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四路摄像头协同的多重触控系统 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决多重触控系统中多触点遮挡问题,提出一个基于四路摄像头协同工作的多重触控系统,其中包括硬件层、图像处理层、图像理解层和应用层.硬件层由四路摄像头与多个红外二极管围成的矩形边框组成;图像处理层完成图像的获取和触点检测;图像理解层实现触点的定位与跟踪;应用层完成与具体应用基于手势的交互.图片管理应用实验结果表明,该系统能实现基于多指的复杂操作,在公共信息查询、指挥决策等领域具有很好的应用前景. 相似文献
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随着经济水平的快速发展,我们面临的生态环境状况也在逐渐的恶化.矿山开采会对土地资源以及周围环境产生极大的威胁,因此,要加大矿山开采后的环境治理以及土地复垦工作力度.基于此,本文对矿山生态环境恢复治理和土地复垦进行分析,希望能够确保矿山生态环境恢复工作的有序推进. 相似文献
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四路摄像头分组重建的多触点定位方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对多重触控技术中的多触点遮挡难题,该文提出一种基于4路摄像头协同的多触点定位方法。该方法利用矩形交互区4顶点处的4路摄像头同步获取交互区图像,检测目标触点,根据立体视觉中的极线约束和3维重建原理,将4路摄像头分组进行标定和3维重建,得到4条代表触点方向的直线,最后利用双阈值拟合4条直线交点定位出触点位置。实验证明该方法能有效解决多触点遮挡问题,可支持任意多个触点的精确定位,且成本低廉,便于安装和移植。 相似文献
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噪声是影响聚类结果的最重要的因素之一,现有的模糊聚类算法主要通过对隶属度约束进行松弛的方式来降低噪声样本的影响。这种方式仍然存在两个基本问题需要解决:第一,如何评估一个样本是噪声的可能性;第二,如何在抑制噪声样本影响力的同时,保留正常样本的作用力。针对这两问题,该文提出了基于自适应松弛的鲁棒模糊C均值聚类算法(AR-RFCM)。新模型基于K最近邻的方式(KNN)来估计样本的可靠性,自适应地调整松弛参数,从而实现在降低噪声样本影响力的同时,保留可靠样本的作用力。此外,AR-RFCM利用了C均值聚类模型中隶属度的稀疏性来提高可靠样本的作用力,从而提高数据簇的内聚程度,进而降低噪声样本的影响。实验表明,AR-RFCM不仅在处理噪声样本时具有良好的鲁棒性,同时在25个UCI 数据集实验中,分类正确率(兰德指数)平均高于FCM算法7.7864%。
相似文献39.
四路摄像头协同多重触控系统通过拟合四路摄像头得到触点方向线,以解决多触点遮档问题。针对该原理中触点方向线构建问题,提出查找表法、消失点法和立体标定法3种系统标定方法,以实现多触点精确定位。查找表法在交互区边框上设定标定点,通过插值查找对应标定点,以光心和标定点构建触点方向线;消失点法利用触点方向上的消失点和光心构建触点方向线;立体标定法利用极线几何反投影射线构建触点方向线。误差分析实验结果表明,查找表法适用于较小尺寸平台,消失点法适用于大尺寸平台,立体标定方法精度有待提高。 相似文献
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传统的RBAC模型基于一套角色不能同时为用户选择功能主体,规范数据操作行为和数据操作对象。为解决此问题,本文提出了X-RBAC模型。该模型通过引入角色组的概念并在其中定义了功能角色组、行为角色组和数据角色组,通过功能角色实现功能主体的过滤,行为角色实现数据操作行为的过滤,数据角色实现数据客体的过滤。在对用户进行授权的同时授予用户功能角色、行为角色和数据角色,以保证授权用户对授权数据执行授权操作。实践表明,X-RBAC模型具有良好的扩展性、适应性和灵活性,适用于数据保密性要求高的复杂信息系统的访问控制。 相似文献