基于深度密连网络的自然图像去噪算法

针对目前基于卷积神经网络的图像去噪算法中,存在的卷积层数少、模型简单、参数计算量大和收敛速度慢等问题,导致无法有效地保留高频纹理信息,易产生振铃效应,提出一种结合密连网络的图像去噪算法.首先利用低通滤波器将噪声图像分解成高频层和低频层,对包含高频层的图像信息进行傅里叶域上的预处理,将预处理后的初始图像小块作为网络的输入...     

纱线卷绕系统恒张力先进控制策略

针对纱线卷绕系统内外部扰动较多，系统具有时变性和不确定性，纱线张力值波动较大，控制精度不高导致纱线断头等问题，提出了学习速率自适应与蚁群算法联合改进的BP神经网络PID控制策略。通过学习速率自适应提高网络学习速率，并利用蚁群算法调整网络初始参数。分别测试PID算法、BP神经网络PID算法与改进BP神经网络PID算法。结果表明：基于改进BP神经网络的无刷直流电机PID控制器鲁棒性更强，性能良好，纱线卷绕系统张力波动较小，断头率降低。