纯棉织物的生态染整工艺初探

应用高温淀粉酶、碱性果胶酶和环保型染料对纯棉织物进行前处理和染色，并进行了低甲醛抗皱整理、纤维素酶柔软整理。经检测，不仅其效果可与传统工艺相媲美，产品质量得到了提高，还大大降低了用水和能源消耗，减少了环境污染，为绿色纺织品和染整加工工艺提供了很好的参考，具有良好的应用前景。     

本体论在古建筑保护中的应用研究

本体论技术是构建古建筑保护知识工程和知识应用的一种重要的工具。鉴于古建筑保护中知识重用手段缺乏,对本体论在古建筑保护中应用进行了研究。首先探讨了古建筑保护本体体系,然后构建了基于古建筑保护领域本体的云模式下的古建筑保护知识管理系统框架、最后研究了基于该架构的几个重要的古建筑保护知识应用。这将对古建筑保护方法的发展有所启发。     

用于DWDM的一类光子晶体滤波器

用转移矩阵法模拟计算了通过2组不同禁带的光子晶体级联构成的窄带滤波器的光学特性，设计了信道间隔为0．80nm和0．08nm的密集波分复用（DWDM）光子晶体滤波器。模拟结果表明，这种滤波器的透射特性几乎不受滤波器两边折射率的影响，既可生长在光纤的一端，也可植入光纤内部，还可直接在空气环境中使用，使滤波系统简单、轻便。     

基于动态形状特征提取及增强的改进YOLOv3火焰检测算法

针对现有多目标检测网络对动态火焰特征提取及增强能力不足,检测效果不佳的问题,提出基于动态形状特征提取及增强的改进YOLOv3火焰检测算法。采用小尺寸结构的ResNet50＿vd作为YOLOv3的主干网络,减少特征信息冗余;在主干网络stage 4和stage 5中加入可变形卷积模块,控制采样网格随火焰目标形状的动态变化;引入交并比（IoU）Aware模块,增加置信度得分与IoU定位精度的相关性,提高网络的火焰特征提取能力;同时在YOLOv3 Head中加入Drop Block,引入IoU预测分量优化损失函数,提高模型学习过程中的特征增强能力。通过消融实验验证各改进部分对模型的提升效果,实验结果表明,改进模型对火焰的检测精度达94.11%,推理速度达73.52 frame/s,能够有效满足对动态形状火焰的检测要求。     

DCT域基于系数符号关系的印刷水印算法

针对条码印刷防伪应用,提出一种条码印刷防伪算法,使水印对一次打印扫描具有鲁棒性,对二次打印扫描具有脆弱性,以区分原始载体作品的真伪。根据条码水印图像的大小对载体图像进行分块DCT变换,选取中低频系数,同时对这些系数幅值小的进行放大修改,并通过修改系数符号的正负性来嵌入二值条码水印。根据嵌入水印后图像的分块DCT系数的正负性来提取水印,水印提取过程实现了盲提取。通过设定合适的阈值可以判断原图像真伪。仿真实验验证了算法具有很好的不可见性,符合印刷品防伪技术的要求。     

基于自适应模板和置信度更新的图像修复算法

去除图像背景中的部分目标,是图像修复技术应用之一。为了修补去除目标后留下的大面积空白区域,文中在基于样本图像修复方法的基础上,引入了自适应思想。首先利用Canny算子检测图像的边缘,再根据图像边缘特征自适应地改变模板块的大小;为了避免误差的累积传递,提出了新的置信度更新方法,使更新后的置信度与累积误差成反比。实验结果证明,文中方法比原方法能更好地修复图像边缘、复杂纹理,并且保留边角,使效果更自然。     

电气试验方法检查管道磨损情况初探

为了提高电厂机组运行的可靠性,能够较准确地掌握锅炉受热面及汽机高低压加热器等各蛇形管的壁厚尤为重要,但现有的各种检测方法均无法令人满意。经过不断摸索以及测试方法上的技术创新,经过多次的实践,得出结论,即应用电阻检测方法对锅炉“四管”、汽机高低加等蛇形管的壁厚情况进行检查诊断,从而能准确判断管道磨损状况,及时更换问题管子。     

1000kW异步电动机串级调速系统的改造

根据生产工艺的要求，φ４００机主电机的调速采用串级调速，其控制方式电机串频敏变阻器起动，经电压检测达到系统最低速时自动投入串级调速装置。通过对串级调速系统的电磁转矩特性分析，采用了三环系统。其速度反馈是通过对转子电压检测、变换而得到与转换变经规律成线性关系的速度信号，以完成系统的闭环。     

数字水印应用中的攻击和对策综述

数字水印是一种全新的信息安全技术，本文论述了数字水印技术的应用和安全性、稳健性的关系，对四类不同原理的攻击：简单攻击、同步攻击、削去攻击和混淆攻击进行了详细论述，并给出了相应的解决对策。最后给出了进一步的研究方向。     

一种结合空间域和DCT域的数字水印新算法

本文基于人类视觉系统（HVS）的特性，提出了一种结合空间域和DCT变换域的数字水印新算法。该算法在空间域对原始图像做预处理，采用逐级扩大搜索范围的方法，使原始图像的纹理区域得到突出。在DCT域，提取预处理图像中，满足一定条件的系数的位置信息，以此确定水印嵌入原始图像的合适位置，从而证了数字水印的感知透明性。大量的仿真实验证明了该算法的顽健性和有效性。