多模型混合H∞型鲁棒控制

基于多模型控制器设计方法中需要建立大量离线子模型,导致计算负担过大的问题,本文提出基于H_∞理论的多模型混合鲁棒控制器设计方法.该方法首先对参数变化区间进行分解,根据得到的子区间建立子模型,从而获得多模型集.然后依据理论设计子模型鲁棒控制器,具有良好的抗干扰性,并能有效地减少子模型数量;其次,针对各鲁棒控制器,设计混合信号实现混合输出,可以很好地解决切换多模型控制中存在的持续切换问题.最后,对本文所提方法进行仿真和聚合釜温度系统的应用研究,结果表明当被控对象参数存在不确定性和存在输入扰动的时候,该方法可以在较少子模型数量的前提下保证系统具有良好的鲁棒性.     

踩高跷

站得高 看得远 乡人以最朴素的姿势 接近真理     

微波辅助水解法测定鱼鳞中羟脯氨酸

本文以新鲜鲫鱼鱼鳞为原料,采用微波辅助水解法测定其羟脯氨酸(Hyp)的含量,与传统水解法比较,研究了不同微波时间、微波功率、盐酸浓度对比色法测定羟脯氨酸的影响,在单因素实验基础上通过正交实验,得出测定羟脯氨酸的最佳水解条件是盐酸浓度7 mol/L、中低火480 W功率下微波8 min。     

基于注意力机制的Multi-head CNN-LSTM软测量建模

软测量建模通过选取辅助变量,建立辅助变量与关键质量变量关系,能够高效地实现对关键质量变量的预测。然而当辅助变量维数较高,且对关键质量变量的影响程度不一时,网络预测误差将较大。针对这一问题,提出一种基于注意力机制的Multi-head CNNLSTM模型,首先根据辅助变量自身属性和特点将其切分成多组子变量后,使用多组独立并行工作的CNN-LSTM群对其子变量进行单独处理;再提取各组子变量上的特征向量,融合注意力机制,实现子变量特征向量的权重分配。所提算法不需提前根据工艺知识选择辅助变量,而是通过深度学习机制自动选择特征;最后,在乙烯精馏塔塔顶乙烷浓度软测量建模中进行应用,所提模型的预测精度优于LSTM以及CNN-LSTM软测量模型。     

哈锅1 000 MW超超临界锅炉技术特点简介

阐述了哈锅1 000 MW超超临界燃煤锅炉的技术特点并对所采用的蒸汽参数、炉膛尺寸、燃烧方式、水冷壁设计、高热强钢材、启动系统等作了说明。     

河道底泥处理技术和资源化利用研究进展

河道底泥污染是一个重要的环境问题,底泥中的营养物质和污染物在水环境发生变化时会重新进入水体造成二次污染。所以,河道底泥治理是城市河道水体污染综合治理的主要内容。文章系统地介绍河道底泥处理的相关物理、化学和生物处理技术;并在资源化利用特别是在土地利用、工程应用和建材化利用上的综合利用等方面进行了详细的综述,指出底泥的资源化利用有利于生态环境的保护和可持续发展。     

Outlet Temperature Correlation and Prediction of Transfer Line Exchanger in an Industrial Steam Ethylene Cracking Process

Predicting the best shutdown time of a steam ethylene cracking furnace in industrial practice remains a challenge due to the complex coking process. As well known, the shutdown time of a furnace is mainly determined by coking condition of the transfer line exchangers （TLE） when naphtha or other heavy hydrocarbon feedstocks are cracked. In practice, it is difficult to measure the coke thickness in TLE through experimental method in the complex industrial situation. However, the outlet temperature of TLE （TLEOT） can indirectly characterize the coking situation in TLE since the coke accumulation in TLE has great influence on TLEOT. Thus, the TLEOT could be a critical factor in deciding when to shut down the furnace to decoke. To predict the TLEOT, a paramewic model was proposed in this work, based on theoretical analysis, mathematic reduction, and parameters estimation. The feasibility of the proposed model was further checked through industrial data and good agreements between model prediction and industrial data with maximum deviation 2% were observed.     

基于相似度网格模型的在线经济性能分级评估方法

针对经济性能评估方法中目标函数难以在线计算问题提出一种基于过程数据的在线经济性能分级评估方法。采用自回归潜结构映射（AR-PLS）算法对输入数据矩阵进行分解,在与输出潜变量相关的子空间上建立不同性能等级的离线模型,从而排除无关变化的干扰。然后采用“先标定分区,再对比邻级相似度”的策略设计一个相似度网格模型,将过程性能分为稳定性能级状态和过渡状态,并对离线模型中未出现过的因素造成的性能变化进行识别,以进一步丰富离线数据库。对于不属于最优性能级的过程数据,能够根据变量贡献度诊断造成性能变差的原因。乙烯裂解过程的现场数据测试实验表明本方法可以及时、准确地检测到经济性能的偏移。     

基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法及应用

很多实际工业过程数据都具有高维、非线性且不严格服从高斯分布等特点。为处理数据维数高且是高斯分布和非高斯分布的混合体等问题,实现高效的过程监控,提出了一种基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法。首先采用局部切空间排列(LTSA)算法从正常样本数据中提取低维子流形以实现维数约减;然后基于非高斯-高斯两步策略建立统计模型并得到非高斯统计量和高斯统计量,再对其进行加权得到新的统计量以实现对过程的监控;最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼标准测试平台和实际乙烯裂解炉的过程监控,说明了所提方法的有效性。     

ZTS-42 AP型电磁波随钻测量系统在泡沫钻井中的试验

常规随钻测量系统的脉冲信号是在泥浆介质中传递,不适用于气体、泡沫、雾化钻井循环介质。简述了俄罗斯的ZTS AP-42型电磁波随钻测量系统的组成和工作原理。在大庆油田的泡沫钻井中试验,该系统成功地接收到1 510 m井深处发射的电磁波信号,测试的伽玛和电阻率数据与测井曲线吻合,可以应用到2 000 m井深气体钻井中。