以太网交换机体系结构的设计

以太网交换机是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的主要互联设备。本文首先提出一种三层的以太网交换机的体系结构,并给出实现方案;然后分析了流和ＴＣＰ／ＩＰ协议栈在各层功能模块中的组织情况;最后讨论了以太网交换机设计的部分关键技术。实践证明,该体系结构合理可行。     

运力受扰下车辆调度干扰管理问题研究

为解决物流配送系统中因运输车辆毁坏而产生的干扰问题,建立混合整数规划干扰管理模型。针对多车场车辆调度干扰管理问题的特有属性,设计一系列求解简化策略,简化问题的求解空间。结合干扰管理模型的特点,使用基于扰动值的改进节约算法进行求解。数值实验从多车场车辆调度问题和车辆调度干扰管理问题2个角度验证干扰管理模型及改进算法的有效性。     

基于SWAT模型的三峡库区流域污染物来源分析及重点控制区域识别

随着非点源污染逐步成为三峡库区流域污染的重要控制对象,将SWAT模型应用于三峡库区流域非点源模拟研究,以识别库区非点源污染来源关键区域.模型建立后采用2002—2008年水文、水质实测数据进行率定与验证,径流、泥沙、营养盐的评价指标E_NS均达到令人满意的效果,表明SWAT模型应用于三峡库区流域是可行的.通过对三峡水库污染物的来源分析可知:三峡库区上游汇入为库区污染物的主要来源,贡献率平均为71.74%,库区流域非点源污染贡献率最高为33.03%,而库区点源污染贡献率较小,最高仅为4.17%.对库区单位面积污染负荷的模拟研究表明:三峡库区流域非点源污染物产生的关键区域主要集中在库区腹部,即小江、大宁河、汤溪河等支流流域.     

融合图像方法的半实时轴承故障诊断方法

轴承在高负荷的环境下长时间运转经常会发生故障,造成巨大损失.若能在故障发生前期进行准确感知,则可以在很大程度上减少损失.通过分析轴承故障问题的特点,提出一种半实时的高准确率诊断方法,使用双路宽卷积核深度卷积网络(deep convolutional neural networks with double paths a...     

基于投影法的四面体网格切割算法

四面体网格切割算法是有限元仿真中的重要组成部分,切割的结果决定了刚度矩阵的更新速度和精度。本文在研究Cotin算法和Bielser算法的基础上,采用了预投影的方法,将部分顶点投影到切割平面上,使原先的四面体分割转化为相邻四面体分离,以达到简化分割的目的。与Cotin算法和Bielser算法相比,由该算法得到的网格切割边界更加合理,剖分比更低,提高了刚度矩阵更新的速度和精度。     

允许中转与绕行的众包同城配送司机包裹匹配优化

针对众包同城配送司机与包裹匹配的问题,提出一种由零售店作为包裹送取或中转节点、私家车司机顺路捎带的配送策略.以平台总收益最大化为目标,构建允许中转和绕行的众包同城配送司机与包裹匹配问题的混合整数规划模型,并设计改进的自适应大邻域搜索算法进行模型求解;以大连市主城区为实际场景的数值算例验证模型和算法的有效性和适用性.研究表明,允许私家车司机绕行和包裹中转的众包同城配送能够提高平台的总收益,使得私家车司机和零售店从中获利,有助于缓解城市道路拥堵、减少环境污染.敏感性分析结果显示,增加签约私家车数量以及在一定范围内增大车辆最大绕行系数有助于提高司机-包裹匹配成功率和平台总收益.随着包裹配送时间紧迫性的减弱,私家车司机和零售店参与的众包同城配送优势愈加明显.     

蓝色水工厂：框架与技术

在目前的环境压力下，循环经济得到快速发展，而强调纳入生态循环的蓝色发展则突显人类回归自然的属性。传统污水处理虽然是人类排泄物的“清道夫”，但自身高能耗、高物耗且不回收其中的价值资源，使其处于一种“不得不前行，而又很难可持续”的尴尬境地。在蓝色发展指引下，污水处理完全可以藉理念与技术转变为蓝色水工厂。蓝色水工厂强调营养物、生物材料、热/电和水回用等循环，主要针对潜在环境压力涉及的两大问题——温室气体（需碳中和）和磷危机（要磷回收）。蓝色水工厂以被誉为下一代污水处理技术的好氧颗粒污泥为核心工艺，干化焚烧被用作剩余污泥处理/处置方式，强调回收各种价值资源/能源，如前端纤维素、颗粒污泥高值类藻酸盐（ALE）、污泥焚烧电/热、焚烧灰分磷与金属等，特别重视出水余温热能利用。蓝色水工厂在独特智慧控制模式下最终对环境可以实现“净零（Net-zero）”影响，同时获得可观的经济效益。为此，详述了蓝色水工厂之框架及相关技术。     

航天新场景下互连技术发展探究

互连技术在国民经济、社会发展及国家安全中占据重要的地位，广泛应用于航空航天等领域，对我国的国民经济和社会发展具有不可替代的作用。而电气互连则作为互连技术的核心，其传输性能的可靠性直接决定了设备整体的寿命稳定性。针对目前国内外互连技术的发展现状和研究背景，结合未来新型电子元器件的多功能化、轻量化、无缆化的发展趋势，系统分析了未来互连技术在空间站工程、航天器在轨组装服务以及其他新型场景下的应用需求，提出了电气互连技术的发展趋势和发展方向，向未来新型电子元器件构建重要的互连技术支撑，开展高可靠、耐环境、多自由度的互连可靠性技术的应用研究提供有益的参考和启示。     

层状Cu/SiO2催化剂的制备及其草酸二甲酯加氢性能研究

以层状硅酸铜为前驱体制备了不同焙烧温度下的层状Cu/SiO₂催化剂。利用N₂吸脱附、XRD、FT-IR、SEM、TEM、XPS等手段对催化剂的结构性质进行表征。结果表明，500℃下焙烧得到的催化剂比表面积大、Cu物种分散度最高、Cu颗粒尺寸均一，前驱体中层状硅酸铜的质量分数最高，还原后Cu⁺相对含量最高。将该催化剂应用于草酸二甲酯(DMO)选择性加氢制乙醇酸甲酯(MG),在2 MPa、200℃、H₂/DMO物质的量的比为100的反应条件下DMO的转化率为98.5%,MG的选择性为52.1%,并且层状Cu/SiO₂催化剂表现出良好的稳定性。     

一种智能物料筛选装置的设计

针对目前人工分拣效率低的问题，设计了一种全自动智能物料筛选装置。利用SolidWorks三维软件对装置进行了结构设计，对控制部分进行了研究，制作了装置模型样机。测试结果表明：样机模型尺寸为1 800 mm×500 mm×940mm，测试对象为花生，选取50 kg的花生进行筛选，试验样机完成物料筛选需要33.945 s，筛选程度可达93.9%，为物料智能分选装置的研究提供了依据。