁棒性及对未知入侵的检测能力,根据免疫的原理、体系结构,建立了一种新的基于免疫原理的分布式入侵检测系统模型.在该模型中,检测子集如何在各个分布式节点上合理的分配将在很大程度上影响系统的性能.在分析了影响检测子集分布空间因素的基础上,从理论上研究了分布策略的优劣,给出了一种可行的将具有部分重复检测空间的检测子尽量分配到不同检测节点的方法.实验结果表明,与单纯的顺序分配相比该策略能在部分检测节点失效时系统依然维持较高的检测率.     

基于FPGA新型压电化学传感器的设计与实现

针对研究单位面积上质量变化的传感器要求具有可靠性好、体积小、重量轻、功耗低、速度快和精度高等特点,采用FPGA和单片机技术对压电化学传感器信号进行提取和处理,并在传感器上开发上位机实时监控功能,给出了系统的软硬件设计.仿真实验结果证明,该传感器满足设计要求.